Voor toekomstgerichte e-commercemerken verandert de primaire klant snel van een persoon achter een scherm in de AI-agenten die de menselijke klant namens hen inzet om onderzoek te doen en, als de prognoses kloppen, het product namens hen te kopen.
Reus op het gebied van investeringsbankieren en financiële diensten Morgan Stanley heeft bijvoorbeeld onderzoek gepubliceerd Dit suggereert dat 10 tot 20% van de totale Amerikaanse handelsuitgaven tegen 2030 van invloed zou kunnen zijn – wat neerkomt op een bedrag van 190 miljard tot 385 miljard dollar.
Als reactie op deze seismische verschuiving heeft de vier jaar oude agentic AI e-commerce startup Ik kan heeft het Agentic Merchant Protocol (AMP) onthuld.
Dit nieuwe raamwerk is ontworpen om detailhandelaren met grote volumes – zoals supermarkten, elektronicafabrikanten en modelabels – een ‘merkvriendelijk’ anker te bieden in een ecosysteem dat steeds meer wordt gedomineerd door autonome shoppers
Het idee is in de kern overtuigend en bedrieglijk eenvoudig: in plaats van de huidige status quo waarin verkopers die fysieke producten online verkopen handmatig informatie over elk product moeten invoeren, zoals SKU’s en materialen op verschillende online marktplaatsen en aggregators van productlijsten (bijv. Walmart, Amazon, Google Shopping, enz.), kunnen merken nu gewoon al die informatie nemen, deze in het platform van Azoma plaatsen en deze overal verspreiden waar ze heen moeten, inclusief pagina’s die zijn geoptimaliseerd voor AI-agenten om de informatie voor gebruikers te zoeken en op te halen, en hen de producten aan te bevelen die ze nodig hebben. passen bij hun specifieke vraag.
Technologie gebruiken om een einde te maken aan het ‘black box’-tijdperk van vroege agentische AI-e-commerce
Moderne AI-integratie is doorgaans afhankelijk van geïsoleerde systemen zoals OpenAI’s ACP of Google’s UCP. Hoewel deze protocollen de technische handshakes beheren die nodig zijn voor ontdekking en betaling, bieden ze minimaal toezicht op de merkintegriteit.
Wanneer een AI-agent die door een klant wordt ingezet, ‘redeneert’ over de productvraag van de menselijke consument, synthetiseert deze vaak gegevens uit niet-geverifieerde hoeken van het internet, zoals Reddit of verouderde aangesloten sites, waardoor een ‘black box’-effect ontstaat waarbij de beoogde boodschap van het merk verloren gaat.
AMP functioneert als een ‘registratiesysteem’ op hoog niveau dat deze ongelijksoortige platforms overbrugt. Het stelt bedrijven in staat hun productinformatie – inclusief juridische vangrails en merkenboeken – te centraliseren in één machine-native formaat.
“AMP breekt de fundamenten van traditionele e-commerce”, zegt Max Sinclair, CEO van Azoma in een persbericht gedeeld met VentureBeat voorafgaand aan de officiële aankondiging op 12 maart in Londen. “Al tientallen jaren fungeerden marktplaatsen als Amazon en Walmart als poortwachters door productdetailpagina’s, ranglijsten en distributie te controleren. Merken optimaliseerden een eindige reeks eindpunten: PDP’s, advertenties, zoekresultaten. In een agentische wereld bestaan die vaste pagina’s niet meer.”
Het Azoma-platform is specifiek ontworpen voor grootschalige detailhandelaren en fabrikanten van fysieke goederen, met een primaire concentratie op de sectoren Consumer Packaged Goods (CPG) en fast-moving consumer Goods (FMCG).
In een interview met VentureBeat maakte Sinclair expliciet onderscheid tussen het nut van het protocol en digitale activa of diensten, waarbij hij opmerkte dat Azoma momenteel geen NFT’s, SaaS of financiële sectoren zoals het bank- en verzekeringswezen ondersteunt.
Of het nu gaat om het automatisch opnieuw ordenen van huishoudelijke artikelen zoals afwasmiddel, of het leveren van de ‘redeneringsgegevens’ voor dure aankopen zoals gespecialiseerde supplementen en ski-hardware, het protocol fungeert als het digitale bindweefsel voor merken waarvan de waarde geworteld is in de fysieke wereld.
Soevereiniteit in een wereld met meerdere agenten
Het protocol is al snel aanvaard door een coalitie van giganten op het gebied van consumptiegoederen, waaronder L’Oréal, Unilever, Mars, Beiersdorf en Reckitt. Voor deze organisaties is het handhaven van een consistente identiteit op verschillende AI-oppervlakken een dringende prioriteit.
“Het feit dat bedrijven als L’Oréal, Unilever, Mars en Beiersdorf zo snel zijn overgestapt op de adoptie van AMP zegt alles over de urgentie die zij voelen”, merkte Sinclair op tijdens een recent interview met VentureBeat. “Dit zijn bedrijven die tientallen jaren hebben besteed aan het opbouwen van merkwaarde. Ze zijn niet van plan de controle over de manier waarop hun producten worden weergegeven over te dragen aan een AI-zwarte doos.”
De AMP-suite biedt verschillende cruciale hefbomen voor technische leiders:
-
Canonieke machine-native catalogi: gegevensstructuren die specifiek zijn ontworpen voor LLM-opname, verrijkt met signalering op persona-niveau.
-
Programmatische open webdistributie: Ervoor zorgen dat de gegevens die agenten op het open web vinden, overeenkomen met de officiële documentatie van het merk.
-
Agent-agnostische infrastructuur: Een ontwerp dat leverancierslock-in voorkomt door merken te laten communiceren met elke AI-assistent of marktplaatsagent.
-
Prestatiezichtbaarheid: Hulpmiddelen om te meten hoe agenten specifieke productkenmerken “wegen” en de naleving in het hele ecosysteem te verifiëren.
Intelligentie als concurrentiegracht
Naast eenvoudige gegevensdistributie biedt Azoma een end-to-end workflow die is ontworpen om marktaandeel veilig te stellen in een AI-first-economie.
Het platform bevat een eigen “RegGuard™ Compliance”-engine die automatisch alle gegenereerde inhoud controleert op basis van strikte merkrichtlijnen en regelgevende regels, zoals FDA/DSHEA-normen.
Dit geautomatiseerde toezicht gaat gepaard met geavanceerde citatietracking, waardoor merken precies kunnen zien welke bronnen (variërend van Reddit en Quora tot Wikipedia en YouTube) AI-agenten citeren wanneer ze een aanbeveling doen.
Deze gedetailleerde zichtbaarheid heeft al aanzienlijke prestatieverbeteringen opgeleverd voor vroege partners. Dat meldt het bedrijf voor het merk Rurochet siteverkeer van ChatGPT is 14x toegenomen, waardoor ze zijn gepositioneerd als het #1 aanbevolen merk voor skihelmen in de doelregio’s.
Op dezelfde manier hebben klanten hun aandeel vermeldingen bij specifieke retailagenten zoals Amazon Rufus met een factor 5 zien toenemen, terwijl geoptimaliseerde inhoud bij split-testen conversiestijgingen tot 32% heeft aangetoond.
Door technische ‘GEO-blokkers’ aan te pakken, zoals schemafouten, lacunes in de crawlbaarheid en alleen JavaScript-inhoud die traditionele scrapers misschien missen, stelt Azoma merken in staat om over te stappen van passieve observatie naar actieve optimalisatie van het AI-gesprek.
Voor snelgroeiende bedrijven als Perfect Ted droeg deze zichtbaarheid bij aan een omzetstijging van +532% op jaarbasis.
Het combineren van marktplaats-DNA met AI-onderzoek
Het leiderschapsteam van Azoma weerspiegelt het snijvlak van grootschalige detailhandel en geavanceerde computertechnologie.
Sinclair heeft zes jaar bij Amazon gewerkt, waar hij leiding gaf aan de klantervaring voor de lancering in Singapore en leiding gaf aan de uitbreiding van Amazon Grocery in de hele Europese Unie.
Deze periode bij de grootste retailer ter wereld benadrukte de beperkingen van statische vermeldingen in een dynamische, AI-gestuurde markt. “In de traditionele e-commercewereld… zou je een productvermelding schrijven, deze publiceren, en dat zou dat zijn,” merkte Sinclair op. “In deze nieuwe wereld zijn de productdetailpagina’s generatief… onze klanten verliezen alle controle”.
De technische ruggengraat van het protocol wordt geleid door CTO Timur Luguev, een Fulbright Scholar en ERCIM Fellow met meer dan tien jaar ervaring in multimodaal deep learning.
Luguev beschouwt AMP als een manier om indirect de bredere ‘online voetafdruk’ te beïnvloeden die ten grondslag ligt aan het AI-denken. “We willen agenten, in principe indirect, voeden via een open online footprint”, legt Luguev uit.
