Marktonderzoek kan een langzaam, gefragmenteerd en moeilijk proces zijn, dat vaak gepaard gaat met vervelende zoekopdrachten op internet, twijfelachtige gegevensbronnen en tijdrovende handmatige synthese. Dit maakt het een geweldige kandidaat voor enige hulp van AI. Bovendien is er een update van een populaire functie op ChatGPT heeft het zelfs nog beter gemaakt om dit soort werk te doen.
Stel je voor dat je een potentieel bedrijfsidee maar we moeten nog valideren hoe levensvatbaar het eigenlijk is, voornaamste concurrenten identificeren in uw markt, en ontwikkel een ideale klantpersoonlijkheid. In plaats van urenlang gegevens te verzamelen, legt Dan McCarthy uit, universitair hoofddocent marketing aan de Universiteit van Maryland, je kunt gebruiken Diep onderzoekeen ChatGPT-functie die een Ik heb een agent ontwikkelen van een uitgebreid en goed geciteerd rapport over welk onderwerp dan ook.
Vorige week heeft OpenAI Deep Research geüpgraded met enkele nieuwe mogelijkheden. De functie draait nu op GPT-5.2, een van de meest recente modellen van het bedrijf (voorheen op een veel ouder o3-model), en kan nu prioriteit geven aan specifieke websites in het zoekproces. Deep Research is beschikbaar voor alle betaalde ChatGPT-gebruikers.
Hier leest u hoe u het kunt gebruiken om snel een grondig marktonderzoek te doen.
Stap 1: Zorg dat uw prompt goed is
Om uit te testen hoe deze functie zou kunnen helpen bij marktonderzoek, deed ik alsof ik een digitaal transformatiebedrijf wilde starten, gevestigd in Denver, met de nadruk op het upgraden van bars met mobiele, bar-to-table bestelmogelijkheden. Het enige dat ik hoefde te doen om aan de slag te gaan, was op de plusknop naast het tekstvak klikken, Meer en vervolgens Diep onderzoek selecteren en een prompt invoeren.
Deze prompt bepaalt de informatie die ChatGPT prioriteit geeft bij het zoeken, dus het helpt om uitgebreid te zijn. Als je hulp nodig hebt bij het ontwikkelen van een lange prompt, probeer dan ChatGPT te gebruiken om je te helpen bij het schrijven ervan.
McCarthy, die gebruikt AI-hulpmiddelen uitgebreid, zegt dat een gemakkelijke manier om een uitgebreide prompt te ontwikkelen, is door de stemmodus van de chatbot te activeren en er eenvoudigweg een gesprek mee te voeren. Als je eenmaal hebt uitgelegd wat je wilt, zegt McCarthy, kun je ChatGPT vragen: “Gezien dit alles wat ik je vertel, wat zou volgens jou het beste zijn dat ik je zou kunnen vragen?” Dat zou moeten helpen eventuele blinde vlekken op te ruimen die je misschien hebt gemist.
Volgens McCarthy zou deze methode een solide prompt moeten opleveren die je aan de Deep Research-agent kunt geven. Toen ik ChatGPT vroeg om mijn prompt uit te breiden, genereerde het platform een resultaat van 673 woorden. Deze prompt (die u kunt bekijk hier) definieerde de agent als een marktonderzoekanalist en gaf hem doelstellingen om de levensvatbaarheid van het bedrijfsidee te bepalen, de concurrentie in kaart te brengen en de persoonlijkheid van mijn ideale klant te definiëren. Daarnaast verstrekte het details over de reikwijdte van het onderzoek en informatie over hoe de agent zijn rapport moest opmaken. Ik heb ChatGPT ook gebruikt om een lijst met specifieke websites te ontwikkelen die de Deep Research-agent prioriteit kan geven bij het zoeken.
Stap 2: Start het onderzoek
Ik voerde mijn door ChatGPT gemaakte prompt in, selecteerde de Deep Research-functie en drukte op Return. Voordat de agent aan de slag ging, heeft hij zijn doelstellingen opgedeeld in de volgende punten:
- Verzamel documenten van primaire leveranciers en prijspagina’s, te beginnen met sites die de voorkeur van de gebruiker hebben.
- Onderzoek de industrie, lokale bronnen in Denver en horecarapporten voor marktcontext.
