Je dacht dat de generalist dood was; in het ‘vibe work’-tijdperk zijn ze belangrijker dan ooit

Nog niet zo lang geleden had het idee om een ​​‘generalist’ te zijn op de werkvloer een gemengde reputatie. Het stereotype was de ‘manusje-van-alles’ die zich in veel disciplines kon verdiepen, maar een ‘meester van geen enkele’ was. En jarenlang was dat min of meer waar.

De meeste mensen hadden eenvoudigweg geen toegang tot de expertise die nodig was om zeer crossfunctioneel werk te doen. Als je een nieuwe afbeelding nodig had, wachtte je op een ontwerper. Als je een contract moest wijzigen, wachtte je op de juridische procedure. In kleinere organisaties en startups werd dit wachten doorgaans vervangen door passiviteit of improvisatie – vaak met twijfelachtige resultaten.

AI verandert dit sneller dan welke technologische verschuiving dan ook die ik heb gezien. Het zorgt ervoor dat mensen succesvol kunnen zijn in taken die buiten hun normale vakgebied liggen.

Antropisch gevonden dat AI “ingenieurs in staat stelt om meer full-stack te worden in hun werk”, wat betekent dat ze competente beslissingen kunnen nemen over een veel breder scala aan onderling verbonden technologieën. Een direct gevolg hiervan is dat taken die door gebrek aan tijd of expertise terzijde zouden zijn gelaten, nu worden uitgevoerd (27% van het door AI ondersteunde werk volgens het onderzoek van Anthropic). Deze verschuiving weerspiegelt nauw de effecten van het verleden revolutionaire technologieën. De uitvinding van de auto of de computer heeft ons niet veel vrije tijd gebracht; het heeft ons er vooral toe gebracht werk te gaan doen dat voorheen niet mogelijk was.

Met AI als leidraad kan iedereen nu zijn vaardigheden uitbreiden en zijn expertise vergroten om meer te bereiken. Dit verandert fundamenteel wat mensen kunnen doen, wie het kan doen, hoe teams opereren, En wat leiders mogen verwachten.

Nou ja, niet zo snel.

De vooruitgang op het gebied van AI is ongelooflijk geweest, en misschien heeft 2025 zijn belofte niet volledig waargemaakt AI-agenten voor het personeelEr is geen reden om eraan te twijfelen dat het goed op weg is. Maar voorlopig is het niet perfect. Als fouten maken menselijk is, is het dwaas om erop te vertrouwen dat AI geen fouten maakt.

Een van de grootste uitdagingen bij het werken met AI is het identificeren van hallucinaties. Ik neem aan dat de term niet is bedacht als een leuke manier om naar feitelijke fouten te verwijzen, maar als een behoorlijk passende manier om de overtuiging te beschrijven die AI uitstraalt in zijn foutieve antwoorden. Wij mensen hebben een duidelijke voorkeur voor zelfverzekerde mensen, wat waarschijnlijk het aantal verklaart slimme mensen die zich verbranden na het nemen van ChatGPT tegen de nominale waarde.

En als experts zich kunnen laten misleiden door een overmoedige AI, hoe kunnen generalisten dan hopen de kracht van AI te benutten zonder dezelfde fout te maken?

Burgervangrails maken plaats voor sfeervrijheid

Het is verleidelijk om die van vandaag te vergelijken AI-vibe-coderingsgolf aan de opkomst van low- en no-code tools. Tools zonder code gaven gebruikers de vrijheid om aangepaste software te bouwen die was afgestemd op hun behoeften. De vergelijking gaat echter niet helemaal op. De zogenaamde ‘burgerontwikkelaars’ konden alleen opereren binnen de grenzen die de tool toestond. Deze strenge beperkingen waren beperkend, maar hadden het voordeel dat ze de gebruikers tegen zichzelf beschermden en catastrofale gebeurtenissen voorkwamen.

AI heft deze grenzen bijna volledig op, en met grote vrijheid komen verantwoordelijkheden waar de meeste mensen niet helemaal op voorbereid zijn.

De eerste fase van ‘vibe freedom’ is er een van ongebreideld optimisme, aangemoedigd door een sycofantische AI. “Je hebt helemaal gelijk!” Het gevreesde rapport dat de hele nacht in beslag zou hebben genomen, ziet er beter uit dan alles wat je zelf had kunnen doen en duurde maar een paar minuten. De volgende fase komt bijna als een verrassing: er klopt iets niet helemaal. Je begint te twijfelen aan de juistheid van het werk, je beoordeelt het en vraagt ​​je vervolgens af of het niet sneller zou zijn geweest om het gewoon zelf te doen.

