Hallo, lieve lezers. Fijne late Thanksgiving en Black Friday!
Dit jaar voelde alsof ik in een permanente DevDay leefde. Elke week komt er een laboratorium met een nieuw model, een nieuw agentframework of een nieuwe ‘dit verandert alles’-demo. Het is overweldigend. Maar het is ook het eerste jaar dat ik het gevoel heb dat AI eindelijk diversifieert – niet slechts een of twee grensmodellen in de cloud, maar een heel ecosysteem: open en gesloten, groot en klein, Westers en Chinees, cloud en lokaal.
Dus voor deze Thanksgiving-editie is dit waar ik oprecht dankbaar voor ben op het gebied van AI in 2025: de releases die het gevoel hebben dat ze er over 12 tot 24 maanden toe zullen doen, en niet alleen tijdens de hype-cyclus van deze week.
1. OpenAI bleef sterk verzenden: GPT-5, GPT-5.1, Atlas, Sora 2 en open gewichten
Als het bedrijf dat eind 2022 onmiskenbaar het ‘generatieve AI’-tijdperk inluidde met zijn virale hitproduct ChatGPT, had OpenAI in 2025 aantoonbaar een van de moeilijkste taken van welk AI-bedrijf dan ook: zijn groeitraject voortzetten, zelfs terwijl goed gefinancierde concurrenten als Google met zijn Gemini-modellen en andere startups zoals Anthropic hun eigen zeer competitieve aanbod op de markt brachten.
Gelukkig ging OpenAI de uitdaging aan en nog wat. De hoofdactiviteit was GPT-5, dat in augustus werd onthuld als het volgende grensverleggende redeneermodel November volgens GPT-5.1 met nieuwe Instant- en Thinking-varianten die dynamisch aanpassen hoeveel ‘denktijd’ ze per taak besteden.
In de praktijk verliep de lancering van GPT-5 hobbelig: VentureBeat documenteerde vroege wiskunde- en codeerfouten en een koeler dan verwachte reactie van de gemeenschap in “De GPT-5-uitrol van OpenAI verloopt niet soepel,” maar het werd snel gecorrigeerd op basis van gebruikersfeedback en als dagelijkse gebruiker van dit model ben ik er persoonlijk blij mee en onder de indruk van.
Tegelijkertijd rapporteren de ondernemingen die de modellen daadwerkelijk gebruiken, solide winsten. ZenDesk GlobalBijvoorbeeld, zegt dat GPT-5-agenten nu meer dan de helft van de klanttickets oplossenwaarbij sommige klanten een oplossingspercentage van 80-90% zien. Dat is het rustige verhaal: deze modellen maken misschien niet altijd indruk op de babbelende klassen op X, maar ze beginnen echte KPI’s te verplaatsen.
Aan de toolingkant gaf OpenAI ontwikkelaars eindelijk een serieuze AI-ingenieur met GPT-5.1-Codex-Max, een nieuw codeermodel dat lange, agentische workflows kan uitvoeren en al de standaard is in de Codex-omgeving van OpenAI. VentureBeat heeft het gedetailleerd besproken in “OpenAI introduceert het GPT-5.1-Codex-Max-coderingsmodel en heeft intern al een taak van 24 uur voltooid.”
Dan is er ChatGPT Atlas, een volledige browser met ChatGPT ingebakken in het chroom zelf – samenvattingen in de zijbalk, analyse op de pagina en zoeken die nauw zijn geïntegreerd in normaal browsen. Het is het duidelijkste teken tot nu toe dat “assistent” en “browser” op ramkoers liggen.
Aan de mediakant heeft Sora 2 de originele Sora-videodemo omgezet in een volledig video- en audiomodel met betere fysica, gesynchroniseerd geluid en dialoog, en meer controle over stijl en shotstructuur, plus een speciale Sora-app met een volwaardige sociale netwerkcomponent, waardoor elke gebruiker dat kan creëren hun eigen tv-netwerk in hun zak.
