Kunstmatige intelligentie wel het hervormen van het personeelsbestand van McKinseymaar de topman van het bedrijf zei dat er nog steeds fundamentele menselijke vaardigheden zijn die AI-modellen niet kunnen.
Bob Sternfelsglobal managing partner bij McKinsey, sprak tijdens een optreden bij de firma over hoe AI het werk bij het bedrijf verandert Consumentenelektronicabeurs dinsdag in Las Vegas.
Sternfels zei dat alleen al het omarmen van AI McKinsey vorig jaar 1,5 miljoen uur aan zoeken en synthese heeft bespaard, werk waar AI-modellen volgens hem geweldig voor zijn. Hij zei ook dat AI-agenten, waarvan McKinsey er 25.000 heeft, uitblinken in het genereren van grafieken en dat ze er de afgelopen zes maanden 2,5 miljoen van hebben gemaakt.
Nu agenten een deel van dat werk overnemen, zegt hij dat consultants nu “opklimmen” en “meer gecompliceerde problemen” aanpakken.
Gezien deze veranderingen zei Sternfels dat McKinsey vanuit het perspectief van grote werkgevers heeft gekeken naar welke vaardigheden pas afgestudeerden nodig zullen hebben in een met AI doordrenkte wereld. Hij identificeerde er drie: het vermogen om te streven, oordeelsvermogen en echte creativiteit.
Het vermogen om te streven
“Wat kunnen de modellen niet doen? Streven. Stel de juiste ambitie,” zei hij. “Ga je naar een lage baan om de aarde? Ga je naar de maan? Ga je naar Mars? Dat is een uniek menselijk vermogen.”
Sternfels zei dat je moet proberen vaardigheden op te bouwen rond ambities en anderen in die ambities moet laten geloven.
Oordeel
“Er is geen goed en fout in deze modellen, en hoe stel je dan de juiste parameters in?” hij zei dat het toevoegen van mensen de vaardigheden kan opbouwen om de architectuur te bepalen op basis van factoren als stevige waarden en maatschappelijke normen.
Ware creativiteit
“De modellen zijn gevolgtrekkingsmodellen – de volgende meest waarschijnlijke stap”, zei Sternfels.
Mensen daarentegen hebben een voorsprong als het gaat om ‘orthogonaal’ werk, of het vermogen om buiten bestaande patronen te denken en op een geheel nieuwe aanpak te komen.
Veranderingen in de manier waarop bedrijven naar talent zoeken
Sternfels zei dat de adoptie van AI ook de manier waarop dat gebeurt verandert Bedrijven zoeken naar talenteraan toevoegend dat waar iemand naar school ging, er veel minder toe zou moeten doen.
Voor iemand met een technische achtergrond, zei hij, zouden potentiële werkgevers, in plaats van te kijken naar waar ze zijn afgestudeerd, naar hun GitHub moeten kijken, een site die ingenieurs gebruiken om hun werk te presenteren.
“Laten we nu eens naar de inhoud gaan”, zei hij, “en zou dat daadwerkelijk kunnen betekenen dat een bredere groep mensen via verschillende trajecten de arbeidsmarkt kan betreden?”
