Ik heb zeven uur met een Vibe-coderingsteam doorgebracht tijdens de Gemini Hackathon van Google

De opdracht: Teams van maximaal vier personen moesten vóór 17.30 uur een werkende demo bouwen, een openbare repository met code publiceren en een korte video indienen waarin hun project werd uitgelegd.

Elk project moest in een van de zes sporen passen, waaronder generatieve media, diepgaand onderzoek en ondernemingsorkestratie.

Georganiseerd door Google Deepmind en 65labs, het AI-bouwerscollectief uit Singapore, had de hackathon een Gemini API-prijzenpot van 100.000 credits, waarbij de eerste plaats 30.000 credits kreeg.

Aan het eind van de dag hadden 189 deelnemers 76 projecten gebouwd.

Vanwege tijdgebrek was het team op een nieuw idee gekomen: een feng shui-app die de outfit en werkruimte van een gebruiker in realtime via de telefooncamera kon analyseren en kon beoordelen hoe ‘geluk’ ze hadden.

Wei Khjan nam op aandringen de leiding. Hij typte de eerste instructies in Claude en vroeg hem de workflow en code te genereren. Ler-Kuan concentreerde zich op de vraag of de output van de AI in lijn was met feng shui-concepten. Wah Kiang en Benny zweefden over de codebase, verfijnden ideeën en signaleerden problemen.

“Voor mensen die niet weten hoe ze code moeten lezen, is het nuttig om mensen te hebben die dat wel kunnen”, zegt Wei Khjan.

Terwijl hij wachtte tot de code was gegenereerd, opende Ler-Kuan Google’s AI-studio om het logo van de app te ontwerpen. Ze noemden hun app ‘Feng Shui Banana’.

Na ongeveer een uur genereerde Claude de eerste codebase voor de app. Het is ontworpen om te werken met de Gemini Live API, waardoor realtime beeld- en tekstanalyse mogelijk is. Het liep maar was vol met bugs.

Er flitste een foutmelding toen ze de camerafunctie testten, dus kopieerde Wei Khjan de fout terug naar de AI en vroeg of deze kon worden opgelost. Minuten later werkte de functie.

Het klopte niet. De feng shui-logica was uitgeschakeld, vooral waar colour-analyse doorsneden met de geboortetijden van de gebruiker. Ler-Kuan corrigeerde handmatig het onderliggende woordenboek en de bijbehorende toewijzingen.

Het team bleef vragen om de functies aan te scherpen: kortere uitleg, duidelijkere uitvoer en meer gestroomlijnde gebruikersinterfaces.

Om 12.00 uur was de app ruw, maar hij bestond.

De lunch arriveerde. Het team bleef aan hun schermen gekluisterd.

De app reageerde niet onmiddellijk wanneer een gebruiker van outfit veranderde, en de feng shui-analyse werd ook niet in realtime bijgewerkt.

Wei Khjan legde uit hoe één prompt is belangrijk. In plaats van bevelen te geven, vroeg hij de AI om ‘het met mij te bespreken’. De verschuiving veranderde de manier waarop het model redeneerde, en het werkte meer als een medewerker.

Na enig aandringen werd de app bijgewerkt met een realtime cameraanalyse. Het was opvallend om te zien hoe een feature uit een short tevoorschijn kwam heen en weer met AI.

Ik hielp het team met het testen van de app.

De camera identificeerde correct wat ik droeg: een donkergroene polo, een gele deelnemerstag en een wit naamkaartje dat om mijn nek hing. Volgens de app droeg ik al colours afgestemd op mijn geluk voor vandaag.

De app stelde kleine aanpassingen voor, zoals extra accessoires, die de feng shui van mijn outfit konden verbeteren.

Eindelijk lunchten ze en maakten grapjes om de spanning te verminderen. Er restten nog vier uur voordat ze hun project moesten indienen.

Ler-Kuan verlegde de focus naar feng shui in de werkruimte, voegde kennis toe aan het model en verfijnde de manier waarop de app bureaus en werkopstellingen zou evalueren. Wah Kiang en Benny werkten aan de videodemo.

Om 14.00 uur hadden ze een landingspagina die er geanimeerd en 3D uitzag. Toen ik Wei Khjan vroeg hoe hij zich voelde, glimlachte hij.

Het team heeft ook de slogan van de app opnieuw bekeken. Nadat ze de suggesties van meerdere AI-modellen hadden doorgenomen, kwamen ze tot een lijn die helemaal niet van een AI kwam: “Een wijsheid, geen bijgeloof.”

Tegen het einde van de middag was de onrust zichtbaar. Het team snakte en ijsbeerde en besloot toen de video te filmen waarin hun project werd uitgelegd.

Ze gebruikten Gemini om een ​​storyboard voor de demovideo te genereren. Het model legde verschillende scènes uit en stelde het script op. Het team volgde mee, filmde clips en naaide alles onderweg aan elkaar.

Hun werkruimtefunctie was ook actief.

De app was mooi in elkaar gezet. Omdat ze wat tijd over hadden, besloten ze audio-uitvoer toe te voegen voor gebruikers die liever naar lezen op een scherm luisteren.

De eerste poging om met AI een stem te genereren mislukte. Het klonk robotachtig.

Na het debuggen en verschillende iteraties kwamen ze uit op een stem die ze leuk vonden, vergelijkbaar met hoe een Chinese feng shui-meester zou kunnen spreken.

Toen de deadline naderde, was het team nog steeds bezig met het aan elkaar plakken van clips voor hun video en het muggenziften over de door AI gegenereerde presentatorstem.

De organisatoren hadden er bij de teams op aangedrongen zich vroegtijdig in te schrijven. Met nog ongeveer 15 minuten over, maakten ze de call om de definitieve versie vast te leggen en op verzenden te drukken.

Toen was het voorbij. De honger sloeg onmiddellijk toe en iedereen ging in de rij staan ​​voor wat welverdiend eten.

Zelfs als toeschouwer was het kijken vanaf de zijlijn vermoeiend. Zeven uur vibe-coding bleek dat wel te zijn alles behalve moeiteloos.

Het team won geen prijs, maar was het erover eens dat de hackathon de moeite waard was geweest.

“Soms komen de beste ervaringen voort uit het zeggen van ‘ja’ zonder erover na te denken”, zegt Ler Kuan. “Innovatie begint met nieuwsgierigheid en een beetje spontaniteit.”

Heb je een verhaal te delen over vibe-codering? Neem contact op met deze verslaggever via cmlee@businessinsider.com.