Dan komt onderhandelen en acceptatie. Je maakt ruzie met de AI, je wordt op verwarrende paden geleid, maar langzaam begin je een begrip te ontwikkelen: een mentaal model van de AI-geest. Je leert het zelfverzekerde onjuiste te herkennen, je leert terug te dringen en te controleren, je leert te vertrouwen en te verifiëren.

De generalist wordt de vertrouwenslaag

Dit is een vaardigheid die kan worden geleerd, en die kan alleen op de werkplek worden geleerd, door regelmatig te oefenen. Dit vereist geen diepgaande specialisatie, maar wel bewustzijn. Nieuwsgierigheid wordt essentieel. Dat geldt ook voor de bereidheid om snel te leren, kritisch na te denken, inconsistenties op te sporen en te vertrouwen op oordeel in plaats van op oordelen het behandelen van AI als onfeilbaar.

Dat is de nieuwe taak van de generalist: niet om overal een expert in te zijn, maar om de AI-geest voldoende te begrijpen om te kunnen opvangen wanneer er iets niet klopt, en om over te gaan tot een echte specialist als er veel op het spel staat.

De generalist wordt de menselijke vertrouwenslaag die zich tussen de output van de AI en de normen van de organisatie bevindt. Zij beslissen wat er doorgaat en wat een second opinion krijgt.

Dat gezegd hebbende, dit werkt alleen als de generalist een minimum aan vloeiendheid haalt. Er is een groot verschil tussen ‘breed geïnformeerd’ en ‘vol vertrouwen onbewust’. AI maakt die kloof gemakkelijker te missen.

Impact op teams en werving

Het is duidelijk dat specialisten niet snel zullen worden vervangen door AI. Hun werk blijft van cruciaal belang. Het zal evolueren en strategischer worden.

Wat AI verandert, is alles rond de randen. Rollen die belangrijk leken maar moeilijk te vervullen waren, taken die in het ongewisse bleven omdat er geen deskundige beschikbaar was, achterstanden die ontstonden door te wachten tot hoogopgeleide mensen eenvoudig werk beoordeelden. Nu kan een generalist op eigen kracht veel verder komen en kunnen specialisten zich concentreren op de moeilijkste problemen.

We beginnen al een impact te zien in het wervingslandschap. Bedrijven willen mensen aantrekken die vertrouwd zijn met het navigeren door AI. Mensen die het omarmen en gebruiken om projecten aan te pakken buiten hun comfortzone.

Ook de prestatieverwachtingen zullen veranderen. Veel leiders kijken al minder naar productiviteit alleen, en meer naar hoe effectief iemand AI gebruikt. We zien het gebruik van tokens niet als een maatstaf voor de kosten, maar als een indicator voor de adoptie van AI, en misschien optimistisch, als een maatstaf voor de productiviteit.

Vibewerk levensvatbaar maken

1. Gebruik AI om werk te verbeteren, niet om het te verrijken: Je zult verbrand worden door AI los te laten. Het vergt begeleiding en toezicht.

2. Ontdek wanneer u kunt vertrouwen en wanneer u moet verifiëren: Bouw inzicht op in de AI-geest, zodat u een goed oordeel kunt vellen over het geproduceerde werk. Bij twijfel of als er veel op het spel staat, kunt u zich tot specialisten wenden.

3. Stel cleer organisatorische normen: AI gedijt ook op context en op mensen. Investeer in documentatie van processen, procedures en best practices.

4. Houd mensen op de hoogte: AI mag het toezicht niet wegnemen. Het moet het toezicht makkelijker maken.

Zonder deze factoren blijft AI-werk in de ‘vibe’-fase. Met hen wordt het iets waar het bedrijf daadwerkelijk op kan vertrouwen.

Terugkeer van de generalist

De opkomende, door AI ondersteunde generalist wordt gedefinieerd door nieuwsgierigheid, aanpassingsvermogen en het vermogen om het werk dat AI voortbrengt te evalueren. Ze kunnen meerdere functies omvatten, niet omdat ze experts zijn in elke functie, maar omdat AI hen toegang geeft tot expertise op specialistisch niveau. Het allerbelangrijkste is dat deze nieuwe generatie generalisten weet wanneer en hoe ze hun menselijk oordeel en kritisch denken moeten toepassen. Dat is de echte bepalende factor om van vibes op de lange termijn iets betrouwbaars, duurzaams en levensvatbaars te maken.

Cedric Savarese is oprichter en CEO van FormAssembly.

Welkom bij de VentureBeat-community!

In ons gastpostprogramma delen technische experts inzichten en bieden ze neutrale, niet-gevestigde diepgaande inzichten over AI, data-infrastructuur, cyberbeveiliging en andere geavanceerde technologieën die de toekomst van het bedrijfsleven vormgeven.

Lees meer uit ons gastpostprogramma — en bekijk ons richtlijnen als u geïnteresseerd bent om een ​​eigen artikel bij te dragen!