Het is begrijpelijk dat het vrijgeven van gegevens lijkt op het verliezen van een concurrentievoordeel; Rob ziet echter bredere voordelen, waaronder potentiële financiële prikkels voor boeren door het delen van gegevens.
“In wezen zouden we, indien gecombineerd met input- en opbrengstgegevens, een ‘National Scale Rotational Field Trial’ hebben. Dit zou van onschatbare waarde zijn voor het ontwikkelen van veerkracht tegen klimaatverandering en het beoordelen van de effectiviteit van opties voor bodemgezondheidsbeheer. We zouden ook een voortdurend bijgewerkte ‘live’ nationale bodemdatabase hebben.
“Het zou bijvoorbeeld kunnen worden gebruikt om de effectiviteit van bodembeheeropties in het kader van SFI of door waterbedrijven te evalueren, waarbij wordt gekeken naar het verminderen van fosfor in rivieren, omdat ze zouden weten welke velden binnen hun stroomgebieden geassocieerd waren met hoge fosforniveaus en zich daarom op kosteneffectievere beheeropties konden richten.
“Er is zoveel concurrentie tussen telers omdat wat ze doen hen een voordeel geeft ten opzichte van anderen. Als er echter gegevens zouden worden gedeeld over transversale thema’s die voor iedereen belangrijk zijn, zou iedereen hiervan profiteren”, voegt hij eraan toe.
Data delen op nationale schaal
Vooruitkijkend maakt Toby deel uit van het team van Cranfield University dat het nieuwe open access bodemplatform lanceert om het delen van gegevens en onderzoekssamenwerking binnen de boerengemeenschap mogelijk te maken.
Met behulp van wat voorheen de bodeminformatie van het National Soil Resources Institute voor Engeland en Wales was, stelt het team van Cranfield University de gegevens gratis beschikbaar aan boeren en landbeheerders.
“Op grotere boerderijen, die gebruik kunnen maken van loonwerkers of mensen die nog nooit op de akkers van die boerderij zijn geweest, kunnen het delen van gegevens en technologie direct inzicht verschaffen in de kwaliteit van het land, welke gewassen het beste groeien en de opbrengst ervan”, zegt Toby.
“Met voldoende datasets, kennis en historische patronen zou je kunnen beginnen met het modelleren van wat volgens jou de beste strategie zou zijn voor dat vakgebied, zelfs als je er nog nooit in was geweest”, voegt hij eraan toe.
