Silicon Valley concurreert al lang om talent met steeds rijkere mensen betaal pakketten opgebouwd rond salaris, bonus en eigen vermogen. Nu sluipt er een vierde regelitem in de mix: AI-gevolgtrekking.
Als generatieve AI tools ingebed raken in de softwareontwikkeling, de kosten van het uitvoeren van de onderliggende modellen bekend als gevolgtrekking – komt naar voren als een productiviteitsaanjager en een begrotingslijn die financiële leiders niet kunnen negeren.
Software-ingenieurs en AI-onderzoekers binnen technologiebedrijven zijn al aan het strijden toegang tot GPU’shiermee AI-rekencapaciteit zorgvuldig worden verdeeld op basis van welke projecten het belangrijkst zijn. Nu beginnen sommige technische sollicitanten zich af te vragen tot welk AI-computerbudget ze toegang zullen hebben als ze besluiten zich aan te sluiten.
“Tijdens sollicitatiegesprekken met kandidaten wordt mij steeds vaker gevraagd hoeveel speciale inferentiecomputing ze zullen moeten bouwen met Codex”, schreef Thibault Sottiaux, technisch hoofd bij OpenAI’s Codex, de AI-coderingsservice van de startup, onlangs over X.
Hij voegde eraan toe dat het gebruik per gebruiker veel sneller groeit dan de totale gebruikersgroei, een teken dat AI-compute nog schaarser en waardevoller wordt.
Die schaarste verandert de manier waarop ingenieurs over hun werk en beloning denken. OpenAI-voorzitter Greg Brockman om het botweg te zeggen: “De inferentiecomputing die voor u beschikbaar is, zal in toenemende mate de algehele softwareproductiviteit stimuleren.”
Met andere woorden: de toegang tot AI kan binnenkort net zo belangrijk zijn als de toegang tot een dik salaris en sappige aandelenbeloningen. Als je als programmeur in het AI-tijdperk geen toegang hebt tot enorme rekenkracht, zou je uiteindelijk veel minder software kunnen produceren dan je collega’s, wat je carrièrevooruitzichten in gevaar brengt.
Hakeem Shiably, een dataspecialist bij Levels.fyi, zag onlangs een compensatie-inzending van een software-ingenieur waarin een “Copilot-abonnement” werd vermeld als onderdeel van het loon en de voordelen, een kleine maar symbolische stap in de richting van AI-toegang als een standaardvoordeel.
Betaald worden in AI-tokens
Sommigen in de AI-gemeenschap zien een nog explicietere toekomst.
“OpenAI en Anthropic zouden rekruteringssites moeten creëren waar hun klanten functies kunnen adverteren, waarbij het symbolische budget voor de baan naast het salarisbereik wordt vermeld”, zegt Peter Gostev, AI-capaciteitsleider bij Arena, een startup die de prestaties van modellen meet. Die startups reageerden maandag niet op verzoeken om commentaar.
Beleggers nemen er nota van. Tomasz Tunguz van Theory Ventures zei dat bedrijven in feite AI-gevolgtrekkingen toevoegen als vierde component van de technische beloning: salaris, bonus, eigen vermogen en nu tokens.
Tokens zijn de economische taal van generatieve AI. Modellen splitsen woorden en andere invoer op in numerieke tokens om ze gemakkelijker te verwerken en te begrijpen. Eén token is ongeveer ¾ van een woord. Ze worden ook gebruikt om het gebruik van AI-modellen te beprijzen, via industriestandaard kosten per miljoen tokens.
“Wordt u in tokens betaald? In 2026 zult u dat waarschijnlijk gaan doen”, zei Tunguz.
CFO’s kijken toe
Voor CFO’s moeten deze potentieel grote nieuwe kosten net zo goed in de gaten worden gehouden als andere personeelsgerelateerde kosten, aldus Tunguz.
“Het begint te gebeuren”, vertelde Tunguz me, omdat het gebruik van AI door werknemers steeds meer bijdraagt aan de totale cashburn. “Het is een overweging voor het Bureau van de CFO.”
Nu Levels.fyi het salaris van een software-ingenieur in het 75e percentiel vastlegt op $375.000, schat Tunguz dat het toevoegen van $100.000 aan jaarlijkse inferentiekosten de volledige kosten op $475.000 brengt – wat betekent dat iets meer dan 20% van de compensatiekosten in de toekomst uit AI-gebruik zou kunnen komen.
De belangrijkste vraag voor financiële leiders: wat is het rendement op die AI-uitgaven? Als de prestaties van de cloudinfrastructuur worden beoordeeld aan de hand van de brutowinst per uur GPU-gebruik, suggereert Tunguz dat het werknemersequivalent productief werk per dollar aan gevolgtrekking is.
Tunguz heeft AI-tools en -modellen ingebouwd in zijn dagelijkse workflow en automatiseert 31 taken per dag, wat ongeveer 12.000 dollar per jaar kost.
“De ingenieur die nog steeds $ 100.000 verbrandt? Ze kunnen maar beter 8x productiever zijn!” schreef hij in een recente LinkedIn-post.
Als deze trend zich voortzet, zou 2026 het jaar kunnen zijn waarin ingenieurs niet alleen in dollars en aandelen onderhandelen, maar ook in tokens.
Meld u aan voor de Tech Memo-nieuwsbrief van BI hier. Neem contact met mij op via e-mail op abarr@businessinsider.com.
