Toen een grizzlybeer eind november 2025 een groep leerlingen uit de vierde en vijfde klas in het westen van Canada aanviel, leidde dat tot meer dan alleen een reddingspoging voor de elf gewonden:vier met ernstige verwondingen. Lokale autoriteiten begonnen te proberen de specifieke beer te vinden die erbij betrokken was, om hem te verplaatsen of te euthanaseren. afhankelijk van de resultaten van hun beoordeling.
De aanval in Bella Coola, British Columbia, was zeer ongewoon berengedrag en leidde tot een poging om erachter te komen wat er precies was gebeurd en waarom. Dat betekende dat de betrokken beer moest worden gevonden – wat, op basis van getuigenverklaringen, een moedergrizzly was met twee welpen.
Zoekers kamden het gebied te voet en per helikopter uit en hielden vier beren gevangen. DNA-vergelijkingen met bewijsmateriaal van de aanval maakten elk van de gevangen beren vrij en ze werden weer vrijgelaten in het wild. Na ruim drie weken zonder de beer te vinden die verantwoordelijk is voor de aanvalAmbtenaren hebben de zoektocht stopgezet.
De zaak benadrukt de moeilijkheid om individuele beren te identificeren, wat belangrijk wordt als iemand ongewoon gedrag vertoont. Beren lijken voor mensen vaak veel op elkaar, en ongetrainde waarnemers kunnen het erg moeilijk vinden om ze uit elkaar te houden. DNA-testen zijn uitstekend geschikt om individuen van elkaar te onderscheiden, maar dat is ook zo duur en vereist fysieke monsters van beren. In de val zitten en ander contact hebben met mensen is ook stressvol voor henEn Natuurbeheerders proberen vaak de vangst te minimaliseren.
Recente ontwikkelingen in computervisie en andere soorten kunstmatige intelligentie bieden een mogelijk alternatief: gezichtsherkenning voor beren.
Als een cultureel antropoloogIk bestudeer hoe wetenschappers kennis en technologieën produceren, en hoe nieuwe technologie de ecologische wetenschap en natuurbehoudspraktijken transformeert. In een deel van mijn onderzoek is gekeken naar het werk van computerwetenschappers en ecologen die gezichtsherkenning voor dieren maken. Deze hulpmiddelen, die zowel de technologische vooruitgang als de bredere belangstelling van de bevolking voor wilde dieren weerspiegelen, kunnen de manier waarop wetenschappers en het grote publiek dieren begrijpen, opnieuw vormgeven door voorheen anonieme wezens als individuen te leren kennen.
Nieuwe manieren om dieren te identificeren
Een gezichtsherkenningstool voor beren genaamd BearID wordt ontwikkeld door computerwetenschappers Ed Molenaar En Maria Nguyenmee werken Melanie Claphameen gedragsecoloog die werkt voor de Nanwakolas-raad van First Nations, dat toegepast onderzoek doet naar grizzlyberen in British Columbia.
Het maakt gebruik van deep learning, een subset van machine learning die gebruik maakt van kunstmatige neurale netwerken analyseer afbeeldingen van beren en identificeer individuele dieren. De foto’s zijn afkomstig uit een verzameling foto’s gemaakt door natuuronderzoekers in Knight Inlet, British Columbia, en door medewerkers van de National Park Service en onafhankelijke fotografen in Brooks River in Katmai National Park, Alaska.
De lichamen van beren veranderen dramatisch: van mager na de winterslaap in de lente naar dik en klaar voor de winter in de herfst. Echter, de geometrie van het gezicht van elke beer: de opstelling van belangrijke kenmerken zoals hun ogen en neus– blijft relatief stabiel over seizoenen en jaren.
BearID gebruikt een algoritme om berengezichten in afbeeldingen te lokaliseren en metingen uit te voeren tussen deze belangrijke kenmerken. Elk dier heeft een unieke reeks afmetingen, dus een foto van een dier dat gisteren is gemaakt, kan worden vergeleken met een foto die enige tijd geleden is gemaakt.
Naast het helpen bij het identificeren van beren die mensen hebben aangevallen of anderszins problemen veroorzaken voor mensen, kan het identificeren van beren ecologen en natuurbeheerders helpen de omvang van de berenpopulatie nauwkeuriger in te schatten. En het kan wetenschappelijk onderzoek helpen, zoals de gedragsecologische projecten waaraan Clapham werkt, door individuele tracking van dieren mogelijk te maken en zo een beter begrip van het gedrag van beren mogelijk te maken.
