van het werk van de meeste ontwikkelaars. We gebruiken tools zoals Cursor, Windsurf, OpenAI Codex, Claude Code, enzovoort, om veel productiever te worden op het werk. Uit gesprekken met mensen die werkzaam zijn in niet-technische vakgebieden zie ik echter vaak veel processen die met AI geoptimaliseerd kunnen worden.
In dit artikel laat ik zien hoe andere niet-technologische industrieën kunnen profiteren van het gebruik van AI. Ik zal dit benadrukken door het proces van het vinden van prospects te automatiseren met AI, een typische verkoopbaan die veel handmatig werk vereist. Het doel van het artikel is om te benadrukken hoe zelfs niet-technische mensen gebruik kunnen maken van de nieuwste codeermiddelen om krachtige automatiseringstools te creëren.
In het hele artikel benadruk ik mijn belangrijkste tips met:
Dit is een belangrijke tip
Waarom hebben we automatisch zoeken naar prospects nodig?
Vertegenwoordigers van bedrijfsontwikkeling werken met:
- Interessante prospects vinden
- Het ophalen van hun contactgegevens, zoals hun LinkedIn-profiel of e-mailadres
- Contact opnemen met potentiële klanten, proberen een vergadering te regelen
Vanaf dat moment neemt een accountmanager het meestal over, hoewel ik me zal concentreren op het optimaliseren van de eerste drie stappen.
Dit proces in drie stappen is meestal behoorlijk uitgebreid, omdat het online vinden van potentiële klanten het doorzoeken van veel LinkedIn-profielen of andere websites vereist om interessante bedrijven te vinden. Nadat u een bedrijf heeft gevonden, gaat u doorgaans op zoek naar specifieke mensen in de organisatie waarmee u contact kunt opnemen. Dit zullen doorgaans belangrijke besluitvormers zijn, die een middenmanager kunnen zijn in een groter bedrijf, of een CFO in een kleiner bedrijf. Nadat u de juiste persoon heeft gevonden, moet u hun contactgegevens opvragen, meestal te vinden op LinkedIn of op de website van het bedrijf. Ten slotte moet u deze persoon bereiken met een persoonlijk bericht.
Interessante prospects vinden
Ik ga deze tool ontwikkelen met Claude Code. U kunt daar in principe elk codeerhulpmiddel gebruiken, zoals Codex, Cursor, Windsurf, Replit, enzovoort. Het belangrijkste punt zijn de opdrachten die u gebruikt om de toepassing te maken.
Gebruik altijd de planningsmodus voordat u een nieuwe applicatie maakt
Ik begin altijd met gebruiken planmoduswaarmee het model wordt gevraagd uw prompt te lezen, een stappenplan te maken en eventuele verduidelijkende vragen te stellen. Dit is erg handig, omdat het u helpt de reikwijdte van uw toepassing te beperken en ervoor te zorgen dat u uw mening geeft over eventuele onduidelijkheden. Ik kreeg bijvoorbeeld de vraag over:
- Op welke locatie target u (in mijn geval kijk ik naar potentiële klanten in Noorwegen)
- In welke programmeertaal wil je je applicatie hebben (ik heb voor Python gekozen, maar TypeScript of andere talen kunnen uiteraard ook)
- Welke websites wilt u bekijken (in Noorwegen, proff.nr heeft veel informatie over bedrijven en werknemers, dus u kunt vergelijkbare tools vinden, of zelfs uw codeeragent vragen deze websites zelf te vinden via een zoekopdracht op internet)
- Welk uitvoerformaat heb ik het liefst (ik heb gekozen voor een Excel-sheet)
Dit zijn allemaal geweldige vragen om op te helderen, en daarom gebruiken planmodus is zo nuttig.
Zorg er ook voor dat u uw model vraagt om openbaar beschikbare API’s te gebruiken en alleen naar informatie van relevante bedrijven zoekt. Het ophalen van persoonlijke gegevens kan in strijd zijn met de regelgeving, afhankelijk van waar u woont.
Geef uw codeeragent altijd zoveel mogelijk hulpmiddelen. Het kunnen MCP-servers, OpenAI-inloggegevens of toegang tot programma’s via een API zijn.
Daarnaast heb ik ook een OpenAI-sleutel gemaakt, waarvan ik tegen Claude Code zei dat deze vanuit mijn .env-bestand kon worden geladen met OPENAI_API_KEY. Dit is handig omdat voor veel bewerkingen waarschijnlijk een LLM nodig is om informatie te vinden of te verwerken. Het is dus erg belangrijk om Claude Code toegang te geven tot een krachtige API-service. Als u over andere relevante API’s beschikt, moet u Claude Code ook de documentatie voor deze API’s verstrekken en hem vertellen deze te gebruiken.
Ik heb Claude bijvoorbeeld laten weten dat hij toegang heeft tot internetzoekopdrachten en deze kan uitvoeren met de onderstaande functie:
response = client.responses.create(
model="gpt-5",
tools=({"type": "web_search"}),
input="What was a positive news story from today?"
