Gedeeltelijk autonoom rijden zou dit jaar naar Europa kunnen komen, en meer geavanceerde zelfrijdende auto’s zouden volgend jaar al op het continent kunnen verschijnen, vertelde Ali Kani, vice-president van Nvidia’s autoteam, in een interview aan Euronews Next.
De chipleider en gigant op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) onthulde vorige week dat het, in plaats van zijn eigen auto te bouwen, de software heeft ontwikkeld die de intelligentielaag levert voor autonomie die robotaxi-bedrijven kunnen kopen en waarop ze kunnen voortbouwen.
AI wordt een belangrijke versneller achter zelfrijdende technologie en zou de kosten van de technologie kunnen verlagen. Vooral Europa bevindt zich echter op een cruciaal moment bij het bepalen hoe en wanneer zelfrijdende auto’s door de straten zullen navigeren en er zullen mogelijk veranderingen in de infrastructuur nodig zijn.
“We moeten zo snel gaan als de regelgeving ons toestaat, en ik denk dat we zien dat de situatie zich opent”, zei Kani.
“Mijn inschatting is dat het in Europa eind dit jaar zou kunnen zijn”, zei hij, verwijzend naar niveau 2+ rijden, wat betekent dat de bestuurder nog steeds verantwoordelijk is voor het monitoren van de rijomgeving, maar dat het voertuig kan sturen, remmen en accelereren.
Wat niveau 4 betreft, wat betekent dat het voertuig onder bepaalde omstandigheden volledig autonoom opereert en dat mensen niet bereid hoeven te zijn om mee te doen, zou dit in 2027 kunnen gebeuren, zei Kani.
Er worden al tests aangekondigd in grote Europese steden, waaronder Londen, hoewel de tijdlijn voor volledige goedkeuring door de regelgeving afhangt van hoe goed de systemen presteren in reële omstandigheden.
Europa staat momenteel niveau 2-systemen universeel toe en heeft niveau 3 al goedgekeurd voor gecontroleerde omstandigheden. Maar dit is niet zonder uitdagingen.
Deze week werd gemeld dat Mercedes-Benz zijn Drive Pilot pauzeerde, een voorwaardelijk geautomatiseerde rijfunctie die beschikbaar was in Europa en de VS, aldus de Duitse publicatie Handelsblatt.
Nvidia maakte vorige week bekend dat het zijn nieuwe technologie gaat gebruiken in een nieuwe robotaxi-alliantie tussen Lucid, Uber en Nuro.
Ondertussen zei Mercedes-Benz, dat ook met Nvidia samenwerkt, dat het dit kwartaal een nieuw geavanceerd rijhulpsysteem in de VS zal lanceren waarmee voertuigen autonoom kunnen werken onder toezicht van de bestuurder. Nvidia’s oprichter en CEO Jensen Huang zei dat de Mercedes-Benz-technologie in het tweede kwartaal van dit jaar naar Europa en Azië zal komen.
Veiligheid voorop
Een van de grootste hindernissen voor de inzet van autonome voertuigen in Europa zijn de verschillende regelgevingen in de verschillende landen.
Maar de technologie van Nvidia kan op slimme wijze de verschillende wetten omzeilen, want hoewel het kernmodel van begin tot eind wereldwijd consistent is, wordt de op regels gebaseerde veiligheidsstapel aangepast aan de rijvereisten van elk land.
Kani zei dat het bedrijf ook een andere filosofie heeft dan zijn concurrenten, wat essentieel is voor de veiligheid.
“Sommige andere spelers praten over hoe we ervoor willen zorgen dat we beter rijden dan een mens.
“We ontwerpen ons systeem niet op die manier. We denken er eigenlijk over na hoe we dit systeem ontwerpen, zodat het nooit een ongeluk veroorzaakt”, zei hij.
Nvidia bereikt dit door allereerst diverse sensorsets te gebruiken, zodat als één camera niet werkt, er andere sensoropties zijn.
