Het boeken van een concerttournee is al tientallen jaren een van de meest ondoorzichtige processen in de muziekindustrie: een ambacht dat is gebaseerd op persoonlijke relaties, instinct, reputatie en duizenden e-mails die nergens toe leiden. Nu touren duurder wordt en artiesten steeds meer gedwongen worden om als kleine bedrijven te opereren, wordt kunstmatige intelligentie gevraagd om in te grijpen.
De vraag waarmee de livemuziekwereld wordt geconfronteerd, is niet of AI dat kan hulp concerten boeken. Het gaat erom of het dit kan doen zonder een systeem plat te maken dat net zo afhankelijk is van vertrouwen en smaak als van data.
Die spanning vormt de kern van Music Mogul AI, een nieuw softwareplatform gecreëerd door ervaren boekingsagent Brad Stewart van Stewart Entertainment in Charlotte, NC. Ontworpen om grote delen van het tourproces te automatiseren – van het identificeren van locaties en het e-mailen van promotors tot het onderhandelen over vergoedingen, het bevorderen van shows en marketingconcerten – Music Mogul AI is een van de meest directe pogingen tot nu toe om kunstmatige intelligentie toe te passen op een van de meest relatiegedreven banen in de muziek.
Voorstanders zien het als een potentieel democratiserend instrument voor onafhankelijke kunstenaars die buitengesloten zijn van traditionele representatie. Critici zijn bang dat het risico bestaat dat een diepmenselijk bedrijf verandert in een nieuwe stroom geautomatiseerde e-mails – op een moment dat de inbox al overweldigd is.
“Ik heb dit niet gebouwd omdat ik denk dat agenten verouderd zijn”, zegt Stewart. “Ik heb het gebouwd omdat het systeem voor een groot aantal artiesten niet meer werkt.”
De touring-squeeze
Stewart heeft meer dan twintig jaar lang tours geboekt, meest recentelijk als oprichter van Stewart Entertainment Agency. In die tijd heeft hij de kosten van tournees gestaag zien stijgen – benzine, hotels, crew, verzekering, productie, locatiepersoneel – terwijl de inkomstenmogelijkheden voor het ontwikkelen van artiesten kleiner zijn geworden.
“Als een bureau fulltime een artiest wil aannemen, moet het doorgaans minstens 200.000 dollar per jaar aan live-inkomsten verdienen”, legt Stewart uit. “Daaronder is het echt moeilijk om de tijd te rechtvaardigen.”
Die economische realiteit laat duizenden muzikanten in een grijze zone achter: te gevestigd om alleen lokaal te boeken, maar nog niet winstgevend genoeg om blijvende aandacht te trekken van een boekingsbureau dat met tientallen klanten moet jongleren. Velen moeten alles zelf regelen – pitchinglocaties, onderhandelen over vergoedingen, het promoten van shows en het bevorderen van de logistiek – vaak zonder veel begeleiding.
“Ze branden op of ze vallen weg”, zegt Stewart. ‘En als je wordt afgezet, ben je weer terug bij af.’
Music Mogul AI is ontworpen om die leemte op te vullen.
Hoe Music Mogul AI werkt
Het platform is opgebouwd rond drie AI-gestuurde modules die Stewart ‘agenten’ noemt: boeking, marketing en management. Artiesten kunnen zich abonneren op elke combinatie van de drie, hoewel de boekingsagent de basis vormt.
Artiesten beginnen met het invoeren van gedetailleerde informatie over hun muziek, tourdoelen en financiële verwachtingen – week- en weekendtarieven, minimumgaranties en voorkeursovereenkomststructuren. De software maakt vervolgens gebruik van Stewarts eigen database met locaties, festivals en promotors en filtert de opties op genre, capaciteit en geografie.
“Je klikt op een stad, stelt een straal in (meestal 350 mijl) en je ziet de locaties die zinvol zijn”, zegt Stewart.
Van daaruit stelt het systeem outreach-e-mails op voor talentkopers. Artiesten moeten elk bericht goedkeuren voordat het wordt verzonden. Follow-ups, tegenaanbiedingen en onderhandelingen worden op dezelfde manier voorbereid, maar nooit geautomatiseerd zonder menselijke beoordeling.
“Dit is niet het wegblazen van e-mails in de leegte”, zegt Stewart. “Niets gaat de deur uit zonder goedkeuring.”
Zodra een show is geboekt, genereert Music Mogul AI tegelijkertijd een digitaal contract en een promotieposter, waardoor het aankondigingsproces wordt versneld. De marketingagent stelt berichten op sociale media op en plant deze, stelt eenvoudige teksten voor e-mailnieuwsbrieven op en helpt fans naar kaartaankopen en mailinglijsten te leiden.