Miller heeft een gebouwd webtool om beren automatisch te detecteren in de webcams van Brooks River die oorspronkelijk het project inspireerden. Het BearID-team heeft ook samengewerkt met Rebecca Zugeen professor en directeur van het carnivoorlaboratorium aan de Universidad San Francisco de Quito, om een berenidentificatiemodel voor beren uit de Andes te ontwikkelen om te gebruiken bij onderzoek naar berenecologie en natuurbehoud in Ecuador.
Dierengezichten zijn minder controversieel
Menselijke gezichtsherkenning is uiterst controversieel. In 2021, Meta beëindigde het gebruik van zijn gezichtsherkenningssysteemwaarmee mensen automatisch worden geïdentificeerd op foto’s en video’s die naar Facebook zijn geüpload. Het bedrijf beschreef het als een krachtige technologie die, hoewel potentieel nuttig, momenteel niet geschikt was voor wijdverbreid gebruik op zijn platform.
In de jaren na die aankondiging introduceerde Meta geleidelijk de gezichtsherkenningstechnologie opnieuw en gebruikte deze om te detecteren oplichting waarbij publieke figuren betrokken zijn En om de identiteit van gebruikers te verifiëren nadat hun accounts waren gehackt.
Bij gebruik op mensen noemen critici gezichtsherkenningstechnologie de “plutonium van AI‘ en een gevaarlijk hulpmiddel met weinig legitieme toepassingen, net zoals gezichtsherkenning dat heeft gedaan wijdverspreider wordenblijven onderzoekers overtuigd van de gevaren ervan. Onderzoekers van de American Civil Liberties Union benadrukken de voortdurende bedreiging van de grondwettelijke rechten van de Amerikanen veroorzaakt door gezichtsherkenning en de schade veroorzaakt door onnauwkeurige identificaties.
Voor dieren in het wild zijn de ethische controverses misschien minder dringend, hoewel er voor dieren nog steeds potentieel bestaat schade wordt geleden door mensen die AI-systemen gebruiken. En gezichtsherkenning kan natuurbeheerders helpen bij het identificeren, euthanaseren of verplaatsen van beren die aanzienlijke problemen voor mensen veroorzaken.
Een focus op specifieke dieren
Natuurecologen vinden dat soms Het focussen op individuele dieren is problematisch. Het benoemen van dieren kan ervoor zorgen dat ze “lijken minder wild.” Namen met een culturele betekenis kunnen ook de interpretaties van dierengedrag door mensen bepalen. Zoals de Katmai-rangers opmerken, kunnen mensen het gedrag van een beer genaamd Killer anders interpreteren dan die van Fluffy.
Het is de bedoeling dat beslissingen over natuurbeheer worden genomen over groepen dieren en territoriumgebieden. Wanneer mensen verbonden raken met individuele dieren, onder meer door ze een naam te gevenworden beslissingen ingewikkelder, zowel in het wild als in de natuur in gevangenschap.
Wanneer mensen zich verbinden met bepaalde dieren, kunnen ze bezwaar maken tegen managementbeslissingen die individuen schade toebrengen, ter wille van de gezondheid van de bevolking als geheel. Het is bijvoorbeeld mogelijk dat natuurbeheerders dieren moeten verplaatsen of euthanaseren voor de gezondheid van de bredere bevolking of het ecosysteem.
Maar het kennen en begrijpen van beren als individuele dieren kan ook de fascinatie en verbindingen die mensen al met beren hebben, verdiepen.
Bijvoorbeeld, Dikke Berenweekeen jaarlijkse wedstrijd georganiseerd door explore.org en Katmai National Park, trok in 2025 meer dan een miljoen stemmen terwijl mensen campagne voerden en op hun favoriete beer stemden. De winnaar was Beer 32ook wel ‘Chunk’ genoemd. Chunk werd op de ouderwetse manier geïdentificeerd op foto’s en video’s, gebaseerd op menselijke observaties van onderscheidende kenmerken, zoals een groot litteken over zijn snuit en een gebroken kaak.
Naast het identificeren van problematische dieren, geloof ik dat algoritmische hulpmiddelen zoals gezichtsherkenning een nog breder publiek van mensen kunnen helpen hun begrip van beren als geheel te verdiepen door verbinding te maken met een of twee specifieke dieren.
Emily Wanderer is universitair hoofddocent antropologie aan de Universiteit van Amsterdam Universiteit van Pittsburgh.
Dit artikel is opnieuw gepubliceerd van Het gesprek onder een Creative Commons-licentie. Lees de origineel artikel.