Ten tweede voert het tegelijkertijd twee stapels uit: een end-to-end AI-model naast een speciale veiligheidsstack die als een soort bewaker fungeert. De stapels verwijzen naar een lineaire datastructuur waarin gegevens worden opgeslagen en beheerd.
“De basis is dat er twee dingen draaien, en de safety stack zorgt ervoor dat je nooit een fout maakt. Dat betekent dat het AI-model op zichzelf niet iets is waar we afhankelijk van zijn. We hebben een Safety Guard in het systeem ingebouwd”, aldus Kani.
Nvidia’s Drive AV-software heeft onlangs een vijfsterrenveiligheidsbeoordeling gekregen van het European New Car Assessment Program (Euro NCAP) in de Mercedes-Benz CLA, wat een opmerkelijke prestatie is voor een eerste autonoom productiesysteem.
De lange weg
Over vijf tot tien jaar zei de directeur van Nvidia dat een van de belangrijkste uitdagingen de ‘long tail-scenario’s’ zullen zijn: onverwachte situaties die systemen nog niet eerder zijn tegengekomen.
Een dergelijk incident vond plaats in december, toen de Robotaxiservice Waymo werd urenlang opgeschort omdat voertuigen moeite hadden om defecte stoplichten te lezen tijdens een stroomstoring in San Francisco. Degenen in de zelfrijdende voertuigen kwamen vervolgens vast te zitten bij verduisterde verkeerslichten.
Een mogelijk incident in de toekomst zou zich kunnen voordoen op Europese landwegen. Hoewel Kani toegaf dat hij niet veel wist over de wegeninfrastructuur van het continent, zei hij dat hij niet denkt dat er een grote revisie van de Europese wegen nodig is om plaats te bieden aan autonome voertuigen, maar dat veranderingen wellicht nodig zijn in meer landelijke gebieden.
Kani zei dat hoewel de technologie van Nvidia zich kan aanpassen aan de bestaande omstandigheden op wegen, hij suggereerde dat het voor autonome voertuigen moeilijker zou kunnen zijn om te stoppen op kleine, smalle landweggetjes, omdat er geen berm is.
“Als het zo is dat je op deze landwegen echt nergens kunt stoppen, moet je echt op de rijstrook stoppen. Dat is niet veilig, want dan komt er een andere auto aan”, zei Kani.
Maar ondanks deze mogelijke scenario’s zijn er veel redenen om optimistisch te zijn over autonoom rijden.
Kani zei dat zelfrijdende voertuigen de wegen veiliger maken, omdat menselijke fouten of vermoeidheid tijdens het rijden worden geëlimineerd. Maar de voertuigen kunnen ook de stadsplanning en de manier waarop we met onze tijd omgaan, veranderen.
Hij zei dat een autonome auto je kan afzetten, naar huis kan gaan en je vervolgens kan ophalen wanneer dat nodig is, waardoor de behoefte aan parkeerplaatsen effectief wordt weggenomen en de ruimte kan worden gebruikt voor andere behoeften van de samenleving, zoals huisvesting.
“Je kunt een stad gewoon opnieuw ontwerpen, zodat we meer ruimte hebben voor mensen om te wonen en parkeerterreinen verder weg aan te leggen”, zei Kani.
Voor hem persoonlijk is hij het meest enthousiast over wat hij zou doen tijdens het woon-werkverkeer. Hij zei dat hij een tweede huis heeft op een uur en 40 minuten afstand van het Nvidia-kantoor.
Met een autonoom voertuig zei hij dat hij in de auto kon werken, of op langere reizen, of zelfs ’s nachts kon reizen en onderweg kon slapen en ’s ochtends op de bestemming kon aankomen.
“Ik heb gewoon het gevoel dat we zoveel dingen met onze tijd zouden kunnen doen als we dat hadden (autonoom rijden), en dat zou ik geweldig vinden”, zei hij.
“Dus ik kijk er naar uit als we daar aankomen.”
