Zojuist. Type. Sneller.
Als je een teken nodig had van hoe vastberaden AI-land is AGI bereiken snel, het is dat een van de leiders de snelheid van menselijk typen als een van de grootste obstakels ziet.
Alexander Embiricos, die de productontwikkeling voor Codex leidt, De codeeragent van OpenAIzei zondag op “Lenny’s Podcast” dat de “huidige ondergewaardeerde beperkende factor” voor AGI “menselijke typsnelheid” of “menselijke multitaskingsnelheid bij schrijfprompts” is.
AGI, of kunstmatige algemene intelligentie, is een nog steeds theoretische versie van AI die net zo goed of zelfs beter redeneert dan mensen. Het is iets waar alle grote AI-bedrijven met elkaar strijden om als eerste te beseffen.
“Je kunt een agent al het werk laten bekijken dat je doet, maar als je de agent niet ook zijn werk laat valideren, dan zit je nog steeds met de vraag: kun je al die code gaan bekijken?” zei Embiricos.
Embiricos is van mening dat we mensen moeten ontlasten van het schrijven van aanwijzingen en het valideren van het werk van AI, omdat we niet snel genoeg zijn.
“Als we systemen kunnen herbouwen zodat de agent standaard bruikbaar is, zullen we beginnen met het ontgrendelen van hockeysticks”, zei hij.
“Hockeystickgroei” is een term die wordt gebruikt om een groeicurve te beschrijven die vlak begint en plotseling pieken vertoont, wat de vorm van een hockeystick weerspiegelt.
Embiricos zei dat er geen eenvoudig pad is naar een volledig geautomatiseerde workflow – elke use case vereist zijn eigen aanpak – maar hij verwacht binnenkort vooruitgang te zien in de richting van dit groeiniveau.
“Vanaf volgend jaar zullen we zien dat early adopters hun productiviteit blijven vasthouden, en in de jaren die volgen zullen we zien dat steeds grotere bedrijven die productiviteit vasthouden”, zei hij.
Ergens tussen de tijd dat early adopters productiviteitswinsten beginnen te zien en wanneer technologiegiganten erin slagen processen volledig te automatiseren met AI-agenten, zullen we AGI zien, zei Embiricos.
“Dat hockey-sticken zal terugvloeien naar de AI-laboratoria, en dat is wanneer we feitelijk bij de AGI zullen zijn”, zei hij.