)Nadat ik alle verhelderende vragen had beantwoord, zei ik tegen Claude dat hij moest beginnen met bouwen, en er werd een applicatie gebouwd om een lijst met potentiële klanten te vinden, teruggestuurd in CSV-formaat. Dit omvat zowel stap 1 als stap 2, van het eerst vinden van interessante prospects en het verkrijgen van hun contactgegevens.
Nadat u al deze prospects heeft gevonden, moet u ook een handmatige beoordeling uitvoeren om de juistheid te garanderen. Bovendien raad ik aan om GPT-5 of een gelijkwaardig model te vragen uw resultaten door te nemen en eventuele inconsistenties te verifiëren.
Laat een LLM uw resultaten doornemen om de juistheid ervan te verifiëren
Ten slotte is het ook belangrijk om je aan de regelgeving te houden bij het vinden van prospects. U zou alleen relevante bedrijven online moeten vinden en vervolgens handmatig personen moeten vinden om aan de AVG-regelgeving te voldoen. Om aanvullende informatie te vinden, zoals de naam, het e-mailadres en de rol van individuele potentiële klanten, zoek ik dus handmatig de informatie op van de bedrijven die bij mijn sollicitatie zijn geleverd.
Uitreiken
Nadat u contactgegevens heeft gevonden, moet u nu contact opnemen. Je kunt veel statistieken en informatie lezen over het uitvoeren van koude e-mails, maar daar ga ik hier niet op in, omdat mijn focus ligt op de technologie en hoe we deze kunnen gebruiken om onze processen te optimaliseren.
Tot nu toe ga ik ervan uit dat u een lijst met relevante prospects heeft opgehaald, inclusief hun contactgegevens, en dat u klaar bent om contact op te nemen. We willen nu aangepaste berichten voor elk individu maken, wat gelukkig een taak is waar LLM’s heel goed in zijn.
LLM’s kunnen gepersonaliseerde berichten opstellen
In dit stadium beschik ik bijvoorbeeld over de volgende informatie per prospect:
- Individuele naam
- Individuele e-mail
- Individuele rol
- Bedrijfsnaam
- Bedrijfsgrootte
- Bedrijfsinkomsten
Over het algemeen is het ook beter om meer informatie aan uw aanwijzingen toe te voegen. Als u de voorkeur geeft aan een specifieke stijl of toon in uw e-mails, moet u die informatie toevoegen. Het is ook een goed idee om voorbeelden van uw eerdere e-mails te laten zien, waarbij u benadrukt hoe u zelf e-mails schrijft, en zo gebruik kunt maken van enkele-shot-prompts om de uitvoerkwaliteit te verbeteren.
Voeg zoveel mogelijk informatie toe aan uw aanwijzingen
Deze informatie gebruik ik nu om een bericht op maat op te stellen. Dit kan relatief eenvoudig worden gedaan met behulp van bijvoorbeeld GPT-5:
prompt = f"""
You are an expert at creating personalized emails. You are given information
about an individual and have to create an email to reach out to them for the
first time.
Name: {name}
Email: {mail}
Role: {role}
Company name: {company_name}
Company size: (company_size}
Company revenue: {company_revenue}
Create both a subject tag, and the full email, including no other comments
or reasoning.
"""
client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY, base_url=API_URL)
import os
from openai import OpenAI
result = client.responses.create(
model="gpt-5",
input=prompt,
reasoning={ "effort": "low"},
text={ "verbosity": "low" },
)Wanneer u de hoofdlijnen van het bericht kent, kunt u het handmatig aanpassen en optimaliseren voor de persoon met wie u contact opneemt, op basis van de informatie die u heeft gevonden.
U kunt nu contact opnemen via deze e-mails. Om te voorkomen dat u de servicevoorwaarden schendt en mensen spamt, raad ik u aan handmatig contact op te nemen en geen geautomatiseerde service te gebruiken. Ik keur spam-e-mails en dergelijke niet goed. AI wordt alleen gebruikt om u te helpen en processen effectiever te maken, niet om noodzakelijkerwijs alle mensen uit de kringloop te halen.
Conclusie
In dit artikel heb ik benadrukt hoe je de nieuwste codeertools, zoals Claude Code, kunt gebruiken om bepaalde processen te automatiseren. In dit artikel heb ik specifiek besproken hoe je het proces van het bereiken van prospects kunt optimaliseren door AI te gebruiken om automatisch relevante bedrijven te vinden en automatisch e-mails te maken terwijl je aan de regelgeving blijft. We hebben de afgelopen jaren enorme vooruitgang gezien met AI, maar ik ben nog steeds van mening dat AI achterloopt op het gebied van de implementatie. Als u dus snel AI in uw dagelijks leven kunt integreren, kunt u een enorme voorsprong hebben op uw collega’s.
👉 Vind mij op socials:
📩 Schrijf je in voor mijn nieuwsbrief
🧑💻 Neem contact op
🐦X / Twitter
✍️ Middelmatig
Je kunt ook mijn andere artikelen lezen:
