François Ajenstat is lang genoeg werkzaam geweest in business intelligence om twee generatiewisselingen te zien, van de begindagen bij Cognos tot de zelfbedieningsrevolutie bij Tableau, en uiteindelijk als Chief Product Officer bij het in Seattle gevestigde datavisualisatiebedrijf.
Nu gaat hij lanceren Gouden analyseeen in Seattle gevestigde startup die is gebouwd op het uitgangspunt dat er een derde verschuiving gaande is, en dat de gevestigde exploitanten niet in staat zijn dit bij te houden.
Het bedrijf kwam dinsdag tevoorschijn uit stealth met $ 7 miljoen aan startfinanciering, mede geleid door NEA en Madrona, met deelname van Breakers. Het bedrijf bouwt een webgebaseerd business intelligence- en datavisualisatieplatform dat volgens Ajenstat de analytische diepgang van Tableau, de ontwerpgevoeligheid van Canva en de AI-aangedreven workflow van Cursor combineert.
“De huidige leiders op dit gebied zijn Tableau, Power BI en Looker, en ze doen geweldig werk. Het zijn fantastische producten, maar ze bouwen voort op AI in plaats van te bouwen met AI als kern”, zegt Ajenstat, de oprichter en CEO van het bedrijf, in een interview. “En het voelt gewoon niet goed.”
Kernfuncties: In een demo van Golden Analytics tijdens onze oproep uploadde Ajenstat een onbewerkte e-commerce-dataset en had in twee klikken een voltooid dashboard. Het platform interpreteerde de gegevens automatisch, bracht inzichten naar voren, stelde vragen voor en genereerde visualisaties.
Toen hij dieper wilde ingaan, vroeg hij de AI om een regioveld aan een verkoopgrafiek toe te voegen, en dit voldeed onmiddellijk. Hij liet ook een storytelling-agent zien die schriftelijke narratieve analyses genereert en patronen zoals regionale winstgevendheidsverschillen identificeert.
Centraal op het platform staat wat Ajenstat de ‘schuifregelaar van autonomie’ noemt: gebruikers kunnen de AI alles laten doen, het allemaal zelf doen, of ergens daar tussenin belanden.
Het is een bewust contrast met de AI-analysetools in chatbot-stijl die sinds ChatGPT zijn ontstaan en die zichzelf vaak positioneren als vervanging voor menselijke analisten. Ajenstat koopt die lijst niet. “Het gaat erom mensen in hun kracht te zetten – wat ze ook willen doen,” zei hij.
Technische details: Het systeem voert ongeveer 120 verschillende LLM-oproepen (groottalige modellen) uit via een orkestratielaag die taken routeert naar het model dat het beste past, zoals Gemini voor visueel ontwerp, Claude van Anthropic voor data-analyse en andere.
Ajenstat noemt het een platform van ‘AI-specialisten’ in plaats van een enkele agent.
Golden zelf is volledig gebouwd met behulp van AI-coderingstools, met een klein team van ingenieurs. Ajenstat, een productleider van oorsprong, zei dat hij ook bijdraagt aan de ontwikkeling met behulp van Cursor en Claude Code. “Het geeft kracht om te zien hoe snel je in dit tijdperk kunt bouwen.”
Beschikbaarheid: Het bedrijf is van plan een productgestuurd groeimodel te volgen, waarbij individuele gebruikers het platform kunnen adopteren voordat het zich binnen hun organisaties verspreidt – vergelijkbaar met het pad dat wordt gevolgd door tools als Cursor en Slack. Ongeveer een dozijn vroege gebruikers geven al feedback en Ajenstat zei dat de algemene beschikbaarheid nog weken duurt. De prijs is niet bekendgemaakt.
Achtergrond: Ajenstat, de enige oprichter van de startup, is voor het eerst CEO na een carrière van drie decennia in data-analyse. Hij begon bij Cognos, een van de oorspronkelijke business intelligence-bedrijven, en bracht vervolgens tien jaar door bij Microsoft in productrollen voor SQL Server en Office.
Hij bracht 13 jaar door bij Tableau, waar hij opklom van Senior Director Product Management tot Chief Product Officer, een rol die hij ruim zeven jaar bekleedde, waarbij hij het bedrijf hielp bij de beursintroductie en de $15,7 miljard. acquisitie door Salesforce in 2019.
Golden heeft vijf fulltime medewerkers en een fractionele Chief Technology Officer. Het team bestaat uit ingenieurs van Tableau, Snowflake, Apple, Microsoft en andere bedrijven, aangetrokken door de kans om een categorie te heroverwegen waarvan zij vonden dat deze vastgelopen was, legde Ajenstat uit.
Investeerders: De rol van NEA in de financiering is opmerkelijk. De firma was een vroege ondersteuner van Tableau. Nadat Ajenstat het bedrijf had verlaten, werkte hij bijna twee jaar als venture-adviseur bij NEA, terwijl hij tevens CPO was bij Amplitude, het in San Francisco gevestigde productanalysebedrijf.
De Madrona-kant van de investering heeft ook diepe banden met Tableau. Madrona-venturepartner Mark Nelson was van 2021 tot 2022 president en CEO van Tableau, en algemeen directeur Tim Porter kent Ajenstat al sinds zijn Microsoft SQL Server-dagen.
In een bericht op LinkedInmerkte Porter op dat grote BI-platforms nu worden beheerd door Salesforce, Microsoft en Google, en zijn geëvolueerd in de richting van de prioriteiten van hun moederbedrijven.
“Zo werken grote organisaties”, schreef Porter. “Maar het betekent dat de analist – de persoon die het werk feitelijk doet – al een tijdje een bijzaak is.”
Het is de tweede analytics-startup met diepe Tableau-wortels die deze week opduikt.
Maandag hebben wij gerapporteerd over Ridge AIonder leiding van voormalig Tableau-productleider Ellie Fields en UW-professor Jeffrey Heer, eveneens ondersteund door Madrona’s Porter en Nelson. Ridge richt zich op embedded analytics voor SaaS-bedrijven, een andere markt dan het bredere BI-spel van Golden.
