Deskundigen hebben gecomprimeerd hun voorspellingen voor wanneer kunstmatige algemene intelligentie (AGI) – het type AI dat de menselijke intelligentie kan evenaren of overtreffen – zal komen. Toen in 2023 voor het eerst voorspellingen werden gedaan, werd verwacht dat AGI over 50 jaar zou arriveren. Nieuwere schattingen zeggen vijf jaar.
Toen GPT-5 deze zomer uitkwam, werd dat aangetoond verrassende sprongen in redenering en geheugen, waardoor die tijdlijnen verder worden versneld. De vooruitgang gaat sneller dan iedereen had verwacht, en wat ooit speculatief aanvoelde, voelt nu onvermijdelijk aan. Ondertussen verzenden kleine teams producten waarvoor twee jaar geleden bedrijven van 100 personen nodig zouden zijn geweest.
De kloof tussen de AGI-debatteerders en de bouwers (degenen die AGI-systemen ontwikkelen) is niet filosofisch, maar economisch. Terwijl iedereen wacht op perfecte AI, domineren bouwers de markten met de ‘kapote’ tools van vandaag; tools die functioneren, zij het met enkele eigenaardigheden, die zullen worden uitgewerkt naarmate de technologie evolueert. Ze wedden niet op toekomstige doorbraken, ze wedden op momentum.
WAT GEBEURT ER WERKELIJK
Deze adoptiegolf vindt niet plaats in onderzoekslaboratoria. Het gebeurt binnen bedrijven dat saaie, zich herhalende problemen worden opgelost. De verschuiving gaat niet over AI op sciencefictionniveau. Het gaat nu om snel verzenden en itereren.
Zoals is besproken in Fast Company: Cursor bereikte vanaf de lancering 40.000 klanten door ontwikkelaars sneller te laten coderen met AI. Glean behaalde een jaarlijkse omzet van $100 miljoen door bedrijven te helpen hun eigen documenten te doorzoeken. Dit zijn geen hypothetische AGI-gebruiksscenario’s. Het zijn echte bedrijven die zijn gebouwd op de imperfecte AI van vandaag. En ze groeien omdat ze problemen oplossen die al bestaan, en niet wachten op mogelijkheden die dat zouden kunnen doen.
Bij Fireflies verwerken we miljarden gesprekken op het gebied van verkoop, werving en klantsucces. Onze AI transcribeert niet alleen. Het identificeert dealrisico’s, brengt bezwaren van klanten aan het licht en volgt vermeldingen van concurrenten in hele organisaties. Het is niet feilloos, maar er is nog geen AI, maar een AI-tool die vandaag de dag bruikbare inzichten kan bieden, verslaat een perfecte AI die nooit wordt verzonden.
We zien over de hele linie hetzelfde patroon: AI die net goed genoeg is, creëert nu al een hefboomwerking. Neem ‘vibe coding’-platforms: deze laten niet-programmeurs apps maken door simpelweg in natuurlijke taal te beschrijven wat ze willen, zonder ook maar één regel code. Zijn deze apps perfect? Nee. Werken ze goed genoeg om echte problemen op te lossen? Absoluut.
Dat betekent dat we een fase ingaan waarin iedereen met een probleem en een vraag een product kan bouwen.
HET SAMENGESTELDE EFFECT
Het moeilijkste deel van het adopteren van AI? Weten waar je moet beginnen.
Begin met de saaie dingen. Vind de repetitieve taak in uw workflow die niemand wil doen.
Pas de AI van vandaag toe en verzend wanneer het product of de dienst voor 80% goed is. Repareer vervolgens terwijl u werkt.
De meeste bedrijven denken dat ze een moonshot AI-strategie nodig hebben. Wat ze nodig hebben is een eenvoudige use case. Het voordeel is niet dat je het slimste model hebt, maar dat je het snelst leert. AI beloont iteratie, dus de teams die er vroeg mee aan de slag gaan, bouwen aan intuïtie, infrastructuur en momentum. Vroege adoptie biedt u meer dan alleen hulpmiddelen: het geeft u een interne spierkracht voor hoe u met AI moet denken.
Dit is wat bouwers doen terwijl grote bedrijven AI-commissies vormen. En elke dag dat de bouwers verzenden, worden ze sterker. Elke interactie verbetert hun product. Elke klant leert hem iets nieuws. Elke iteratie maakt het onvermijdelijker om naar hun oplossing over te stappen.
Tegen de tijd dat AGI arriveert (of dat nu 2027 of 2047 is), zullen deze bouwers hele markten bezitten. Niet omdat ze betere AI hadden, maar omdat ze begonnen te gebruiken wat beschikbaar was.
BOUWEN OF VERLIEZEN
De wereld zal blijven draaien, maar het eigendom van hele industrieën zal al van eigenaar zijn veranderd. Van bedrijven die wachten op perfecte AI tot bouwers die leveren met wat ze hadden.
OpenAI heeft zelf bewezen dat dit pad werkt: ze hebben hun modellen niet verbeterd door een doorbraak in AGI, maar door o1-modellen te leveren die meer rekenkracht besteden aan redeneren op het moment van inferentie, op het moment dat een model antwoorden genereert als reactie op een prompt.
Rommelige iteratie verslaat elegante planning. Wacht niet langer op het perfecte model. Stop met discussiëren over tijdlijnen. De bouwers wachten niet op de geschiedenis. Ze maken het.
Krish Ramineni is CEO en medeoprichter van Fireflies.ai.
