Voor technologie-adopters die op zoek zijn naar het volgende grote ding: “agentische AI‘ is de toekomst. Althans, dat is wat de marketing pitches en T-shirts uit de technische industrie zeggen.
Wat maakt een kunstmatige intelligentie product ‘agentic’ hangt af van wie het verkoopt. Maar de belofte is meestal dat het een stap verder gaat dan de generatieve generatie van vandaag AI chatbots.
Chatbots, hoe nuttig ook, zijn alleen maar praten en geen actie. Ze kunnen vragen beantwoorden, informatie ophalen en samenvatten, papers schrijven en afbeeldingen, muziek, video en coderegels genereren. AI-agenten worden daarentegen geacht namens iemand actie te kunnen ondernemen.
Maar als je in de war bent, ben je niet de enige. Google-zoekopdrachten naar ‘agentic’ zijn omhooggeschoten van bijna onbekendheid een jaar geleden naar een piek eerder dit najaar.
Een nieuw rapport van dinsdag door onderzoekers van het Massachusetts Institute of Technology en de Boston Consulting Group, die meer dan 2.000 bedrijfsleiders over de hele wereld hebben ondervraagd, beschrijft agentische AI als een ‘nieuwe klasse van systemen’ die ‘zelf kunnen plannen, handelen en leren’.
“Het zijn niet alleen maar instrumenten die bediend moeten worden of assistenten die op instructies wachten”, zegt het MIT Sloan Management Review-rapport. “Ze gedragen zich steeds vaker als autonome teamgenoten, die in staat zijn processen uit meerdere stappen uit te voeren en zich gaandeweg aan te passen.”
Hoe weet je of het een AI-agent is of gewoon een mooie chatbot?
AI-chatbots – zoals de originele ChatGPT die deze maand drie jaar geleden debuteerde – vertrouwen op systemen die grote taalmodellen worden genoemd en die het volgende woord in een zin voorspellen op basis van de enorme hoeveelheid menselijke geschriften waarmee ze zijn getraind. Ze kunnen opmerkelijk menselijk klinken, vooral als ze een stem krijgen, maar voeren in feite een soort woordaanvulling uit.
Dat is anders dan wat AI-ontwikkelaars – waaronder de maker van ChatGPT, OpenAI, en technologiegiganten als Amazon, Google, IBM, Microsoft en Salesforce – in gedachten hebben voor AI-agenten.
“Een generatieve AI-gebaseerde chatbot zal zeggen: ‘Hier zijn de geweldige ideeën’ … en dan is het klaar”, zei Swami Sivasubramanian, vice-president van Agentic AI bij Amazon Web Services, deze week in een interview. “Het is nuttig, maar wat de zaken agent maakt, is dat het verder gaat dan wat een chatbot doet.”
Sivasubramanian, een oude medewerker van Amazon, nam eerder dit jaar zijn nieuwe rol op zich en hielp bij het leiden van de werkzaamheden op het gebied van AI-agenten in de cloud computing-divisie van Amazon. Hij ziet grote belofte in AI-systemen die een ‘doel op hoog niveau’ kunnen krijgen en dit kunnen opsplitsen in een reeks stappen en daarnaar kunnen handelen. “Ik geloof echt dat agentische AI een van de grootste transformaties zal zijn sinds het begin van de cloud”, zei hij.
Voor de meeste consumenten zouden de eerste ontmoetingen met AI-agenten bijvoorbeeld op het gebied van online winkelen kunnen plaatsvinden. Stel een budget en enkele voorkeuren in en AI-agenten kunnen dingen kopen of reisboekingen regelen met behulp van uw creditcard. Op de langere termijn is de hoop dat ze complexere taken kunnen uitvoeren met toegang tot uw computer en een reeks richtlijnen die ze moeten volgen.
“Ik zou dol zijn op een agent die al mijn medische rekeningen en uitleg over de voordelen bekeek en uitvond hoe ik ze moest betalen”, of een andere die werkte als een “persoonlijk schild” dat e-mailspam en phishing-pogingen afweerde, zei Thomas Dietterich, emeritus hoogleraar aan de Oregon State University die al tientallen jaren aan de ontwikkeling van AI-assistenten heeft gewerkt.
Dietterich heeft wat kritiek op bepaalde bedrijven die ‘agentic’ gebruiken om ‘elke actie die een computer kan uitvoeren te beschrijven, inclusief het opzoeken van dingen op internet’, maar hij twijfelt er niet aan dat de technologie enorme mogelijkheden heeft omdat AI-systemen de ‘vrijheid en verantwoordelijkheid’ krijgen om doelen te verfijnen en te reageren op veranderende omstandigheden terwijl ze namens mensen werken.
“We kunnen ons een wereld voorstellen waarin duizenden of miljoenen agenten actief zijn en zij coalities kunnen vormen”, zei Dietterich. “Kunnen ze kartels vormen? Zouden er wetshandhavingsagenten (AI) zijn?
“Agentic” is een trendy modewoord gebaseerd op een ouder idee
Milind Tambe doet al dertig jaar onderzoek naar AI-agenten die samenwerken, sinds de eerste Internationale Conferentie over Multi-Agent Systems in San Francisco in 1995. Tambe zei dat hij ‘geamuseerd’ was door de plotselinge populariteit van ‘agentic’ als bijvoeglijk naamwoord. Voorheen werd het woord dat iets beschrijft dat keuzevrijheid heeft, vooral aangetroffen in andere wetenschapsgebieden, zoals psychologie of scheikunde.
Maar computerwetenschappers debatteren al over wat een agent is, zolang Tambe ze bestudeert.
In de jaren negentig “waren mensen het erover eens dat sommige software meer op een agent leek, en andere minder op een agent, en dat er geen perfecte scheidslijn bestond”, zegt Tambe, een professor aan de Harvard University. “Toch leek het nuttig om het woord ‘agent’ te gebruiken om software of robotachtige entiteiten te beschrijven die autonoom in een omgeving handelen, de omgeving waarnemen, erop reageren, plannen maken en denken.”
De prominente AI-onderzoeker Andrew Ng, mede-oprichter van online leerbedrijf Coursera, heeft ruim een jaar geleden meegeholpen aan het populariseren van het adjectief ‘agentic’ om een breder spectrum aan AI-taken te omvatten. Hij besefte destijds ook dat vooral ‘technische mensen’ het zo omschrijven.
“Als ik een artikel zie dat spreekt over ‘agentische’ workflows, zal ik het eerder lezen, omdat het minder waarschijnlijk marketingpluis is en waarschijnlijker geschreven is door iemand die de technologie begrijpt”, schreef Ng in een blogpost van juni 2024.
Ng reageerde niet op verzoeken om commentaar op de vraag of hij dat nog steeds denkt.
—Matt O’Brien, schrijver van AP-technologie
