De zakenwereld wordt overspoeld AI optimisme. In de directiekamers wordt gesproken over transformatie, en de budgetten stijgen om plaats te bieden aan de nieuwste platforms en AI-assistenten.
Tegenwoordig meldt bijna driekwart van de bedrijven dat ze generatieve AI regelmatig gebruiken in een kernactiviteit recent onderzoek van McKinsey & Company. Maar als je voorbij de krantenkoppen kijkt, is er een bekend patroon naar voren gekomen dat me doet denken aan het dotcom-tijdperk, toen bedrijven van de ene op de andere dag een nieuwe naam kregen en beleggers op jacht gingen naar het volgende grote ding, vaak met weinig aandacht voor een tastbare weg vooruit.
Tegenwoordig is praten over een AI-zeepbel niet alleen een kwestie van marktspeculatie of startup-hype. Het vindt plaats binnen organisaties, waar de druk om ‘iets met AI te doen’ snelle inkoop en interne investeringen stimuleert. De angst om iets te missen (FOMO) is voelbaar. Leiders, die op hun hoede zijn om achterop te raken, geven groen licht aan projecten die automatisering, inzicht en concurrentievoordeel beloven.
Maar hier is de ontnuchterende realiteit: de meeste AI-initiatieven niet leveren betekenisvolle resultaten opleveren, en het kerkhof van onderbenutte tools en proofs of concept of pilots die geen succes opleveren, groeit.
DE ANATOMIE VAN DE AI-BUBBEL
De valkuilen zijn gemakkelijk te herkennen, vooral achteraf gezien. Bedrijven haasten zich om op maat gemaakte AI-oplossingen te bouwen, ervan overtuigd dat hun behoeften uniek zijn, om vervolgens maanden later te zien hoe deze functies door leveranciers worden gecommoditiseerd.
Anderen kopen kant-en-klare platforms en verwachten plug-and-play-magie, maar komen terecht in kostbare aanpassingen en integratie. Sommigen geven AI-agenten verregaande toestemming, maar schrikken terug voor de risico’s wanneer hun Chief Information Security Officers (CISO’s) terugdringen.
Hoewel het volkomen speculatief is, als de zeepbel barstzal het worden aangedreven door een stortvloed aan AI-projecten zonder duidelijke gebruiksscenario’s die geen inkomsten genereren, productiviteit winst of meetbare kostenbesparingen. Dat betekent niet dat elk AI-project gedoemd is, of dat bedrijven moeten stoppen met investeren in AI. Het betekent alleen dat u uw aanpak moet aanpassen.
HET PRAGMATISCHE SPEELBOEK
Wat de AI-overlevenden onderscheidt van de slachtoffers is discipline. De meest succesvolle organisaties benaderen AI vanuit een pragmatisch raamwerk in vier stappen.
1. Beoordeel met brute eerlijkheid
Is het probleem uniek, of is het een functie die wacht om te worden gebundeld in het abonnement van volgend jaar? De beslissing over bouwen versus kopen is niet alleen technisch; het is existentieel. Te veel bouwen leidt tot verspilde moeite; te veel kopen zonder aanpassing leidt tot teleurstelling.
Leiders moeten zichzelf afvragen of hun processen zo onderscheidend zijn dat ontwikkeling op maat gerechtvaardigd is, of dat een vertrouwde derde partij waarschijnlijk de benodigde capaciteit als onderdeel van een van hun aanbiedingen zal leveren.
2. Pilot voordat je springt
Kleinschalige experimenten, met een strak bereik, onthullen zowel de functionele als de zakelijke waarde van een oplossing. Piloten zijn geen proof of concept. Ze zijn een bewijs van waarde.
Ik heb gevallen gezien waarin de waarde er in de pilot leek te zijn, maar verdween in een groter bereik. Weersta dus de drang om het bedrijfsbreed uit te rollen totdat de basis stevig is. Gebruik pilots om de waarde te blijven verifiëren en indien nodig aan te passen naarmate u het project schaalt.
