‘Tokenmaxxing’ is het nieuwe AI-debat in Silicon Valley

Vergeet geschreven coderegels; ingenieurs hebben een nieuwe manier om met elkaar te concurreren.

Welkom in het tijdperk van ’tokenmaxxing’.

Gewapend met glimmende nieuwe AI-coderingstools hebben softwareontwikkelaars in de hele technologie-industrie een portemonnee vol tokens om uit te geven. Tokens, een maatstaf voor computergebruik die bepaalt hoe AI-werk wordt geprijsd, zijn naar voren gebracht als een vorm van compensatie voor ingenieurs en duiken zelfs op in functiebeschrijvingen voor AI-beurzen bij OpenAI en Anthropic.

Maar zijn tokenuitgaven een goede maatstaf voor de productiviteit van ontwikkelaars?

De vraag is deze week op de sociale media opgedoken, terwijl techneuten daarna debatteren over het concept van tokenmaxxing De informatie meldde dat sommige Meta-ingenieurs racen om tokens uit te geven om te rangschikken op een door medewerkers gemaakt ‘Claudeonomics’-dashboard dat het gebruik bijhoudt en medewerkers laat strijden om titels als ‘Token Legend’. Het bedrijf reageerde niet op een verzoek om commentaar van Business Insider.

Sommigen zeggen dat het een nuttig teken is dat werknemers nieuwe tools omarmen; Anderen zeggen dat het inefficiënt gebruik van AI binnen bedrijven zou kunnen stimuleren, wat zou leiden tot performatief spelen op de maatstaf.

“Het rangschikken van ingenieurs op basis van tokenuitgaven is hetzelfde als ik mijn marketingteam rangschikken op basis van wie het meeste geld heeft uitgegeven”, schreef Linear COO Cristina Cordova op X. “Verwar een hoog brandpercentage niet met een hoog succespercentage.”

Wat is tokenmaxxing?

Om tokenmaxxing te begrijpen, moet je het eerst weten wat een teken is. Grote taalmodellen splitsen woorden op in numerieke invoer, waarbij elk token ongeveer als ¾ van een woord wordt beschouwd. AI-modellen rekenen op basis van het aantal gebruikte tokens.

Tokenmaxxing is dus de drang om zoveel mogelijk tokens uit te geven. Meta en OpenAI zijn slechts enkele van de technologiebedrijven met token-klassementen, eerder The New York Times gerapporteerd.

Hoewel het moeilijk te meten is hoe wijdverspreid tokenmaxxing is geworden, nemen de AI-uitgaven van bedrijven duidelijk toe. De fintech-bedrijf Ramp noemde het een “blinde vlek van $ 1 biljoen” op Xdaarbij verwijzend naar gegevens van Gartner waaruit blijkt dat de maandelijkse AI-uitgaven onder bedrijven het afgelopen jaar zijn verviervoudigd.

Het is ook een flex. Oprichters en toekomstgerichte ingenieurs publiceren hun tokenuitgaven op X om aan te geven hoe all-in ze zijn op AI. Eén xAI-medewerker schreef dat technologie veranderde elk goed idee ‘in theater’.

CEO van Y Combinator Gary Tan blijkt een liefhebber te zijn. Citaat van een vorig bericht waarin bedrijven werden berispt die ‘gierig’ zijn met tokens, schreef Tan: ‘We zijn al langer aan het tokenmaxxen dan de meeste mensen.’

Is tokenmaxxing een goede stimulans?

Sommigen binnen de technische wereld beweren dat tokenmaxxing een effectieve maatstaf is; anderen noemen het roekeloze uitgaven.

Khosla Ventures-partner Johannes Chu noemde het meten van tokenuitgaven een “absoluut stom beleid” op X.

“Veel van mijn Meta-vrienden vertelden me dat mensen vanwege dit beleid bots hebben gebouwd die gewoon in een lus draaien en tokens zo snel mogelijk verbranden als ze kunnen”, schreef hij.

Cursor-medewerker Edwin Wee Arbus bood een genuanceerde kijk op de metrieken noemde het een “nuttige, snelle proxy, maar enigszins gebrekkig.” Hij vergeleek het met de body mass index, of BMI, die gezondheidsinzichten kan verschaffen, maar geen spier- of botmassa vastlegt.

Hoewel Nvidia-CEO Jensen Huang zich niet direct heeft uitgesproken over ‘tokenmaxxing’, heeft hij het belang benadrukt van ingenieurs die veel tokens gebruiken, Hij zei dat als een ingenieur van $ 500.000 niet voor minstens $ 250.000 aan tokens zou verbruiken, hij “diep gealarmeerd” zou zijn.

De auteur van de nieuwsbrief van “The Pragmatic Engineer”, Gergely Orosz, noemde de praktijk verkwistend. “Ontwikkelaars spelen alles en nog wat gezien als een doelwit voor meer bonussen of promo’s”, schreef hij. “Dit was niet anders.”

BEP Research-oprichter Ben Pouladian trok een andere conclusie uit de trend en noemde computergebruik het knelpunt voor innovatie. “In het AI-tijdperk wordt elke werknemer een computerconsument”, schreef hij op X.

“Tokenuitgaven zijn altijd een output en geen input”, schreef Persona-software-ingenieur Arush Shankar, die eerder bij Square en Microsoft werkte, aldus zijn LinkedIn. “Het bekijken waard, maar nooit op zichzelf staand. Het is een signaal, maar niet HET signaal.”

Houdt uw bedrijf de tokenuitgaven of het tokengebruik bij? Neem contact op met de verslaggever via een niet-werk-e-mailadres en -apparaat op hchandonnet@businessinsider.comof op Signal op henrychand.30