Als AI systemen worden capabeler, de lat voor menselijke training is scherp gestegen en generaliseert gegevenslabelers worden opzij geschoven.
Dat blijkt uit het AI Trainer Compensation Report 2025 van HireArt, waarin informatie werd verzameld uit meer dan 150 bronnen, waaronder een onderzoek onder actieve werknemers, openbare vacatures en interne gegevens.
Het onderzoek toont aan dat de huidige AI-modellen genuanceerd redeneren, domeinexpertise en meertalige spreekvaardigheid vereisen, waardoor ‘datalabeling’ wordt omgezet in gespecialiseerd cognitief werk.
Vakdeskundigen op gebieden als recht, techniek en geneeskunde hanteren nu dramatisch hogere tarieven dan traditionele data-annotators, wat hun nieuwe strategische belang weerspiegelt.
Deze verschuiving duidt op een volwassen wordende industrie waarin hooggekwalificeerde trainers, en niet crowdsourced gig-werknemers, steeds meer vorm geven aan modelintelligentie, veiligheid en betrouwbaarheid.
Beginnende generalistische AI-modeltrainers verdienen tussen de $12,50 en $15,50 in de VS, terwijl zeer bekwame deskundige AI-trainers meer dan $100 per uur kunnen verdienen, afhankelijk van het onderwerp, volgens de gegevens verzameld door HireArt.
Op medisch gebied kunnen topexperts €60 tot ruim €180 per uur verdienen. In de techniek en de advocatuur varieert het uurloon van $80 tot meer dan $150, zo blijkt uit gegevens van HireArt.
De onderstaande grafiek toont het middelpunt van deze loonbereiken. U kunt zien hoeveel meer hooggekwalificeerde experts kunnen verdienen. Zoals het hoort!
Een diagram met de beloning voor deskundige gegevensannotators van AI-modellen HuurArt
Meld u aan voor de Tech Memo-nieuwsbrief van BI hier. Neem contact met mij op via e-mail op abarr@businessinsider.com.