De managementagent functioneert als een virtuele tourmanager, bevordert shows via e-mail, verzamelt details over de gastvrijheid en productie en houdt gegevens na de show bij, zoals kaartverkoop en merchandise-inkomsten. Die informatie wordt teruggevoerd naar het systeem om toekomstige routering en prijzen te informeren.
Stewart beschrijft het platform als een codificatie van best practices waar hij al tientallen jaren op vertrouwt, maar op een schaal en snelheid die geen enkele individuele agent kan evenaren.
“Ik doe dit allemaal al twintig jaar handmatig”, zegt hij. “Dit doet het gewoon sneller en consistenter.”
Een hulpmiddel, geen vervanging
Stewart zorgt ervoor dat Music Mogul AI wordt beschouwd als een aanvulling op menselijke expertise, en niet als een grootschalige vervanging.
“Ik vertel mensen dat het op een spijkerpistool lijkt”, zegt hij. “Je kunt nog steeds een huis bouwen met een hamer. Dit helpt je alleen maar sneller te werken.”
E-mails die via het platform worden verzonden, zijn afkomstig van het domein van Stewart Entertainment en niet van een generiek AI-adres, een bewuste keuze die bedoeld is om spamfilters en scepsis van promotors te vermijden. Artiesten kunnen hun AI zelfs ‘agent’ noemen, waardoor de dynamiek van derden wordt versterkt die vaak helpt betere aanbiedingen binnen te halen.
De prijzen worden als toegankelijk aangeboden: $300 per maand per AI-agent, of ongeveer $8.000 per jaar voor de volledige suite – ongeveer de kosten van een korte PR-campagne.
“Als je één show per maand boekt die je voorheen niet had, betaalt het zichzelf terug”, zegt Stewart.
“Dit zijn de sleutels tot het kasteel die onafhankelijke artiesten gewoon niet hebben”, zegt Bubba Startz, een musicalartiest en podcaster uit South Dakota die met Stewart heeft samengewerkt en Music Mogul AI heeft leren gebruiken om een aanstaande tour te boeken.
“De meeste mensen zijn nog niet eens klaar voor een boekingsagent. Ze hebben hun problemen niet op een rij. Een groot deel van zijn onboardingproces bestaat uit het voorbereiden van jezelf om op tournee te gaan en het nadenken over transport en marketing en het opstellen van een budget”, zegt Startz. “Het helpt de artiest de tour net zo goed te begrijpen als de boeker de artiest begrijpt.”
Startz zei dat hij de “superschone, eenvoudig te gebruiken interface” van het platform waardeert, en merkte op: “Het gebruik van de software doet me denken aan enkele van de eerste gesprekken die ik met mensen had over mijn act. Dingen zoals welke stijl van optredens ik graag speelde, wanneer ik liever toerde, en hoe mijn schema er doordeweeks uitzag ten opzichte van de weekenden.”
“Ik nam al mijn informatie, samen met mijn bedrijfsplan, en voerde deze in de AI-software van de boekingsagent”, zei Startz. “Het kan al die informatie verzamelen en comprimeren in e-mailpitches voor locatieboekers. Het gaat artiesten een hoop tijd besparen bij het boeken van shows en het vinden van manieren om de act van een artiest te beschrijven, en het bedenken van een blauwdruk voor het verkopen van die artiest aan de juiste kopers.
“Veel bands en artiesten hebben geen idee hoe ze met locatie- en clubeigenaren moeten praten, of zelfs door de juiste mensen gezien moeten worden. Music Mogul AI leert je hoe je jezelf op de juiste manier kunt positioneren om daadwerkelijk optredens te krijgen. Dit is niet voor weekendstrijders; het is een service voor bands die klaar zijn om op pad te gaan en op pad te blijven.”
Fans kijken naar een concert.
(CALIN STAN calinstan.com/Calin Stan – stock.adobe.com)
Waarom agenten op hun hoede zijn
Toch vormt het automatiseren van boekingen de kern van de manier waarop de livemuziekbusiness werkt.
Avery McTaggart, een agent bij het in LA gevestigde TBA Agency, met als klanten Jungle, Big Thief, Remi Wolf en Ethel Cain, zegt dat het uitgangspunt van een AI-agent het risico in zich draagt om te simplificeren wat boekingsagenten eigenlijk doen.
“Boeken is niet alleen logistiek”, zegt McTaggart. “Het is langetermijnplanning. Het is begrijpen hoe liveshows passen in de releasecyclus van een artiest, de ontwikkeling van het publiek en het carrièretraject.”
