Microsoft zegt dat het enorme datacentra in Wisconsin en Atlanta – ongeveer 1100 km en vijf staten van elkaar verwijderd – heeft verbonden via een supersnel glasvezelnetwerk, zodat het als een verenigd systeem kan functioneren.
De aankondiging woensdagochtend markeert het debuut van wat het bedrijf zijn AI-superfabriek noemt, een nieuwe klasse datacenters die speciaal zijn gebouwd voor kunstmatige intelligentie. De faciliteiten zijn ontworpen om geavanceerde AI-modellen te trainen en uit te voeren op verbonden locaties – een opstelling die Microsoft beschrijft als ‘s werelds eerste ‘AI-superfabriek op planeetschaal’.
In tegenstelling tot traditionele clouddatacenters die miljoenen afzonderlijke applicaties voor verschillende klanten draaien, zegt Microsoft dat de nieuwe faciliteiten zijn ontworpen om afzonderlijke, enorme AI-workloads op meerdere locaties aan te kunnen. Elk datacenter herbergt honderdduizenden Nvidia GPU’s die zijn verbonden via een snelle architectuur die bekend staat als een AI Wide Area Network, of AI-WAN, om computertaken in realtime te delen.
Microsoft zegt dat het een nieuw datacenterontwerp van twee verdiepingen gebruikt om GPU’s dichter te verpakken en de latentie te minimaliseren, een strategie die gedeeltelijk mogelijk wordt gemaakt door een vloeistofkoelsysteem met gesloten lus.
Door vestigingen uit verschillende regio’s met elkaar te verbinden, zegt het bedrijf in staat te zijn de computercapaciteit te bundelen, werklasten dynamisch om te leiden en de enorme stroombehoefte over het elektriciteitsnet te verdelen, zodat het niet afhankelijk is van de beschikbare energiebronnen in een deel van het land.
Deze verenigde supercomputer zal de volgende generatie AI-modellen trainen en uitvoeren voor belangrijke partners zoals OpenAI, en voor de eigen interne modellen van Microsoft.
De nieuwe aanpak toont het snelle tempo van de AI-infrastructuurrace tussen de grootste technologiebedrijven ter wereld. Microsoft heeft in het meest recente kwartaal ruim 34 miljard dollar uitgegeven aan kapitaaluitgaven – een groot deel daarvan aan datacenters en GPU’s – om gelijke tred te houden met de volgens het bedrijf stijgende vraag naar AI.
Amazon hanteert een soortgelijke aanpak zijn nieuwe Project Rainier-complex in Indiana, een cluster van zeven datacentergebouwen die meer dan 1200 hectare beslaan. Meta, Google, OpenAI en Anthropic doen soortgelijke weddenschappen van miljarden dollars, waarbij ze gezamenlijk honderden miljarden steken in nieuwe faciliteiten, chips en systemen om AI-modellen te trainen en in te zetten.
Sommige analisten en investeerders zien echo’s van een technologiezeepbel in de haast om AI-infrastructuur op te bouwen, als zakelijke klanten op korte termijn niet genoeg waarde uit AI kunnen halen. Microsoft, Amazon en anderen zeggen dat de vraag reëel is en niet speculatief, en wijzen op langetermijncontracten als bewijs.
Het verhaal is om 11.30 uur PT gecorrigeerd om nauwkeurig de aankondigingen van Microsoft weer te geven over welke bedrijven AI-modellen in de faciliteiten zullen laten trainen.