3. Controleer de echte impact
Doet de AI wat beloofd is? Belangrijker nog: levert het geld op of bespaart het geld?
Functioneel succes is zinloos zonder zakelijke impact. Voortdurende verificatie betekent het eisen van bewijs dat de oplossing meetbare waarde oplevert. Zorg ervoor dat het onderdeel blijft van het proces, zelfs nadat u uw AI heeft uitgerold, omdat het niet goed zal aflopen als u blijft vasthouden aan de noodzaak om voortdurend te verifiëren.
4. Wees voorzichtig bij het schalen
Geef prioriteit aan quick wins en breid uit met afgemeten stappen. Pas nadat de waarde is bewezen, heeft schaalvergroting zin. Organisaties die het gebruik van AI voortijdig opschalen, worden vaak belast met tools die hun belofte niet waarmaken.
VERMIJD DE GEMEENSCHAPPELIJKE VALKUILEN
Maar al te vaak zie ik dat mijn leeftijdsgenoten in dezelfde valkuilen trappen. Hier is mijn advies:
- Overschat het vermogen van AI om complexe workflows te automatiseren niet. Veel projecten mislukken omdat organisaties te veel en te snel verwachten.
- Pas op voor interne FOMO, want overhaaste beslissingen, gedreven door de angst om achterop te raken, leiden vaak tot verspilde investeringen.
- Erken de waarde van ‘traditionele’ AI. Niet alle innovaties zijn generatief of agentisch. Volwassen, bewezen AI-oplossingen kunnen onmiddellijke waarde opleveren.
- Zorg ervoor dat u AI-agenten niet meer autonomie geeft dan redelijk is. De risico’s zijn reëel en uw CISO is terecht overdreven voorzichtig.
DE DISCIPLINE OM TE GEBIEDEN
AI is geen wondermiddel en ook geen gegarandeerd pad naar transformatie. De macht ervan ligt in de handen van organisaties die het met nauwkeurigheid, duidelijkheid en strategische intentie benaderen. De zeepbel zal barsten voor degenen die hype boven inhoud najagen, activiteit voor vooruitgang verwarren, of er niet in slagen investeringen op één lijn te brengen met de bedrijfsstrategie.
De leiders die zullen gedijen zijn degenen die doelbewust handelen en elke beslissing rationaliseren, op elk moment echte waarde eisen en zowel de beperkingen als de mogelijkheden van AI erkennen. Succes komt voort uit het inzicht in waar AI onmiddellijke, tastbare voordelen kan opleveren en waar het nog steeds een werk in uitvoering is. Het betekent een evenwicht vinden tussen ambitie en pragmatisme, en prestaties en transformatie.
Net als de opkomst van de dotcom zullen kansen de aanvankelijke hype en vroege mislukkingen van AI overleven. Elk bedrijf moet het potentieel benutten, maar elke kans heeft ook het juiste raamwerk nodig om te kunnen gedijen en groeien. Dat betekent dat u de juiste basis legt: uw datadomein moderniseren, bepalen waar uw data zich moeten bevinden (in de cloud, op locatie of een combinatie van beide) en er vervolgens voor zorgen dat uw netwerk-, computer-, opslag- en beveiligingsinfrastructuur dit allemaal kan ondersteunen.
Even belangrijk is het onderkennen van de groeiende rol van de edge. Of het nu gaat om een winkelvloer, externe kantoren, een fabriek of het apparaat in de hand van een eindgebruiker, elke edge heeft het potentieel om AI-gebruiksscenario’s te stimuleren van cloud-verbonden services naar lokale gevolgtrekking.
De toekomst behoort niet toe aan degenen die het snelst bewegen, maar aan degenen die het slimst bewegen. Doe een stap terug, daag veronderstellingen uit en investeer met discipline en een fundamenteel doel in AI. Door dit te doen, zal uw volgende AI-initiatief het initiatief zijn dat de hype overleeft en blijvende waarde voor uw bedrijf oplevert.
Juan Orlandini is de CTO, Noord-Amerika voor Insight Enterprises
