AI-beeld- en videomodellen zijn niet menselijk, maar hebben wel verschillende ‘persoonlijkheden’, aldus de makers die ze gebruiken. Het nieuwe fenomeen is een reactie op de zich snel uitbreidende generatieve AI-industrie en benadrukt hoe makers met een duizelingwekkend aantal keuzes omgaan.
Generatieve AI heeft de afgelopen jaren een enorme groei doorgemaakt, maar pas in 2025 AI-afbeelding, video en andere generatieve mediamodellen stonden centraal. Net zoals chatbots het genereren van tekst opnieuw hebben gedefinieerd, transformeren deze creatieve AI-modellen de creatie van inhoud en creatief werk, ten goede of ten kwade.
Google en OpenAI zijn al lang leiders in de AI-race. Vóór dit jaar stonden ze bekend om hun Tweeling En ChatGPT chatbots. Nu, Ik zie er 3, nano-banaan En Soera 2 hebben de tech-titanen stevig aan de kop van het peloton geplaatst onder de creatieve AI-modellen. Nieuwe AI-innovaties van Adobe en creatieve AI-startups, zoals BaanPika en Luma, hebben dit jaar ook het deelnemersveld versterkt.
Om AI-bedrijven concurrerend te kunnen houden op een overvolle markt, zijn generatieve media geëvolueerd van een nicheaanbod naar een onmisbare noodzaak. Bedrijven richten zich op het upgraden van hun AI-modellen om hun voorsprong te behouden en nieuwe gebruikers aan te trekken. Verbeteringen omvatten doorgaans het maken van inhoud die gedetailleerd is, met een hogere resolutie en, voor video, geluid bevat en de duur van clips verlengt. Hallucinaties of fouten verdwijnen met elke modelupdate, wat een van de redenen is waarom het steeds moeilijker wordt om door AI gegenereerde inhoud te herkennen.
Alles bij elkaar zijn er nog nooit zoveel opties geweest voor het creëren van AI-inhoud. Wanneer makers een model moeten kiezen dat ze willen gebruiken, gaat het er niet langer om welk model bruikbare resultaten oplevert. Nu is het een debat over welke het beste past bij een specifiek project of een specifieke taak. Als gevolg hiervan heeft elk AI-model nu zijn eigen persoonlijkheid.
Mis geen enkele van onze onpartijdige technische inhoud en laboratoriumbeoordelingen. CNET toevoegen als favoriete Google-bron.
Humanisering van AI-tools met persoonlijkheden
Makers gebruiken de term ‘persoonlijkheden’ in de volksmond: AI-modellen zijn niet menselijk en hebben daarom geen persoonlijkheden. De term verwijst eigenlijk naar het vermogen van een model om specifieke taken uit te voeren en naar zijn reputatie om op bepaalde gebieden uit te blinken. Het verwijst ook naar de individuele stijl van elk model bij een basislijn.
“Creators vermenselijken deze tools. Ze noemen ze ‘de creatieve’ of ‘de gedetailleerde’ omdat ze daadwerkelijke relaties opbouwen met hun AI. Het is niet alleen meer software”, zegt Tiffany Kyazze (@TechTiff), oprichter van de AI Flowclubdat mensen leert hoe ze AI-tools kunnen gebruiken. “Deze persoonlijkheden helpen makers vertrouwen op te bouwen met hun tools, creatieve blokkades te overwinnen en workflowcomfort te vinden.”
Voor makers die dagelijks AI-tools gebruiken, is het selecteren van het juiste model een integraal onderdeel van het creatieve proces geworden, net zoals het kiezen van de juiste cameralens of penseel.
“Elk model interpreteert de wereld anders; sommige sober filmisch, andere meer surrealistisch of dromerig”, zegt hij Dave Clarkdirecteur en chief creative officer bij AI beloofteen AI-productiestudio. “De sleutel voor mij is dat ik weet hoe ik mijn creatieve visie kan vertalen naar visuele taalaanwijzingen waarmee ik het kunstenaarschap kan bereiken dat ik wil.”
Er is een leercurve om de persoonlijkheid van elk model te ontdekken. Soms wordt het niet eens bepaald door het bedrijf dat het maakt; het varieert tussen afbeeldingen en video’s, en tussen verschillende generaties van hetzelfde model. Een deel daarvan komt door de manier waarop de modellen zijn gemaakt.
“Een deel van wat we leren als we onze eigen modellen trainen, bevindt zich aan het einde van het trainingsproces. Je kunt het model een bepaalde stijl laten zien, en het model zal tot op zekere hoogte overpassen, of zich aanpassen, aan die stijl en in feite de persoonlijkheid winnen”, zegt Alexandru Costin, vice-president van generatieve AI bij Adobe. “We zien dus zeer eigenzinnige modellen die dat doen. Anderen proberen neutraler te zijn.”
De trainingsgegevens die worden gebruikt om een model te maken en te verfijnen, spelen ook een rol bij het ontwikkelen van de basislijnstijl van elk model. De Firefly-modellen van Adobe zijn bijvoorbeeld getraind met behulp van gelicentieerde Adobe Stock-afbeeldingen, waardoor door Firefly gegenereerde inhoud vaak een stockachtig uiterlijk heeft. (Costin zei dat het bedrijf eraan werkt om dit op te lossen om meer realistische resultaten te creëren.)
Wat is de persoonlijkheid van elk AI-beeld en videomodel?