Tenslotte – en misschien wel het meest symbolisch – OpenAI heeft gpt-oss-120B en gpt-oss-20B uitgebrachtopen-weight MoE-redeneermodellen onder een Apache 2.0-achtige licentie. Wat je ook van de kwaliteit ervan vindt (en vroege open-sourcegebruikers waren luidruchtig over hun klachten), dit is de eerste keer sinds GPT-2 dat OpenAI serieus gewicht in de publieke commons heeft gestoken.
2. De Chinese open-sourcegolf wordt mainstream
Als 2023-2024 over Lama en Mistral ging, behoort 2025 tot het open ecosysteem van China.
Dat blijkt uit een onderzoek van MIT en Hugging Face China loopt nu iets voorop ten opzichte van de VS wat betreft wereldwijde downloads van open modellengrotendeels dankzij DeepSeek en Alibaba’s Qwen-familie.
Hoogtepunten:
-
DeepSeek-R1 daalde in januari als een open-source redeneermodel dat kan wedijveren met OpenAI’s o1, met door MIT gelicentieerde gewichten en een familie van gedistilleerde kleinere modellen. VentureBeat heeft het verhaal gevolgd vanaf de release tot aan de release impact op cyberveiligheid naar op prestaties afgestemde R1-varianten.
-
Kimi K2 Denkt van Moonshot, een ‘denkend’ open-sourcemodel dat stap voor stap redeneert met tools, grotendeels in de o1/R1-vorm, en is gepositioneerd als het beste open redeneermodel ter wereld tot nu toe.
-
Z.ai verzonden GLM-4.5 en GLM-4.5-Lucht als ‘agentische’ modellen, open-sourcing-basis en hybride redeneringsvarianten op GitHub.
-
van Baidu ERNIE 4.5 familie arriveerde als een volledig open-source, multimodale MoE-suite onder Apache 2.0, inclusief een 0,3 miljard compact model en visuele “Denken‘varianten gericht op grafieken, STEM en toolgebruik.
-
Alibaba’s Qwen3 line – inclusief Qwen3-Coder, grote redeneermodellen en de Qwen3-VL-serie die in de zomer- en herfstmaanden van 2025 werd uitgebracht – blijft de lat hoog leggen voor open gewichten in coderen, vertalen en multimodaal redeneren, wat mij ertoe heeft gebracht de afgelopen zomer te verklaren als ‘
VentureBeat heeft deze verschuivingen gevolgd, inclusief Chinese wiskunde- en redeneermodellen zoals Licht-R1-32B en Weibo is klein VibeThinker-1.5Bdie de basislijnen van DeepSeek versloeg met kleine trainingsbudgetten.
Als je geïnteresseerd bent in open ecosystemen of opties op locatie, dan is dit het jaar waarin de open-weight scene in China niet langer een curiosum is, maar een serieus alternatief is geworden.
3. Kleine en lokale modellen worden volwassen
Nog iets waar ik dankbaar voor ben: het is eindelijk zover Goed kleine modellen, niet alleen speelgoed.
Liquid AI heeft in 2025 zijn Liquid Foundation Models (LFM2) gepromoot en LFM2-VL vision-taalvariantenvanaf dag één ontworpen voor apparaatbewuste implementaties met lage latentie: edge-boxen, robots en beperkte servers, niet alleen gigantische clusters. Hoe nieuwer LFM2-VL-3B richt zich op ingebedde robotica en industriële autonomie, met demo’s gepland op ROSCon.
Aan de kant van de grote technologie Google’s Gemma 3-lijn maakte een sterk argument dat ‘klein’ nog steeds capabel kan zijn. Gemma 3 omvat parameters van 270M tot en met 27B, allemaal met open gewichten en multimodale ondersteuning in de grotere varianten.
