De Oostenrijkse Katharina Liensberger mist de Winterspelen van Milano Cortina na een knieblessure tijdens een val tijdens de alpineskitraining.
Gepubliceerd op 2 januari 2026
De Oostenrijkse zilveren medaillewinnares op de Olympische slalom van 2022, Katharina Liensberger, zal de Olympische Winterspelen van Milano Cortina missen nadat ze een ernstige knieblessure opliep tijdens een trainingsongeval.
De Oostenrijkse skivereniging zei dat Liensberger vrijdag zou worden geopereerd nadat uit medisch onderzoek een fractuur van het scheenbeenplateau, een gescheurde meniscus en een mediale collaterale ligamentblessure in haar rechterknie was gebleken.
Aanbevolen verhalen
lijst van 4 artikeleneinde van de lijst
Oostenrijkse media zeiden dat het seizoen van de 28-jarige slalomspecialist voorbij was na de crash in Sint-Michiel, een maand voordat de Olympische Spelen in Italië beginnen.
Liensberger won teamgoud en slalomzilver in Peking en werd in 2021 wereldkampioen slalom. Vorig jaar won ze slalombrons tijdens de kampioenschappen op thuissneeuw in Saalbach.
Bij Cortina zou ze het opnemen tegen de Amerikaanse grootheid Mikaela Shiffrin, de meest succesvolle WK-skiër aller tijden. Ze heeft de laatste zes WK-slaloms gewonnen en vijf dit seizoen.
De vrouwen racen dit weekend in Kranjska Gora, Slovenië, met een reuzenslalom op zaterdag en slalom op zondag.
Liensberger is toegevoegd aan een lijst van topskiërs voor vrouwen die in de aanloop naar de Olympische Spelen ernstige blessures hebben opgelopen.
Drie Zwitserse Olympische kampioenen – Michelle GisinLara Gut-Behrami en Corinne Suter – zijn buitenspel gezet bij trainingsincidenten, waarbij de eerste twee uitgesloten zijn van de Spelen.
Na de dood van de Italiaanse skiër Matteo Franzoso bij een trainingsongeval in Chili in septemberEr zijn zorgen geuit, vooral over de manier waarop de risico’s in de hogesnelheidssport kunnen worden beperkt.
Shiffrin aan het debat toegevoegd aan het begin van het Olympische skiseizoen een maand later, waarin hij zei: “We trainen vaak in omstandigheden waarin de variabelen gewoon te veel zijn om te beheersen en je soms moet beslissen: is dit onredelijk gevaarlijk?”
