In 2025 bracht AI ons nieuwe modellen die veel beter in staat waren onderzoek, codering, video- en beeldgeneratie en meer. AI-modellen konden nu grote hoeveelheden rekenkracht gebruiken om te ‘denken’, wat hielp om complexere antwoorden met grotere nauwkeurigheid te leveren. AI kreeg ook enkele agentenpoten, wat betekent dat het op internet kon gaan en taken voor je uitvoerenzoals een vakantie plannen of bestel een pizza.
Ondanks deze vooruitgang zijn we er misschien nog ver van verwijderd kunstmatige algemene intelligentieof AGI. Dit is een theoretische toekomst waarin AI zo goed wordt dat het niet meer te onderscheiden is van (of beter dan) menselijke intelligentie. Op dit moment werkt een AI-systeem in een vacuüm en begrijpt het de wereld om ons heen niet echt. Het kan intelligentie nabootsen en woorden aan elkaar rijgen, zodat het klinkt alsof het het begrijpt. Maar dat is niet zo. Het dagelijks gebruiken van AI heeft mij laten zien dat we nog een lange weg te gaan hebben voordat we AGI bereiken.
Lees meer: CNET kiest de Best of CES 2026 Awards
Zoals de AI-industrie bereikt monsterlijke waarderingenBedrijven ondernemen snel actie om aan de eisen van Wall Street te voldoen. Google, OpenAI, Anthropic en anderen zijn dat wel biljoenen aan training- en infrastructuurkosten te verspillen om de volgende technologische revolutie in te luiden. Hoewel de uitgaven misschien absurd lijken, kunnen de beloningen enorm zijn als AI werkelijk de manier waarop de mensheid werkt op zijn kop zet. Tegelijkertijd maakt het, hoe revolutionair AI ook is, voortdurend fouten en fouten. Het internet wordt ook overspoeld met slordige inhoud, zoals grappige korte video’s die misschien winstgevend zijn, maar zelden waardevol.
De mensheid, die de begunstigde of de dupe zal zijn van AI, verdient beter. Als ons voortbestaan letterlijk op het spel staat, dan zou AI op zijn minst substantieel nuttiger kunnen zijn, in plaats van alleen maar vaste schrijver van universiteitsessays En naaktbeeldgeneratoren. Hier zijn alle dingen die ik als AI-verslaggever graag zou willen zien van de industrie in 2026.
Het is het milieu
Mijn grootste, meest directe zorg rond AI is de enorme impact datacenters zullen een impact hebben op het milieu. Vóór de AI-revolutie werd de planeet al geconfronteerd met een existentiële dreiging door onze afhankelijkheid van fossiele brandstoffen. Grote technologie bedrijven stapten op met initiatieven waarvan ze zeggen dat ze ze willen bereiken tegen een bepaalde datum een netto-nuluitstoot. Toen kwam ChatGPT ter plaatse.
Mis geen enkele van onze onpartijdige technische inhoud en laboratoriumbeoordelingen. CNET toevoegen als favoriete Google-bron.
Met de enorme stroomvraag van AI, inclusief de onverzadigbare behoefte aan winstgevendheid van Wall Street, keren datacenters terug naar fossiele brandstoffen leuk vinden methaangas om de GPU’s te laten neuriën, de tools die de complexe berekeningen uitvoeren om woorden en pixels aan elkaar te rijgen.
Er is iets ongelooflijk dystopisch aan het einde van de planeet dat belachelijk is Door AI gegenereerde video’s van kittens die zich ophopen in de sportschool.
Wanneer ik de kans krijg, vraag ik bedrijven als Google, OpenAI en Nvidia wat ze doen om ervoor te zorgen dat AI-datacenters het water of de lucht niet vervuilen. Ze zeggen dat ze zich nog steeds inzetten voor het bereiken van de emissiedoelstellingen, maar geven zelden specifieke details. Ik vermoed dat ze ook nog niet helemaal zeker zijn wat het plan is. Misschien zal AI hen het antwoord geven?
Ik ben op zijn minst blij dat de VS dat ook zijn kernenergie heroverwegen. Het is een efficiënte en grotendeels vervuilingsvrije energiebron. Het is gewoon een beetje triest dat het de eisen van de markt zijn die kernenergie terug zullen brengen, en niet de politici die strijden om de planeet te beschermen. De VS kunnen tenminste inspiratie halen uit Europa, waar kernenergie komt vaker voor. Het is gewoon frustrerend dat het nodig is vijf of meer jaar om te bouwen een nieuwe fabriek.