Het hoogtepunt is de Gemma 3 270M, een compact model dat speciaal is gebouwd voor het verfijnen en gestructureerde teksttaken (denk aan aangepaste formatters, routers en watchdogs) die zowel in de ontwikkelaarsblog van Google als in communitydiscussies in lokale LLM-kringen aan bod komen.
Deze modellen zijn misschien nooit populair op X, maar ze zijn precies wat je nodig hebt voor privacygevoelige workloads, offline workflows, thin-client-apparaten en ‘agentzwermen’ waarbij je niet wilt dat elke toolcall een gigantische grens LLM bereikt.
4. Meta + Midjourney: esthetiek als service
Een van de vreemdere wendingen dit jaar: Meta werkte samen met Midjourney in plaats van simpelweg te proberen het te verslaan.
In augustus kondigde Meta een deal aan om de “esthetische technologie” van Midjourney – de beeld- en videogeneratiestapel – in licentie te nemen en deze te integreren in Meta’s toekomstige modellen en producten, van Facebook- en Instagram-feeds tot Meta AI-functies.
VentureBeat deed verslag van de samenwerking in “Meta werkt samen met Midjourney en zal zijn technologie in licentie geven voor toekomstige modellen en producten“, wat de voor de hand liggende vraag oproept: vertraagt of hervormt dit de eigen API-roadmap van Midjourney? Ik wacht nog steeds op een antwoord, maar helaas moeten de aangekondigde plannen voor een API-release nog werkelijkheid worden, wat erop wijst dat dit het geval is.
Voor makers en merken is de onmiddellijke implicatie echter eenvoudig: visuele beelden van halverwege de reis verschijnen in reguliere sociale tools in plaats van te worden opgesloten in een Discord-bot. Dat zou AI-kunst van hogere kwaliteit voor een veel breder publiek kunnen normaliseren – en rivalen als OpenAI, Google en Black Forest Labs kunnen dwingen de lat steeds hoger te leggen.
5. Google’s Gemini 3 en Nano Banana Pro
Google probeerde GPT-5 te beantwoorden met Gemini 3, aangekondigd als het meest capabele model tot nu toe, met beter redeneren, coderen en multimodaal begrip, plus een nieuwe Deep Think-modus voor langzame, moeilijke problemen.
De dekking van VentureBeat: “Google onthult Gemini 3 en claimt de leiding op het gebied van wiskunde, wetenschap, multimodale en agentische AI”, omlijstte het als een directe kans op grensverleggende benchmarks en agentische workflows.
Maar de verrassingshit is Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image), de nieuwe vlaggenschip-beeldgenerator van Google. Het is gespecialiseerd in infographics, diagrammen, scènes met meerdere onderwerpen en meertalige tekst die daadwerkelijk leesbaar wordt weergegeven in 2K- en 4K-resoluties.
In de wereld van zakelijke AI – waar grafieken, productschema’s en ‘dit systeem visueel uitleggen’-afbeeldingen belangrijker zijn dan fantasiedraken – is dat een groot probleem.
6. Wildcards die ik in de gaten houd
Nog een paar releases waar ik dankbaar voor ben, ook al passen ze niet netjes in één emmer:
Laatste gedachte (voor nu)
Als 2024 het jaar was van ‘één groot model in de cloud’, dan is 2025 het jaar waarin de kaart explodeerde: meerdere grenzen aan de top, China dat het voortouw neemt in open modellen, kleine en efficiënte systemen die snel volwassen worden, en creatieve ecosystemen zoals Midjourney die in de grote technologische stapels terechtkomen.
Ik ben niet alleen dankbaar voor welk model dan ook, maar ook voor het feit dat we dat nu hebben opties – gesloten en open, lokaal en gehost, eerst redeneren en eerst de media. Voor journalisten, bouwers en ondernemingen is die diversiteit het echte verhaal van 2025.
Fijne feestdagen en het allerbeste voor jou en je dierbaren!
