OpenAI, AntropischEn Blok hebben mede een nieuwe open source-organisatie opgericht – de Agentic AI Foundation – om standaarden voor te promoten kunstmatige intelligentie agenten.
De drie bedrijven dragen ook het eigendom van een aantal veelgebruikte agentische technologieën over aan de stichting. Dit geldt ook voor Anthropic Modelcontextprotocol (MCP)waarmee agenten verbinding kunnen maken en kunnen communiceren; OpenAI’s Agenten.mdwaarmee programma’s en websites regels voor codeeragenten kunnen specificeren; En GansA raamwerk voor bouwagenten ontwikkeld door Block. Deze technologieën waren al gratis te gebruiken, maar door de nieuwe stichting wordt het voor anderen mogelijk om bij te dragen aan de ontwikkeling ervan.
“MCP wordt door veel bedrijven gebruikt, maar er zijn ook anderen (die het niet gebruiken)”, zegt Nick Cooper, die leiding geeft aan het werk aan het protocol bij OpenAI. Cooper zegt dat het maken van MCP tot een open standaard ontwikkelaars en bedrijven moet aanmoedigen om het te omarmen en systemen te bouwen die agentische AI integreren. “Die open interoperabiliteit – die open standaard – betekent in werkelijkheid dat bedrijven met verschillende aanbieders en tussen agentische systemen kunnen praten.”
De Agentic AI Foundation wordt opgericht onder de Linux Foundation, die toezicht houdt op de ontwikkeling van de veelgebruikte open source Linux-besturingssysteem evenals andere projecten. De stichting biedt juridische en technologische ondersteuning voor de oprichting van open source stichtingen. Andere bedrijven die zich bij de AAIF hebben aangesloten, naast de drie oprichtende leden, zijn onder meer Google, Microsoft, AWS, Bloomberg en Cloudflare.
De nieuwe basis weerspiegelt een beginnende verschuiving van op chat gebaseerde AI-systemen naar een groter gebruik van programma’s die namens gebruikers acties ondernemen. Dit soort agentische AI belooft een potentieel lucratief nieuw paradigma waarin AI-agenten het internet gebruiken en met elkaar onderhandelen om allerlei soorten toepassingen aan te sturen. Consumenten kunnen bijvoorbeeld AI-assistenten gebruiken om dingen te kopen en boeken, terwijl bedrijven AI-agenten gebruiken om transacties en klantinteracties te beheren.
Srinivas Narayanan, chief technology officer van B2B-applicaties bij OpenAI, voorziet een tijd waarin grote aantallen AI-agenten tijdens het zakendoen routinematig met elkaar communiceren. De AI-industrie die met dezelfde open standaarden werkt, moet ervoor zorgen dat deze interacties naadloos plaatsvinden. “Open source gaat een zeer grote rol spelen in de manier waarop AI in de echte wereld wordt gevormd en toegepast”, zegt Narayanan.
De kwestie van openheid lijkt op dit moment cruciaal voor AI. Amerikaanse bedrijven verdienen vooral geld door toegang te bieden tot krachtige gesloten modellen via application programming interfaces (API’s). Meta heeft eerder de gewichten vrijgegeven voor zijn beste model, Llama, zodat iedereen het kon downloaden en uitvoeren, hoewel het bedrijf onlangs een verschuiving naar een meer gesloten aanpak heeft gesignaleerd. Een aantal Chinese AI-bedrijven, waaronder DeepSeek, Alibaba, Maanschot AIEn Z.aibieden sterke open source-modellen die populair zijn geworden bij ontwikkelaars, startups en AI-onderzoekers. Sommige Ze maken zich zorgen dat dit beeld Chinese bedrijven een groot strategisch voordeel zou kunnen opleveren na verloop van tijd.
