Industriële IoT-projecten beloven vaak een betere efficiëntie en lagere kosten, maar de financiële resultaten lopen sterk uiteen. Sommige implementaties resulteren in onmiddellijk meetbare besparingen, terwijl andere nuttige gegevens opleveren, maar weinig duidelijk rendement opleveren. Het verschil komt meestal neer op hoe nauw een industrieel IoT-project aansluit bij de bekende operationele kosten en of de gegevens tot actie leiden.
Projecten die verband houden met directe kosten presteren doorgaans het beste. Energiebeheer is een bekend voorbeeld, vooral in sectoren waar de energieprijzen fluctueren en het energieverbruik een groot deel van de bedrijfskosten uitmaakt. Faciliteiten die het verbruik in realtime volgen en de vraag tijdens piekperioden aanpassen, hebben in verschillende sectoren lagere tarieven gerapporteerd. Omdat de energieprijzen transparant zijn, is het gemakkelijker om de besparingen te meten. Wanneer productieprocessen tijdens dure perioden de timing kunnen veranderen of de belasting kunnen verminderen, kunnen kostenbesparingen vaak binnen enkele maanden worden bevestigd.
Voorspellend onderhoud kan ook meetbare winst opleveren, hoewel de resultaten afhangen van de manier waarop het systeem wordt gebruikt. Wanneer sensorgegevens rechtstreeks in tools voor onderhoudsplanning worden ingevoerd, kunnen teams reparaties plannen voordat deze plaatsvinden. Dit heeft bijgedragen tot het verminderen van ongeplande downtime bij activiteiten die veel assets vergen, zoals productie of energieproductie.
In sommige gevallen werden de voorraden reserveonderdelen aangepast op basis van bijgewerkte faalpatronen, wat resulteerde in lagere voorraadkosten. De resultaten zijn gemakkelijker te bevestigen als de kosten van downtime vooraf zijn gedocumenteerd en de prestaties worden vergeleken met die basislijn. Systemen die stoppen bij waarschuwingen of dashboards zonder koppeling aan onderhoudsworkflows hebben daarentegen vaak moeite om duidelijke financiële waarde aan te tonen.
Het volgen van de manier waarop activa worden gebruikt heeft voordelen opgeleverd in sectoren als de logistiek en de mijnbouw. Gegevens over de locatie en activiteit van apparatuur kunnen inactieve activa of onderbenutte wagenparken aan het licht brengen, waardoor managers de planning kunnen verbeteren en vertragingen kunnen verminderen. Bij sommige activiteiten is de doorvoer ook toegenomen nadat knelpunten via verbonden data waren geïdentificeerd. Toch zijn de winsten afhankelijk van vervolgbeslissingen. Het verzamelen van gebruiksgegevens alleen verbetert het gebruik niet, tenzij managers de manier veranderen waarop middelen worden toegewezen.
Monitoring op afstand heeft besparingen opgeleverd bij activiteiten verspreid over grote gebieden. Nutsbedrijven, exploitanten van hernieuwbare energie en infrastructuuraanbieders hebben het aantal locatiebezoeken verminderd door problemen op afstand te diagnosticeren. Dit kan de reiskosten verlagen en technici helpen zich te concentreren op de locaties die echt aandacht nodig hebben. De kracht van de financiële situatie hangt vaak af van hoe afgelegen de activa zijn en hoe vaak er problemen optreden. Waar apparatuur geclusterd is of gemakkelijk toegankelijk is, kunnen de besparingen door monitoring op afstand kleiner zijn.
Waar industriële IoT-waarde afhangt van context en uitvoering
Andere IoT-gebruiksscenario’s kunnen waarde bieden, hoewel de opbrengsten meer afhankelijk zijn van de context. Kwaliteitsbewakingssystemen die de productie-instellingen automatisch aanpassen, kunnen de verspilling bij de productie van grote volumes verminderen, maar de impact hangt af van het aantal defecten en de winstmarges.
Het optimaliseren van productieschema’s kan helpen wanneer de vraag vaak verandert of processen nauw met elkaar verbonden zijn, hoewel de voordelen variëren afhankelijk van de complexiteit van de fabriek. Milieumonitoring kan bedrijven helpen boetes of sluitingen te voorkomen, maar dergelijke gebeurtenissen zijn zeldzaam en moeilijk te voorspellen, waardoor het rendement moeilijker te kwantificeren is.
Projecten die zich vooral richten op de zichtbaarheid van gegevens, leveren doorgaans zwakkere financiële resultaten op. Dashboards die informatie in veel fabrieken combineren, kunnen managers helpen de activiteiten te begrijpen, maar soms ontbreekt het aan een directe link naar een specifieke kosten- of opbrengstenregel.
Grote initiatieven gericht op AI-gestuurde transformatie hebben het ook moeilijk gehad als ze geen verband hielden met een duidelijk operationeel probleem. Zonder een gedefinieerd doel wordt het moeilijk om te meten of het systeem echte waarde heeft opgeleverd.
Planning en eigendom vormen de ROI
Hoe organisaties het project vanaf het begin modelleren, speelt ook een belangrijke rol in de resultaten. Teams die vóór de implementatie een basislijn definiëren, zijn beter in staat om te bevestigen of er besparingen optreden. Gefaseerde uitrol, waarbij verbonden assets worden vergeleken met soortgelijke niet-verbonden assets, kan een duidelijker beeld geven van de impact. Conservatieve projecties helpen latere teleurstellingen te voorkomen, terwijl gevoeligheidsanalyses kunnen laten zien hoe de besparingen kunnen veranderen als de energieprijzen, productieniveaus of faalpercentages veranderen.
IoT-projecten die zich binnen ongeveer achttien maanden hebben terugverdiend, hebben doorgaans vergelijkbare kenmerken. De reikwijdte is vaak beperkt tot een specifiek proces of een specifieke activagroep. Operationele managers zijn doorgaans verantwoordelijk voor de resultaten en hun doelstellingen komen overeen met de voorspelde besparingen.
Integratie met bestaande onderhouds- of bedrijfssystemen zorgt ervoor dat gegevens tot actie leiden en niet ongebruikt blijven. Geen van deze factoren garandeert succes, maar als ze ontbreken is de kans groter dat projecten mislukken zonder meetbare rendementen op te leveren.
Projecten die zijn verankerd aan bekende kosten, gekoppeld aan duidelijke workflows en gemeten aan de hand van een basislijn, hebben een grotere kans om echte financiële waarde te leveren. De oplossingen die voornamelijk zijn gebouwd rond zichtbaarheids- of transformatiedoelen kunnen nog steeds inzicht bieden, maar het omzetten van dat inzicht in besparingen vereist een doelbewuste koppeling tussen data en de dagelijkse bedrijfsvoering.
Zie ook: Leveranciersstrategie: De moeilijke beslissingen in IIoT
Wilt u meer leren over IoT van marktleiders? Bekijk IoT Tech Expo die plaatsvindt in Amsterdam, Californië en Londen. Het uitgebreide evenement maakt deel uit van TechEx en vindt plaats op dezelfde locatie als andere toonaangevende technologie-evenementen. Klik hier voor meer informatie.
IoT News wordt mogelijk gemaakt door TechForge Media. Ontdek hier andere aankomende zakelijke technologie-evenementen en webinars.