McTaggart ziet een reëel potentieel voor AI in de administratieve kant van uitzendwerk: het organiseren van aanbiedingen, het standaardiseren van contracten, het aggregeren van verkoopgegevens. Maar het automatiseren van outreach en onderhandeling roept zorgen op.
“In deze baan komt veel menselijke communicatie kijken”, zegt hij. “Reputatie is belangrijk. Context is belangrijk. Ik weet niet of dit volledig kan worden gerepliceerd door automatisering.”
Hij maakt zich ook zorgen over de perceptie. In een tijdperk waarin de inbox al overspoeld wordt met door AI gegenereerde pitches, dreigt geautomatiseerde outreach onzichtbaar te worden – of erger nog, onwelkom.
“Ik maak me zorgen over de manier waarop een zich ontwikkelende kunstenaar in een kritieke fase wordt gepresenteerd”, zegt McTaggart. “Het heeft waarde als iemand de telefoon oppakt en zegt: ‘Ik geloof in deze artiest.'”
Van de kant van de promotor
Deze zorgen worden herhaald door promotors die nauw samenwerken met opkomende kunstenaars.
Kyle Wilkerson, oprichter van Sid the Cat Presents, boekt shows voor artiesten in elk stadium – waaronder vele zonder agent, zonder manager en met weinig online aanwezigheid.
“Sommige artiesten met wie ik werk, hebben nog niet eens muziek online uitgebracht”, zegt Wilkerson. “Ik ga uit van de kwaliteit van de muziek, niet van de data.”
Hij schat dat ongeveer de helft van de artiesten met wie hij werkt zichzelf vertegenwoordigt en vaak direct contact met hem opneemt nadat hij hem op shows heeft ontmoet of demo’s heeft gestuurd.
“Ik denk niet dat AI daar echt bij kan helpen”, zegt hij.
Wilkerson is niet tegen AI als inleidend hulpmiddel, maar slechts tot op zekere hoogte.
“Als het gewoon een manier is om contact met mij op te nemen met de juiste informatie en ik hou van de muziek, dan is dat prima”, zegt hij. “Maar zodra we beginnen te praten over hoe een show eigenlijk voelt – met wie het goed samengaat, wat de sfeer is – stopt de AI en begint het menselijke gesprek.”
Waar automatisering eindigt
De kern van het debat is de vraag of artistieke carrières geleid kunnen worden door systemen die geoptimaliseerd zijn voor efficiëntie.
Carrièreplanning, zo betogen zowel agenten als promotors, is niet simpelweg een dataprobleem. Het gaat om smaak, timing en vertrouwen – weten wanneer niet om op een markt te spelen, wanneer je een kleinere kamer moet accepteren, of wanneer een supportslot belangrijker is dan een headline-date.
Stewart ontkent die grenzen niet. Hij zegt dat dit zelfs de reden is dat Music Mogul AI optioneel advies bevat: één-op-één strategiesessies die zijn ontworpen als aanvulling op de software.
“Technologie bouwt de infrastructuur”, zegt hij. “Mensen zorgen voor de relaties.”
Achteraanzicht van opgewonden menigte die geniet van een DJ-optreden op een festival. Er zijn veel opgeheven handen, sommige houden mobiele telefoons vast en nemen de show op. Mensen op de voorgrond worden vrijgelaten.
(gilaxis/Getty Images)
Een testcase voor de toekomst van livemuziek
Music Mogul AI arriveert nu muzikanten wordt gevraagd creatief werk te combineren met marketing, logistiek en data-analyse – vaak zonder het vangnet van een traditioneel team. Voor sommigen kan het platform dienen als brug tussen doe-het-zelf-toeren en professionele vertegenwoordiging. Voor anderen voelt het misschien als een stap te ver in de richting van automatisering in een bedrijf dat gebouwd is op verbinding.
Wat onvermijdelijk lijkt, is dat AI steeds meer de achterkant van livemuziek zal vormgeven: het stroomlijnen van workflows, het verlagen van de kosten en het organiseren van gegevens. Of het de oordelende oproepen kan vervangen die geweldige carrières definiëren, blijft een open vraag.
Zoals McTaggart het stelt: “Er zijn enorme kansen voor AI op dit gebied. Ik denk gewoon niet dat het volledig verwijderen van de mens de oplossing is.”
Voorlopig fungeert Music Mogul AI als een testcase – niet alleen van wat technologie kan automatiseren, maar ook van hoeveel van de ziel van livemuziek moet worden overgelaten aan code.
