De toekomst van AI is niet alleen maar agent; het is een diepe personalisatie.
In plaats van eenvoudige aanbevelingssystemen die gebruikersgedrag correleren om patronen te identificeren en deze toe te passen op individuele workflows, kunnen grote taalmodellen (LLM’s) en AI-agenten gebruikers rechtstreeks analyseren om diep gepersonaliseerde ervaringen te creëren.
Het is dit soort agressieve aanpassingen waar gebruikers steeds meer om vragen – en de slimste bedrijven die dit (en binnenkort) aanbieden, zullen winnen.
Het doel is: “Probeer niet willekeurig te zijn of te raden wie ik ben. Ik zeg je: dit is waar ik om geef”, legt Lijuan Qin, hoofd product bij Zoom AI, uit in een nieuwe Beyond the Pilot-podcast.
Hoe Zoom personalisatie integreert
Zoom is een bedrijf dat zich aan deze trend heeft aangepast: de generatieve assistent, AI Companion, gaat verder dan eenvoudige samenvattingen, slimme opnames en actie-items na de vergadering, maar gaat ook over het uiteenlopen van meningen en het volgen van de afstemming van gebruikers.
Gebruikers kunnen samenvattingen van vergaderingen aanpassen op basis van hun specifieke interesses, en gerichte sjablonen maken voor vervolg-e-mails naar verschillende persona’s (of het nu een verkoper of een accountmanager is). De AI-assistent kan deze documenten vervolgens na het gesprek automatisch invullen. Ondertussen kan een aangepast woordenboek in Zoom AI Studio unieke bedrijfsterminologie en vocabulaire verwerken voor relevantere AI-resultaten, en een diepgaande onderzoeksmodus kan snel uitgebreide analyses opleveren op basis van ‘interne expertise en externe inzichten’.
Controle is hier de sleutel; de mens kan “zeer specifieke (en) vastgeroeste” toestemming van de agent zijn, legde Qin uit. Ze hebben “zeer duidelijke controles” over vervolgacties, zoals: Kan de agent automatisch e-mails naar specifieke ontvangers sturen? Of zal het een verificatiestap activeren wanneer het herkent dat transcripties gevoelige informatie bevatten (zoals gedicteerd door de gebruiker)?
Wetende dat AI soms kan ontsporen, kunnen menselijke gebruikers het gedrag van agenten in Zoom volgen, functies in- en uitschakelen en de toegang tot gegevens controleren. Dit kan helpen bij het voorkomen van uitvoer die onnauwkeurig of afwijkend is van de doelstelling.
“Het belangrijkste is dat we er niet van uitgaan dat AI slim genoeg is om alles goed te doen”, benadrukt Qin.
De juiste context krijgen
In dit nieuwe tijdperk van agentische AI is er in wezen sprake van ‘landroof naar context’, legt Sam Witteveen, mede-oprichter van Red Dragon AI en Beyond the Pilot-host, uit in de podcast.
“Het is absoluut het belangrijkste om je gebruikers te kennen, toch? Weten in welke apps ze leven, welke dagelijkse taken ze voortdurend uitvoeren?”, zei hij. “Bedrijven beseffen dat hoe meer ze over je hebben, hoe beter het (AI)-geheugen kan worden, hoe beter ze kunnen aanpassen.”
Claude Cowork is een app die hierin ‘echt uitblinkt’, zegt Witteveen; OpenClaw is een andere. Modellen zijn goed genoeg om beslissingen voor gebruikers te kunnen nemen en te kunnen reageren op aanwijzingen als: “Je weet een heleboel dingen over mij. Je hebt al deze context. Ga en genereer de vaardigheden die me zullen helpen mijn werk beter te doen.”
“Met zoiets als OpenClaw kun je het op elke gewenste manier aanpassen, toch? Je kunt ermee chatten, je kunt tegen hem zeggen: ‘Hé, om vier uur wil ik dat je dit doet'”, zei Witteveen.
Er moet echter altijd rekening worden gehouden met het gebruik en de beveiliging van tokens, adviseerde hij. OpenClaw is geweest geplaagd door veiligheidsproblemens sinds de lancering. Dit heeft veel bedrijven ertoe aangezet de autonome agent te verwijderen of het gebruik ervan volledig te verbieden; Deze verwijderingen moeten echter correct worden uitgevoerd, zodat IT-leiders niet per ongeluk hun volledige bedrijfsstack verwijderen.
Ondertussen kan personalisatie, in termen van tokenbudget, kosten opleveren. “Je moet nadenken over de statistieken die je bijhoudt”, zegt Witteveen. “Dit verschilt heel erg van product tot product, maar de statistieken hierover zullen van cruciaal belang zijn.”
Bekijk de podcast om meer te horen over:
-
Waarom de bedrijven die op dit moment niet experimenteren met AI-vaardigheden “misschien wel een toast zijn”
-
Hoe Zoom een AI-partner heeft gebouwd die de meningsverschillen – en niet alleen actiepunten – in uw vergaderingen bijhoudt
-
Waarom de vraag over bouwen versus kopen zojuist een stuk urgenter is geworden voor bedrijfssoftware
-
Waarom ‘vaardigheden’ belangrijker kunnen zijn dan MCP voor de toekomst van zakelijke AI
Je kunt ook luisteren en je abonneren Voorbij de piloot op Spotify, Appel of waar u uw podcasts ook vandaan haalt.
