Gepresenteerd door Insight Enterprises
Organisaties zitten tegenwoordig vast in het proof-of-concept-vagevuur, omdat de modellen van gisteren niet werken voor de huidige AI-uitdagingen.
Iedereen racet om te bewijzen wat AI is zou kunnen Doen. Maar de echte winnaars zijn degenen die zich hebben gerealiseerd dat de inzet van AI geen technologieproject is, maar een operationele kerncapaciteit.
Succes hangt af van de uitvoering, en niet alleen van verreikende visies op optimalisatie.
Bij Insight hebben we deze cyclus eerder gezien. Al meer dan 35 jaar, van onze roots als Value-Added Reseller (VAR) tot onze evolutie als toonaangevend Oplossingenintegratorhebben we klanten geholpen de hype te doorbreken en opkomende technologie daadwerkelijk te laten werken.
AI volgt hetzelfde patroon. Maar deze keer is de inzet hoger en zijn de tijdlijnen krapper. De organisaties die echte vooruitgang boeken, jagen niet op piloten. Ze bouwen de spierkracht op die ze kunnen inzetten, waardoor experimenten en vroege momentum worden omgezet in meetbare resultaten voor het bedrijf.
Wat elk technologietijdperk ons heeft geleerd over het succes van AI
MIT-onderzoek schat dat 95% van de AI-initiatieven van ondernemingen er niet in slagen meetbare bedrijfswaarde op te leveren. Dit is geen mislukking van ambitie. Het is een mislukte implementatie.
Te vaak blijven leiders hangen in het ‘wat’, geobsedeerd door welk model ze moeten gebruiken of hoe snel ze een enkele taak kunnen automatiseren. Ze raken verwikkeld in lange, kostbare ontdekkingsfases met traditionele adviseurs die alleen maar om theorie en heel weinig actie gaan.
We weten dit omdat we het hebben meegemaakt. Toen Insight voor het eerst begon te experimenteren met generatieve AI, hadden onze eerste pilots te kampen met dezelfde problemen die we op de markt zien: ze zagen er geweldig uit op dia’s, maar konden niet worden geschaald.
We hebben ook te maken gehad met culturele weerstand en lacunes in de vaardigheden. Om dit te ondervangen, moesten we stoppen met het behandelen van AI als een ‘instrument’ en het gaan behandelen als een ‘mogelijkheid’.
We begonnen vragen te stellen als: “Waar zal AI werkelijk de manier veranderen waarop onze mensen werken en hoe ons bedrijf presteert – en hoe komen we daar nu?” OF “Wat is, gezien de vooruitgang op het gebied van AI-technologie, de kunst van het mogelijke? Hoe kunnen we onze bedrijfsprocessen en het werk dat onze mensen doen opnieuw vormgeven om tien keer beter te worden?
Nu gebruikt 93% van onze ruim 14.000 teamgenoten generatieve AI-tools in hun dagelijkse werk, waardoor wekelijks meer dan 8.500 uur wordt bespaard door automatisering en productiviteitswinst.
Het bouwen van AI die daadwerkelijk waarde levert
Als er één ding is dat we hebben geleerd van tientallen jaren van transformatie, dan is het dat succes niet voortkomt uit strategiedecks of proofs of concept.
Het wordt verdiend in de details.
Toen we onze AI-experts uit ons hele bedrijf bij elkaar brachten, zagen we dat de meest succesvolle klantbetrokkenheid drie gemeenschappelijke kenmerken had, maar niet het soort dat netjes in een diagram paste. Ze gaan over hoe werk wordt gedaan:
Kosten gekoppeld aan resultaten. Het oude model van facturering van tijd en materiaal is kapot. Commerciële modellen moeten de huid in het spel stoppen. Wij winnen als u meetbare bedrijfswaarde ziet, niet als we het project voltooien.
Gebruik technologie om de theorie uit het verleden te versnellen. In plaats van handmatige ontdekkingsfasen van meerdere maanden, kunt u op zoek gaan naar partners die uw traject kunnen versnellen. We doen dit door onze klanten op dag nul te voorzien van een inventaris van hoogwaardige gebruiksscenario’s, zodat ons adviestraject begint met een routekaart naar actie, en niet alleen met een luistertour.
Kijk naar interne transformatie. Wat u intern niet onder de knie heeft, kunt u niet succesvol inzetten bij uw klanten. Bij Insight hebben we ons AI-aanbod opgebouwd door eerst ons eigen bedrijf te transformeren. Ons interne verhaal is niet alleen een datapunt. Het is ons proof of concept voor culturele en operationele verandering. Zo doorbreken we de oude opvattingen en bewijzen we dat we de menselijke kant van inzet begrijpen. In onze Enquête uit 2024 onder IT-leiders44% identificeerde lacunes in vaardigheden als een van de grootste obstakels voor transformatie, en 74% zei dat ze tijd en budget hebben besteed aan het bouwen van op maat gemaakte AI-tools. Toch ontbreekt het de meesten nog steeds aan de inzetdiscipline om ze in te bedden.
Dat is het echte ambacht van inzetten. Het is geen theorie, en het is geen hype. Het is uitvoering op schaal.
En de afgelopen jaren hebben we op deze lessen voortgebouwd om organisaties een duidelijk stappenplan te geven, van ideevorming tot ROI. Echt succes komt voort uit het verbinden van expertise, tools en een robuuste leveringsmotor om verder te gaan dan visie en experiment.
De 70% die praten scheidt van transformatie
Ik ben dol op dit concept van de Boston Consulting Group (BCG), de 10-20-70-regel.
10% van het succes komt van algoritmen, 20% van data en technologie, en 70% van mensen, processen en cultuur.
De meeste bedrijven investeren bijna al hun energie in de eerste 30%. Maar het echte voordeel (ja, het duurzame soort) zit in de 70%. Dat is waar de executie plaatsvindt.
Bij Insight hebben we ons hele bedrijf rond dat principe opgebouwd. Van cloud naar AI, onze missie is niet veranderd. Wij maken van technologie een mogelijkheid die klanten kunnen opschalen en voortdurend kunnen verbeteren.
Het potentieel van AI omzetten in resultaten uit de echte wereld
Het tijdperk van de ‘AI-theorie’ loopt ten einde. Dit volgende hoofdstuk is van de doeners. Voor organisaties die bereid zijn om intelligentie toe te passen op dezelfde manier waarop ze cloud- of digitale transformatie hebben geoperationaliseerd.
Het vereist een delicaat evenwicht tussen innovatie en bestuur, en zeker gedurfde ideeën met een gedisciplineerde uitvoering.
In feite is die filosofie precies zo wat Prisma inspireerdeonze manier om organisaties te helpen duidelijkheid te brengen in complexiteit. Klanten kunnen op dag nul een volledige inventaris krijgen van AI-use cases voor hun hele bedrijf, waarbij ze de maandenlange ontdekkingsfase van traditioneel advies overslaan en prioriteit geven aan kansen voor onmiddellijke impact.
We weten dat transformatie niet begint met algoritmen. Het begint met meesterschap, en het is het soort meesterschap dat we hebben verdiend door tientallen jaren van implementatie en opschaling van de toekomst.
Hoe ga je van hype naar hoe?
Joyce Mullen is President & CEO bij Insight Enterprises.
Gesponsorde artikelen zijn inhoud die is geproduceerd door een bedrijf dat voor de post betaalt of een zakelijke relatie heeft met VentureBeat, en deze is altijd duidelijk gemarkeerd. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met sales@venturebeat.com.