Ik wil dat mijn telefoon slimmer wordt
De afgelopen drie jaar hebben smartphonemakers zoals Appel, Samsung En Googlen hebben nieuwe AI-functies in hun handsets aangeprezen. Vaak laten deze presentaties zien hoe AI kan helpen bij het bewerken van foto’s of het opschonen van teksten. Zelfs toen waren consumenten dat al onder de indruk van AI in smartphones. Ik neem het ze niet kwalijk. Mensen wenden zich tot smartphones voor kwaliteitsfoto’s, communicatie of sociale media. Deze AI-functies voelen meer als extra’s dan als must-haves.
Het punt is: AI heeft de mogelijkheid om veel pijnpunten in het smartphonegebruik op te lossen. De technologie is veel beter in zaken als vocale transcriptie, vertaling en het beantwoorden van vragen dan eerdere ‘slimme’ functies. Het probleem is dat als AI deze dingen goed wil doen, er veel rekenkracht nodig is. En wanneer iemand spraak-naar-tekst probeert te gebruiken, heeft hij of zij geen tijd om te wachten tot zijn audio is geüpload naar de cloud van Google, zodat deze kan worden getranscribeerd en teruggestuurd naar zijn of haar telefoon. Zelfs als het proces 10 seconden duurt, is dat nog steeds te lang midden in een heen-en-weer-tekstketen.
Er zijn lokale AI-modellen beschikbaar die op het apparaat kunnen worden uitgevoerd om dit soort snelle taken uit te voeren. Het probleem is dat de modellen het nog steeds niet altijd goed kunnen doen. Als gevolg hiervan kunnen dingen lukraak aanvoelen hoogwaardige transcripties werken slechts een deel van de tijd. Ik hoop dat lokale AI op telefoons in 2026 een punt kan bereiken waarop het gewoon werkt.
Ik wil het ook zien lokale AI-modellen op telefoons die agressiever kunnen zijn. Google heeft een functie op Pixel-telefoons genoemd Magische keu. Het kan automatisch uw e-mail- en sms-gegevens ophalen en intuïtief Maps-routebeschrijvingen toevoegen aan een koffiedate. Of als u over een vlucht sms’t, kan deze automatisch de vluchtinformatie ophalen. Dit soort naadloze integratie is wat ik wil van AI op mobiel, en niet het opnieuw bedenken van foto’s in cartoonvorm.
Magic Cue bevindt zich nog in de beginfase en werkt niet altijd, of zoals je zou verwachten. Als Google, OpenAI of andere bedrijven dit kunnen achterhalen, denk ik dat consumenten AI op telefoons echt gaan waarderen.
Is dit AI?
Als ik door Instagram Reels of TikTok scrol, haast ik me onmiddellijk naar de reacties om te zien of het AI is, telkens wanneer ik iets heel charmants, grappigs of ongewoons zie.
AI-videomodellen worden steeds overtuigender. Voorbij zijn wankele bewegingen, twaalf vingers en perfect gecentreerde shots met griezelige perfectie. AI-video’s op sociale media bootsen nu beelden van beveiligingscamera’s en handheld-video’s na, en toegevoegde filters kunnen de AI-heid van een video verdoezelen.
Ik ben het raadspel beu. Ik wil dat zowel Meta als TikTok meteen aangeven of de geüploade video met AI is gemaakt. Meta beschikt feitelijk over systemen om te proberen vast te stellen of iets dat is geüpload met generatieve AI is gemaakt. maar het is inconsistent. TikTok werkt ook aan AI-detectie. Ik weet niet helemaal zeker hoe de platforms dit nauwkeurig kunnen doen, maar het zou het leven op sociale media zeker veel minder een puzzel maken.
Sora en Google hebben watermerken voor door AI gegenereerde video’s. Maar deze worden steeds gemakkelijker te omzeilen en veel mensen gebruiken Chinese AI-modellen, zoals Wan, om video’s te genereren. Hoewel Wan een watermerk toevoegt, kunnen mensen manieren vinden om die video’s zonder watermerk te downloaden. Het zou niet de taak van enkelen in het commentaargedeelte moeten zijn om aan te geven of een video AI is of niet. (Er zijn zelfs subreddits die gebruikers ondervragen die proberen te bepalen of een video AI is.)
Wij hebben duidelijkheid nodig.
Ik ben het constante giswerk beu. Kom op, Meta en TikTok — wat is het nut van al die miljarden aan AI-investeringen? Vertel me gewoon of een video op uw platform AI is.