“Dat is de focus: definieer eerst dit soort standaard, dus centraliseer deze informatie over het product en het merk op één plek, verspreid deze vervolgens over de open oppervlakken, en kwantificeer en meet vervolgens de impact.”
Licenties en marktimplicaties
Azoma positioneert zijn protocol als een neutraal alternatief voor de walled-garden-aanpak van grote technologieaanbieders. Terwijl zoekmachines prioriteit geven aan de gebruikerservaring van de consument, richt AMP zich uitsluitend op de behoefte van de verkoper aan voorspelbaarheid en nauwkeurigheid.
|
Functie |
Platformprotocollen (ACP/UCP) |
Azoma AMP |
|
Primaire focus |
Uitvoering van de transactie |
Merkcontrole en syndicatie met meerdere agenten |
|
Gegevensbereik |
Alleen intern ecosysteem |
Cross-platform en open web |
|
Merkbeheer |
Geen/gedeeltelijk toezicht |
Volledige, door de onderneming gedefinieerde controle |
|
Integratie |
Op ontwikkelaars gerichte API’s |
Marketing & Commerce teamvriendelijk |
Deze verschuiving vervangt effectief de traditionele zoekmachineoptimalisatie (SEO) door Agentic Commerce Optimization (ACO).
Sinclair stelt dat deze transitie wordt aangedreven door een verschuiving in het consumentenvertrouwen. “Je gaat erop vertrouwen dat ChatGPT (meer) op jouw gegevens inwerkt dan alleen maar in Google in te voeren ‘welk matras moet ik gebruiken’ en gewoon te klikken op degene die voor die bovenste link heeft betaald”, zegt hij.
Prijsstructuur
De commerciële strategie van Azoma is ontworpen om de kloof te overbruggen tussen de traditionele inkoop van bedrijfssoftware en de prestatiegerichte maatstaven van het AI-tijdperk. Momenteel maakt het bedrijf gebruik van een standaard ondernemingsmodel, waarbij het met zijn mondiale partners samenwerkt via jaarcontracten die doorgaans tussen de zes en zeven cijfers liggen. Deze structuur is bedoeld om aan te sluiten bij de bestaande budgettaire raamwerken van grootschalige organisaties, waardoor de voorspelbaarheid wordt geboden die nodig is voor de planning van multinationale afdelingen.
De langetermijnvisie van het bedrijf omvat echter een fundamentele draai naar een resultaatgericht prijsmodel. Door rechtstreeks te integreren in de gegevens- en inkomstenstromen van een merk, kan Azoma de specifieke financiële impact van elke gesyndiceerde interventie in het hele ecosysteem van agenten meten.
“Onze ambitie is dat de toekomst een soort van… bezuinigingen doorvoert wanneer zij (agenten) waarde leveren”, legt Sinclair uit.
Dit doel zou het protocol effectief transformeren van een SaaS-kostenpost naar een prestatiegebaseerd middel, een weerspiegeling van de manier waarop moderne advertentieplatforms werken door de kosten rechtstreeks te koppelen aan de incrementele omzetgroei.
Op resultaten gebaseerde agentische e-commerce
Naast louter datadistributie kijkt Azoma naar een model waarbij inkomsten direct gekoppeld zijn aan succesvolle interacties tussen agenten. Terwijl huidige zakelijke klanten zich doorgaans bezighouden met traditionele jaarcontracten van zes tot zeven cijfers, is het langetermijndoel van het bedrijf resultaatgerichte prijzen.
“Onze ambitie is dat de toekomst een soort van… bezuinigingen doorvoert wanneer zij (agenten) waarde leveren”, aldus Sinclair. Luguev merkte op dat ze, door toegang te krijgen tot de datastromen van een merk, rigoureuze ROI-voorspellingen kunnen doen. “We hebben toegang tot onze acties, en dan meten we welke acties daadwerkelijk de grootste impact hebben gehad… geef ze de mogelijkheid om op basis van dit inzicht te voorspellen welke campagnes welke acties zijn en waar ze deze kunnen syndiceren”.
Terwijl de markt zich voorbereidt op de officiële onthulling van het protocol tijdens het Agentic Commerce Optimization-evenement in Londen op 12 maart, is de boodschap aan de C-suite duidelijk: de ‘vaste’ productpagina is dood. “Als L’Oréal, Unilever en Mars samen in dezelfde richting bewegen, let de rest van de markt op”, concludeerde Sinclair.