Ik heb veel tijd met deze AI-modellen doorgebracht, en de makers met wie ik sprak hadden vergelijkbare ideeën en ervaringen als ik als het ging om de persoonlijkheid van elk model. Hier zijn enkele van de persoonlijkheden van de meest populaire modellen.
- Google zie ik 3 (video): filmisch, natuurlijke beweging, hoge kwaliteit
- Flux (video): Blinkt uit in realisme, vooral wat betreft menselijke kenmerken
- Baan (video): Volledige creatieve studio, ideaal voor degenen die praktische controle nodig hebben
- Sora (video): Goed voor ideeën en verkenningen, memes voor Sora sociale media-app
- Halverwege de reis (afbeelding en video): De meeste creatieve modellen, het beste voor artistiek of gestileerd werk
- De nano-banaan van Google (afbeelding): Beste voor karakterconsistentie, goed voor e-commerce en werk op sociale media
- Adobe Firefly-afbeeldingsmodel 5 (afbeelding): Commercieel veilige resultaten voor professioneel werk
Je zult ook verschillende persoonlijkheden onder chatbots opmerken. ChatGPT staat bekend om zijn aanhankelijke, persoonlijke toon (soms vervelend dus), terwijl Claude een populaire onderzoekstool is en Gemini een handige keuze is voor Google-gebruikers. De verschillende persoonlijkheden van AI-beeld- en videomodellen – stijlen, esthetiek, aangeboren voorkeuren, enz. – zijn echter veel directer duidelijk.
Hoewel je vrijwel elke scène kunt creëren met AI-beeld- en videogeneratoren, zijn het niet de ‘allesmachines’ die chatbots kunnen zijn. Creators die AI-creatieve tools voor professioneel werk gebruiken, moeten hen vaak een specifiek stukje inhoud achterlaten. Het begrijpen van de persoonlijkheid van elk model is cruciaal.
Voordelen van het gebruik van meerdere modellen
Het idee om te wisselen tussen AI-modellen en -programma’s lijkt in eerste instantie misschien niet aantrekkelijk, maar het uitbreiden van uw AI-rooster heeft voordelen.
Clark en zijn team gebruikten verschillende AI-modellen voor een nieuwe korte film hij regisseerde genaamd My Friend, Zeph. Bij deze methode van hybride filmmaken, zoals Clark het noemt, gebruikte het team AI-tools zoals Adobe Firefly, Google’s Veo 3.1 en Luma’s Ray3, evenals de traditionele software van Adobe, waaronder Photoshop en Premiere Pro.
“Door meerdere modellen te combineren, krijg je een creatief bereik en precisie, alsof je een team van specialisten hebt”, aldus Clark. “We kunnen de wereld van een verhaal veel eerder visualiseren, sneller itereren en sterkere creatieve keuzes maken voordat we ooit op de set stappen.”
Sommige makers zijn loyaal aan specifieke AI-tools en -platforms en aarzelen misschien om zich uit te breiden. Dit idee van AI-loyaliteit is enigszins misleidend, zei Kyazze. De makers die de beste resultaten behalen, zijn ’tool-agnostisch en doelgericht’.
“Het echte voordeel van multimodel-workflows is dat je niet één tool dwingt om alles te doen. Je benut de daadwerkelijke sterke punten van elk model. Dat is niet alleen efficiënter. Het levert betere resultaten op omdat je voor elk specifiek onderdeel van je project de juiste tool gebruikt”, aldus Kyazze.
Evoluerende persoonlijkheden
Het concept van AI-modellen met persoonlijkheden is relatief nieuw, dankzij de recente toename van het aantal modellen dat beschikbaar is voor makers. Maar het zijn geen statische labels; de reputatie en persoonlijkheid van een model kunnen in de loop van de tijd veranderen. Naarmate er nieuwe updates verschijnen, kunnen modellen die ooit bekend stonden als vreselijk in een specifieke taak, worden verbeterd.
Deze trend is het zoveelste teken dat AI een steeds grotere rol speelt in creatief werk. Dat geldt niet voor alle makers, aangezien er velen zijn die tegen AI zijn en deze niet willen gebruiken. Maar voor degenen die geïnteresseerd zijn: er zijn nog nooit zoveel keuzes geweest.
Het creëren van verschillende persoonlijkheden voor AI-beeld- en videomodellen is één manier, of oplossing, om hen te helpen de juiste tool te kiezen om betere resultaten te bereiken – zonder al te veel tijd en geld te verspillen aan AI-tools die niet het beste bij hen passen.
Hoewel generatieve mediamodellen veel zijn verbeterd, zijn ze nog steeds niet perfect. Aanpassing aan de sterke en zwakke punten van elk model is een slim workflowontwerp, zei Kyazze. Het is ook belangrijk om te onthouden dat AI-modellen slechts hulpmiddelen zijn, zegt Clark.
“De menselijke expressie van de kunstenaar – onze persoonlijkheid en creatieve kijk – is wat werkelijk de resultaten bepaalt”, aldus Clark. “Het gaat niet om het vervangen van het traditionele proces; het gaat om het uitbreiden van wat mogelijk is en het dichter bij het scherm brengen van de verbeelding dan ooit tevoren.”
(Openbaarmaking: Ziff Davis, het moederbedrijf van CNET, heeft in april een rechtszaak aangespannen tegen OpenAI, omdat het de auteursrechten van Ziff Davis had geschonden bij het trainen en exploiteren van zijn AI-systemen.)