- Stel POS-integratielijsten, lokale concurrenten en implementatiepartners in Denver samen.
- Analyseer de vraag, modelleer ROI-scenario’s en schat het aantal baraantallen en acceptatiepercentages in Denver.
- Stel aanbevelingen op, ICP-persona’s, GTM-plan en citeer bronnen met betrouwbaarheidsbeoordelingen.
In de daaropvolgende 21 minuten doorzocht de agent honderden webpagina’s. Het vond databases met drankvergunningen, censusinformatie en gegevens over concurrenten in de op horeca gerichte digitale transformatiemarkt van Denver. Het verzamelde al deze informatie in een rapport met meerdere secties.
Stap 3: Lees het rapport
Dat rapport (die u hier kunt bekijken) bestond uiteindelijk uit ongeveer 4.000 woorden. Het omvatte een overzicht van de markt, identificeerde pijnpunten van klanten en vermeldde mijn potentiële concurrenten. Het rapport bevatte ook aanbevelingen voor de positionering van mijn bedrijf, strategieën om door te breken in de horeca in Denver, en identificeerde zelfs een klein bedrijf dat waarschijnlijk mijn directe concurrent zou zijn: een in Denver gevestigde POS-integrator genaamd Megabeet.
ChatGPT ontdekte dat hoewel mijn bedrijfsidee potentieel had, het niet volledig zou voldoen aan de behoeften van bareigenaren uit Denver, die hebben gemeld dat bestellen van bar tot tafel feitelijk kan leiden tot minder verkopen en fooien. In plaats daarvan, zo suggereerde het rapport, zou ik een systeem moeten overwegen dat bovenop de populaire POS kan worden geplaatst, waarbij diners niet hoeven te betalen voor elk nieuw drankje dat ze bestellen, maar in plaats daarvan een digitaal tabblad kunnen openen.
Wat de deskundige van het resultaat vindt
McCarthy vertelde me dat hij onder de indruk was van het rapport dat Deep Research produceerde. In het bijzonder was hij aangenaam verrast door de slimheid van de agent bij het gebruik van drankvergunningen om een idee te krijgen van de omvang van de markt, en door zijn bedachtzaamheid bij het aanwijzen van verstoring van de barcultuur als een potentiële blokkeerder voor het bedrijf.
Maar het rapport was niet perfect. McCarthy zei dat veel van wat erin stond onnodig of nodeloos complex was. Een eenvoudige prompt om dit op te lossen? “Zeg het maar: ‘Leg het me uit alsof ik een idioot ben.’” McCarthy voegt eraan toe: “Dat doe ik de hele tijd.” Hij zegt dat een gedegen marktonderzoeksrapport ook vragen moet beantwoorden over de reikwijdte van de adoptie en hoe vaak herhalingsaankopen worden verwacht.
McCarthy zegt ook dat gebruikers de Deep Research-agent moeten opdragen om zeer openhartig te zijn over de gegevens die het bevat geprobeerd te krijgen, maar dat lukte niet. Veel websites blokkeren AI-agenten zich niet bezighouden met hun inhoud om data-scraping te voorkomen, wat het onderzoeksproces kan belemmeren. Door uw agent te vertellen een lijst te maken van de sites waartoe hij geen toegang had, kunt u die gegevens handmatig verkrijgen en aan de analyse toevoegen.
Ons digitale transformatiebedrijf van bar-to-table zal voorlopig een utopie moeten blijven, maar dat is duidelijk AI heeft het proces van het van nul naar één brengen van een idee eenvoudiger en sneller dan ooit gemaakt.
Als u een idee heeft voor een nieuw bedrijf of van plan bent uw huidige bedrijf uit te breiden of te veranderen, overweeg dan om Deep Research een kans te geven. Het kan iets aan het licht brengen dat je op een andere manier aan het denken zet.
—Ben Sherry
Dit artikel verscheen oorspronkelijk op Snel bedrijf’s zusterwebsite, Inc.com.
Inc. is de stem van de Amerikaanse ondernemer. We inspireren, informeren en documenteren de meest fascinerende mensen in het bedrijfsleven: de risiconemers, de innovators en de ultragedreven doorzetters die de meest dynamische kracht in de Amerikaanse economie vertegenwoordigen.
