LinkedIn’s AI-aangedreven zoeken naar een baan functie breidt zich uit naar een nieuw publiek.
De tool, waarmee werkzoekenden relevante openstaande vacatures kunnen vinden zonder de trefwoorden in de functietitel of -beschrijving exact op elkaar af te stemmen, zal binnenkort beschikbaar zijn voor alle LinkedIn-leden die de site gebruiken in het Engels en uitgebreid naar het Spaans, Frans, Duits en Portugees. Het zoeken naar banen op basis van AI wordt al dagelijks door 1,3 miljoen mensen gebruikt, waarbij wekelijks meer dan 25 miljoen banen via de tool worden gezocht. En uit de eerste gegevens blijkt dat werkzoekenden zonder een universitair diploma van vier jaar die de tool gebruiken, volgens het bedrijf 10% meer kans hebben om aangenomen te worden dan voorheen.
“Dit is een heel betekenisvolle verschuiving, omdat onze visie economische kansen is voor elk lid van de mondiale beroepsbevolking”, zegt Rohan Rajiv, senior director product management en product lead for job search bij LinkedIn. “We weten dat als je een lijnkok of een tacochef was, het in het verleden niet zo eenvoudig was om die banen op LinkedIn te vinden.”
Met de AI-zoekfunctie kunnen gebruikers zelfs algemene eigenschappen van een baan specificeren, zoals zeggen: “Ik wil de oceanen van de wereld beschermen”, en relevante vacatures vinden, zegt hij. Dat is het resultaat van een zorgvuldige, iteratieve ontwikkeling van een groot taalmodel-aangedreven systeem dat functietitels, beschrijvingen en andere gegevens kan ontleden, waarbij de nuances worden begrepen van hoe vermeldingen kunnen variëren per locatie en branche. De ene vacature kan verwijzen naar ‘partnerschappen’, terwijl een andere vacature voor een soortgelijke functie bijvoorbeeld verwijst naar ‘bedrijfsontwikkeling’. En de AI kan beide vermeldingen aan potentiële aanvragers leveren zonder dat ze naar een specifiek trefwoord hoeven te zoeken.
“Vergeleken met traditioneel zoeken op trefwoorden voelde het intuïtiever en minder mechanisch aan”, schrijft Anderson Cheng, die onlangs via de tool een baan vond bij de Los Angeles County Affordable Housing Solutions Agency, in een e-mail aan Snel bedrijf. “De grootste verrassing was hoe goed het rollen naar voren bracht die ik misschien had overgeslagen op basis van de titel alleen, maar die pas echt goed bij elkaar pasten toen ik de beschrijving nader bekeek.”
De AI is zorgvuldig ontworpen om snel te zijn, zodat gebruikers niet lang op resultaten hoeven te wachten, en om accuraat en intern kosteneffectief te zijn, zegt Rajiv. De resultaten worden gedeeltelijk gecreëerd door medewerkers van LinkedIn die ze evalueren met behulp van een tweede LLM-aangedreven systeem, en vervolgens de kern-AI voorzien van aanvullende voorbeelden op gebieden waar deze ondermaats presteert. Door AI te gebruiken om de resultaten te evalueren, kan het bedrijf een bredere steekproef controleren dan ze praktisch met de hand zouden kunnen bekijken.
“De magie van het bouwen van deze producten is dat je deze producten op grote schaal kunt evalueren”, zegt Rajiv.
De uitgebreide AI-toegang komt naarmate het platform van Microsoft zich verder ontwikkelt dan louter een virtueel rolodex- en cv-bord, misschien vooral in het post-pandemische tijdperk. Volgens LinkedIn is de omzet ruim verdubbeld van 7 miljard dollar in 2020 naar 17 miljard dollar in 2025. Het wordt al lang door recruiters gebruikt om potentiële kandidaten en dierenartsen te vinden, waardoor het behouden van een profiel daar in veel sectoren van cruciaal belang is. “Als je iets in je cv zegt, kijken ze misschien naar je LinkedIn en kijken of die dingen op één lijn liggen”, zegt Daniel Usera, klinisch universitair hoofddocent aan de Universiteit van Texas in Arlington. die LinkedIn heeft gestudeerd.
Het zoeken naar vacatures maakt ook een groot deel uit van wat LinkedIn te bieden heeft. Het bedrijf meldt dat er elke minuut bijna 50 nieuwe medewerkers worden aangenomen via LinkedIn en dat er meer dan 11.000 sollicitaties via het platform worden ingediend.
Het is ook een sociaal netwerk, waar elke minuut 17.000 nieuwe verbindingen worden gevormd. Een andere onlangs uitgebrachte AI-functiebekend als Zoeken naar mensen op basis van AIhelpt gebruikers potentiële connecties te vinden op basis van criteria in duidelijke taal, zoals ‘investeerders met FDA-ervaring voor een biotech-startup’ of ‘Noordwestelijke alumni die in de entertainmentsector werken’ marketing“, in plaats van mensen simpelweg op naam en werkgever op te zoeken. Het platform heeft mensen de afgelopen jaren ook nieuwe manieren gegeven om zich te uiten, waaronder korte video toevoegen vergelijkbaar met TikTok.
LinkedIn-posts zijn dat soms bespot en geparodieerd vanwege hun buitensporige zakelijke boosterisme, en cringy werklessen getrokken uit persoonlijk trauma. Maar de site is een terecht unieke plek geworden waar mensen werkupdates kunnen delen, van promoties tot inhuren aankondigingen, samen met inzichten over hun vakgebied.
“We hebben een soort professionaliteit als het gaat om hoe je moet posten en hoe je moet communiceren”, zegt Usera. “En de onderwerpen zijn over het algemeen professioneel van aard.”
Volgens het bedrijf worden sinds oktober 2025 elke minuut ruim 1,9 miljoen feedupdates bekeken. Het bedrijf meldt dat het aantal reacties op het netwerk jaar-op-jaar met 24% is gestegen. Usera zegt dat uit zijn onderzoek blijkt dat het taggen van andere mensen in LinkedIn-posts, misschien om hun prestaties en bijdragen aan je eigen werk te vieren, de betrokkenheid kan vergroten. En hoewel hij het ‘ineenkrimpen’-fenomeen op LinkedIn nog niet formeel heeft bestudeerd, zegt hij dat lastige berichten het resultaat kunnen zijn van pogingen tot bescheidenheid, waarbij mensen op omslachtige manieren naar persoonlijke prestaties verwijzen, en van gedwongen analogieën tussen het persoonlijke en het professionele.
“Misschien is de les dat je niet altijd creatief hoeft te zijn”, zegt hij. “Je kunt gewoon feitelijk zijn en er gewoon op vertrouwen dat je netwerk je steunt en blij voor je zal zijn.”
En naarmate de AI-functie voor het zoeken naar vacatures van het platform zich uitbreidt, is dezelfde les waarschijnlijk van toepassing op vacatures. Hoewel de taal van functiebeschrijvingen historisch gezien soms een bijzaak is geweest, zorgt het verstrekken van duidelijke details over wat een functie inhoudt ervoor dat deze wordt weergegeven in door AI aangedreven zoekopdrachten, zegt Rajiv.
“We gaan weg van een wereld die zich richt op trefwoorden, naar een wereld waarin je de dingen moet zeggen zoals ze zijn”, zegt hij.
