Het internet werd eind jaren negentig mainstream, maar Miro Mitev was met zijn hoofd bezig met het onderzoeken van iets dat decennia lang niet populair zou worden: AI.
Mitev is nu vermogensbeheerder en was een early adopter van AI in de financiële wereld nadat hij in 1997 de mogelijkheden van neurale netwerken ontdekte tijdens zijn studie aan de Weense Universiteit voor Economie en Bedrijfskunde.
Hij vertelde CNBC dat hij het potentieel zag van neurale netwerken voor financiële voorspellingen. “Ik werd verliefd op dit soort mogelijkheden”, zei hij.
Mitev bracht zijn 25-jarige carrière door met het voorspellen van banken en technologiebedrijven als Siemens. Hij richtte SmartWealth Asset Management op, waarvan de beslissingen volledig worden genomen door een netwerk van AI-systemen. Het nieuwste fonds, IVAC, mikt op 2 miljard dollar aan beheerd vermogen en heeft een rendementsdoelstelling op jaarbasis van 14-15%.
Ondanks dat er geen menselijke betrokkenheid is bij de beslissingen van de AI, zei Mitev dat “mensen het belangrijkste onderdeel van de vergelijking zijn”, aangezien zij degenen zijn die trainingsgegevens selecteren, variabelen invoeren, de parameters opbouwen en het model consequent aanpassen.
Als er eenmaal een model is gemaakt, “is het erg gevaarlijk om in te grijpen”, zei Mitev. Vertrouwen op het model is inderdaad zijn gouden regel, voegde hij eraan toe.
In plaats daarvan moeten mensen ervoor zorgen dat er geen fouten in de gegevens of berekeningen voorkomen, en nieuwe gegevens introduceren zodat het model up-to-date is.
“Het ergste is om de resultaten te negeren, en dat is wat heel vaak gebeurt”, zei Mitev, eraan toevoegend dat mensen AI in eerste instantie “niet vertrouwen”. “Zelfs als wij als mensen het resultaat nu niet zien, als we na twee, drie maanden terugkijken, zeggen we: ‘Oh, eigenlijk hadden we het mis'”, voegde hij eraan toe.
De krachten die de markt aansturen – optimisme, pessimisme, speculatie – zijn heel menselijk. Zelfs de Europese Centrale Bank heeft gewaarschuwd dat de huidige AI een bull run is wordt mogelijk niet gedreven door gedetailleerde technische analyse, maar door de angst om iets te missen.
Mitev zei dat het wegnemen van de emotie bij beleggen betere resultaten oplevert; SmartWealth Asset Management heeft over een periode van tien jaar tot 1 november 2025 een winst geboekt van 407,63%, vergeleken met een sectorbenchmark van 145,34% over dezelfde periode, volgens een grafiek die een vertegenwoordiger van het bedrijf met CNBC heeft gedeeld.
Het is “niet mogelijk” om te weten wat er over een jaar zal gebeuren, zei Mitev, maar hij kan met zijn model wel een maand vooruit kijken. “Het evalueren van deze informatie en het nemen van weloverwogen beslissingen op basis hiervan blijkt consequent betere resultaten op te leveren dan de mens.”
Het voortdurend monitoren en introduceren van nieuwe data zijn daarbij belangrijke punten AI-systemen “hallucineren”: het genereren van valse informatie. Mitev zei dat de fouten in modellen te wijten waren aan ‘overfitting’, dataproblemen of verkeerde modelspecificaties.
Bij overfitting besteedt het algoritme te veel aandacht aan wat Mitev ‘ruis’ noemde. Hij zei dat dit gegevens zijn “die niet betekenisvol zijn”, omdat deze geen echte oorzaak-en-gevolg-relatie met de aandelenprestaties onthullen.
Een rigoureus ontwerp, validatie en testen in de live-omgeving dienen hiervoor als tegengif, voegde Mitev eraan toe. Het betekent dat, hoewel zijn fondsstrategie volledig wordt uitgevoerd door een reeks algoritmen, mensen nog steeds een cruciale rol spelen bij het garanderen van de effectiviteit ervan.
“Het is eigenlijk een proces dat zich in de loop van de jaren ontwikkelt… en dit is de reden waarom de interne ontwikkeling van dit soort technologieën erg belangrijk is”, voegde hij eraan toe – vooral voor iedereen die zijn AI-spel wil differentiëren.
