Op aarde kunnen we een adres in Google Maps invoeren en binnen enkele seconden onderweg zijn. Maar een koers uitstippelen voor NASA’s Perseverance-rover230 miljoen kilometer verderop op Mars, is aanzienlijk moeilijker. De koers van de rover wordt meestal uitgezet door een team van het Jet Propulsion Lab van NASA, dat rekening houdt met terrein, obstakels en potentiële gevaren.
Voor de eerste keer, NASA’s JPL gebruikte AI om een koers uit te stippelen voor Volharding, en het lijkt te zijn gelukt.
De twee demonstraties, die plaatsvonden op 8 en 10 december, waren gepland door Claude AI van Anthropic modellen en dubbel gecontroleerd door JPL om er zeker van te zijn dat de AI de rover niet per ongeluk in een greppel heeft gereden. Perseverance reed iets minder dan 450 meter over de twee opritten zonder gedocumenteerde problemen.
NASA hanteerde bij het uitzetten van de waypoints een soortgelijke aanpak als bij menselijke operators. Claude kreeg dezelfde satellietbeelden en gegevens van NASA’s Mars Reconnaissance Orbiter te zien die JPL-wetenschappers zouden gebruiken, en werd vervolgens gevraagd om waypoints in kaart te brengen die Perseverance veilig kon verwerken.
Het resulterende pad werd enigszins aangepast door NASA en vervolgens verzonden naar Perseverance, dat het pad vervolgens autonoom reed.
“Deze demonstratie laat zien hoe ver onze mogelijkheden zijn gevorderd en verruimt de manier waarop we andere werelden zullen verkennen”, aldus NASA-beheerder Jared Isaacman. “Autonome technologieën als deze kunnen missies helpen efficiënter te opereren, te reageren op uitdagend terrein en het wetenschappelijke rendement te vergroten naarmate de afstand tot de aarde groter wordt. Het is een sterk voorbeeld van teams die nieuwe technologie zorgvuldig en verantwoordelijk toepassen in echte operaties.”
Je kunt de rit van 10 december bekijken op het YouTube-kanaal van NASA, dat is samengevat in een video van 52 seconden.
De door Claude geplande route wordt in magenta weergegeven en het feitelijk afgelegde pad is in oranje. NASA-wetenschappers hoefden slechts kleine aanpassingen aan het pad van de AI aan te brengen.
Een efficiëntere manier om het te doen
Terwijl AI grotendeels bekend staat als een aanbieder van slopwaaraan snel de schuld is gegeven de internetervaring van mensen verslechterenkan het nuttig zijn bij sommige wetenschappelijke bezigheden. Het kost tijd om jaren aan beelden en gegevens te ontleden, de Perseverance-waypoints in kaart te brengen en deze vervolgens uit te voeren.
Volgens NASA staan de waypoints doorgaans niet meer dan 100 meter uit elkaar, wat betekent dat Perseverance de rode planeet voetbalveld voor voetbalveld verkent. Maak in 2024 zijn epische klim uit de Jezero-krater. De reis duurde 3,5 maanden en alles bij elkaar klom de rover in totaal 1.640 verticale voet. Vanaf december 2025 heeft de rover in ongeveer vier jaar tijd in totaal slechts 40 kilometer gereden.
Het doel is volgens JPL ruimteroboticus Vandi Verma om Perseverance (en andere Mars-rovers) veel verder reizen en tegelijkertijd de werklast van de operator minimaliseren.
Verma merkt ook op dat AI zou kunnen worden gebruikt om interessante kenmerken op de planeet te signaleren, waardoor de menswetenschappelijke teams tijd kunnen besparen door de noodzaak weg te nemen om handmatig “enorme hoeveelheden roverafbeeldingen” te controleren.
“Deze demonstratie laat zien hoe ver onze capaciteiten zijn gevorderd en verruimt de manier waarop we andere werelden zullen verkennen”, aldus Isaacman. “Autonome technologieën als deze kunnen missies helpen efficiënter te opereren, te reageren op uitdagend terrein en het wetenschappelijke rendement te vergroten naarmate de afstand tot de aarde groter wordt. Het is een sterk voorbeeld van teams die nieuwe technologie zorgvuldig en verantwoordelijk toepassen in echte operaties.”
