Een nieuwe studie van MIT waaruit dat blijkt AI zou op het punt staan veel meer banen te vervangen dan aanvankelijk werd voorspeld. Volgens onderzoekers blijkt uit een verborgen massa aan data dat AI momenteel 11,7% van de arbeidsmarkt kan overnemen.
De nieuwe schatting komt met dank aan een project genaamd De ijsbergindexdat tot stand kwam via een partnerschap tussen MIT en Oak Ridge National Laboratory (ORNL), een federaal gefinancierd onderzoekscentrum in Tennessee. Volgens de website simuleert de Iceberg Index “een agentische VS – een menselijk AI-personeelsbestand waar meer dan 151 miljoen menselijke werknemers samenwerken met duizenden AI-agenten.” In eenvoudiger bewoordingen is de tool ontworpen om precies te simuleren hoe AI klaar staat om het huidige personeelsbestand te ontwrichten, tot aan specifieke lokale postcodes.
Het Iceberg Index-model behandelt de 151 miljoen Amerikaanse werknemers als individuele agenten, elk gecategoriseerd op basis van hun vaardigheden, taken, beroep en locatie. In totaal brengt het meer dan 32.000 vaardigheden en 923 beroepen in 3.000 provincies in kaart. In een interview Prasanna Balaprakash, ORNL-directeur en medeleider van het onderzoek, beschreef dit samen met CNBC als een “digitale tweeling voor de Amerikaanse arbeidsmarkt.” Met behulp van die gegevensbasis analyseert de index in welke mate digitale AI-tools al bepaalde technische en cognitieve taken kunnen uitvoeren, en maakt vervolgens een schatting van hoe de blootstelling aan AI op elk gebied eruit ziet.
De deelstaatregeringen in Tennessee, North Carolina en Utah gebruiken de index al om zich voor te bereiden op AI-gedreven personeelsveranderingen. Hier volgen drie belangrijke conclusies uit het onderzoek:
AI is alomtegenwoordiger in de beroepsbevolking dan we denken
Misschien wel de grootste bevinding uit het onderzoek is de ontdekking van wat zij een ‘substantiële meetkloof’ noemt in de manier waarop we doorgaans denken dat AI banen vervangt.
Volgens het rapport zullen analisten, als ze alleen maar kijken naar de huidige adoptie van AI, die vooral geconcentreerd is in computers en technologie, ontdekken dat de blootstelling aan AI slechts ongeveer 2,2% van de beroepsbevolking vertegenwoordigt, of ongeveer $211 miljard aan loonwaarde (het rapport noemt dit de “Surface Index”). Maar er staat dat dit “slechts het topje van de ijsberg” is.
Door variabelen als het automatiseringspotentieel van AI in de administratieve, financiële en professionele dienstverlening mee te nemen, stijgt dit aantal tot 11,7% van de beroepsbevolking en ongeveer $1,2 biljoen aan lonen (deze berekening wordt de “Iceberg Index” genoemd).
De auteurs van het onderzoek benadrukken dat deze resultaten alleen de technische blootstelling aan AI vertegenwoordigen, en niet de werkelijke toekomstige uitkomsten van verplaatsing. Deze zijn afhankelijk van hoe bedrijven, werknemers en lokale overheden zich in de loop van de tijd aanpassen.
De overname van AI beperkt zich niet tot de kusten
Het is vrij gebruikelijk om aan te nemen dat de meeste blootstelling aan AI-banen geconcentreerd is in kustgebieden, waar technologiebedrijven zich voornamelijk verzamelen. Maar de Iceberg Index laat zien dat het vermogen van AI om taken van het personeel over te nemen veel breder verspreid is.
Uit het onderzoek blijkt dat veel staten in de VS kleine AI-impacten registreren als ze uitsluitend rekening houden met de huidige adoptie van AI in computers en technologie, maar veel hogere waarden als andere variabelen in aanmerking worden genomen.
“Rust Belt-staten zoals Ohio, Michigan en Tennessee registreren bescheiden Surface Index-waarden, maar substantiële Iceberg Index-waarden, gedreven door cognitief werk – financiële analyse, administratieve coördinatie en professionele diensten – die productieactiviteiten ondersteunen”, luidt het onderzoek.
Hoe deze data daadwerkelijk een verschil kunnen maken
Nu MIT en ORNL met succes de Iceberg Index hebben opgezet, hopen ze dat deze door lokale overheden kan worden gebruikt om werknemers en economieën te beschermen. Lokale wetgevers kunnen de kaart gebruiken om fijnmazige inzichten te verkrijgen, zoals het onderzoeken van een bepaald stadsblok om te zien welke vaardigheden het meest worden gebruikt en de waarschijnlijkheid van automatisering ervan.
Volgens CNBC hebben MIT en ORNL ook een interactief instrument gebouwd waarmee staten kunnen experimenteren met verschillende beleidsinstrumenten – zoals het aanpassen van trainingsprogramma’s of het verschuiven van personeelsdollars – om te voorspellen hoe deze veranderingen de lokale werkgelegenheid en het bruto binnenlands product kunnen beïnvloeden.
“De Iceberg Index biedt meetbare informatie voor kritische personeelsbeslissingen: waar te investeren in training, aan welke vaardigheden prioriteit te geven, hoe infrastructuur in evenwicht te brengen met menselijk kapitaal”, aldus het rapport. “Het onthult niet alleen de zichtbare ontwrichting in technologiesectoren, maar ook de grotere transformatie onder de oppervlakte. Door de blootstelling te meten voordat adoptie het werk hervormt, stelt de Index staten in staat zich voor te bereiden in plaats van te reageren, waardoor AI een bevaarbare transitie wordt.”
