Hoe AI het retourprobleem in de detailhandel probeert op te lossen

Het knelt hier; sleept daar; de drapering is verkeerd. Dit zijn enkele voorbeelden van de feedback die een nieuwe reeks kunstmatige-intelligentie-apps een potentiële klant kan geven om kleding te passen voordat hij tot aankoop overgaat, en daarbij de kans te verkleinen dat een product wordt teruggestuurd naar een winkel.

Moderetailers wenden zich steeds meer tot AI om het probleem op te lossen van stijgende productretouren, een aanhoudende druk op de winstgevendheid en iets wat velen in de branche de ‘stille moordenaar’ van de branche noemen.

Er is een groeiend aantal AI-startups ontstaan ​​die virtuele proeftechnologie aanbieden, waardoor potentiële klanten de pasvorm en stijl kunnen visualiseren voordat ze iets kopen.

Hoewel technologiebedrijven sinds de jaren 2010 hebben geprobeerd online fit-problemen op te lossen, heeft de snelle ontwikkeling van generatieve AI deze toepassingen eindelijk goed genoeg gemaakt om de bedrijfsresultaten van retailers betekenisvol te beïnvloeden.

Dat schatte de Amerikaanse National Retail Federation eind vorig jaar 15,8% van jaarlijks In 2025 werden de detailhandelsverkopen teruggegeven, voor een totaalbedrag van $849,9 miljard. Voor de online verkopen steeg dat aantal naar 19,3%. Generatie Z is de drijvende kracht achter deze trend, waarbij shoppers van 18 tot 30 jaar vorig jaar gemiddeld bijna acht online retourzendingen per persoon boekten, zo constateert de NRF.

De meeste geretourneerde artikelen komen nooit meer in de schappen terecht en kosten de winkelier vaak meer om te verwerken dan de waarde van de terugbetaling zelf. Het is een miljardenprobleem voor de sector dat rechtstreeks de marges van bedrijven aantast.

“Uitzoeken hoe je rendementen proactief kunt gebruiken en hoe je ze vervolgens kunt minimaliseren, kan een betekenisvolle motor zijn voor de bedrijfsvoering en winstgevendheid”, vertelde Guggenheim Senior Managing Director Simeon Siegel aan CNBC.

Hoewel fit-technologie nooit zo goed zal zijn als iets persoonlijk uitproberen, is het een geweldige manier om de kloof te overbruggen, zei Siegel. “Het zal steeds beter worden, ik denk dat dit de rendementen zal blijven verminderen.”

“De reden dat we Catches hebben gebouwd, was om te profiteren van een soort samenloop van technologieën die momenteel plaatsvindt om dit probleem effectief op te lossen”, zegt Voyce, die de startup oprichtte, gesteund door van LVMH Antoine Arnault en bouwde voort Nvidia’s CUDA-platform.

“De reden dat het nu oplosbaar is in termen van timing is dat je visuals voor eindgebruikers op bare metal in de cloud moet kunnen draaien, goedkoop genoeg om een ​​(return on investment) voor merken te genereren”, zegt Voyce.

“Deze technologie heeft het potentieel om de hele sector te beïnvloeden en echt de nieuwe golf in te luiden van wat eindgebruikers verwachten.”

Hoewel e-commerce de afgelopen jaren snel is gegroeid, waarbij online winkelen de groei van de detailhandelsverkopen stimuleert, heeft het huidige Amerikaanse handelsbeleid onder president Donald Trump zet een domper op de sector die sterk afhankelijk is van de productie in Zuidoost-Azië. Over het hele prijsspectrum hebben detailhandelaren moeite om hun marges op peil te houden, omdat de kosten stijgen en consumenten steeds prijsgevoeliger worden onder inflatoire druk.

Hoewel rendementen een aanzienlijke belemmering vormen voor de winstmarges, zijn ze ook een cruciale factor bij de aankoopbeslissingen van consumenten. Uit NRF-gegevens blijkt dat 82% van de consumenten gratis retourneren essentieel vindt, maar dat de kosten voor het aanbieden ervan voor veel merken onhoudbaar worden.

Retailers testen nu een mix van technologie en beleid om de marges te beschermen.

Strategieën om retourzendingen te verminderen variëren van het in rekening brengen van retourzendingen tot het verstrekken van meer gedetailleerde informatie over de maatvoering en het stimuleren van ruilen in plaats van restituties.

Zara, eigendom van Inditexwas een van de eersten die retourkosten invoerde voor online bestellingen, en hoewel dit voor sommige klanten een controversiële verandering was, hielp het de Spaanse retailer zijn brutomarge te beschermen en ‘bracketing’ te ontmoedigen – de praktijk van het kopen van meerdere maten om thuis te passen.

De retailer introduceerde in december ook een virtuele proeftool, “Zara try-on”.

In de tussentijd, ASOS heeft onlangs een sterke verbetering van de winstgevendheid aangetoond, deels als gevolg van een daling van het rendement met 160 basispunten.

De online fast fashion-speler is geweest experimenteren met virtueel try-ons in samenwerking met deep-tech startup AIUTA, waardoor potentiële klanten een kledingstuk kunnen zien op verschillende lichaamstypes, lengtes en huidtinten. ASOS waarschuwt echter dat de tool is ontworpen om algemene richtlijnen te geven en dat klanten nog steeds de maattabel moeten raadplegen voordat ze een aankoop doen.

Shopifyheeft ondertussen de virtuele AI-app van start-up Genlook geïntegreerd in zijn handelsplatform, waarvan het zegt dat het “twijfels over de grootte wegneemt, het vertrouwen van de koper vergroot en hogere conversiepercentages genereert, terwijl het dure rendement wordt verlaagd.”

Tech-giganten houden van Amazone, AdobeEn Googlen hebben ook virtuele try-ons in verschillende vormen en vormen gecreëerd, in samenwerking met grote merken om de technologie uit te rollen.

Volgens de website van Google Labs is de virtuele proeftechnologie van Google vanaf 30 april rechtstreeks toegankelijk via productzoekresultaten op Google-platforms.

Wat Catches betreft, voorspelt het bedrijf dat zijn app een stijging van 10% in conversies en een 20 tot 30 keer rendement op de investering voor merkpartners kan opleveren. Het richt zich op luxe merken vanwege hun hogere prijs. De startup heeft nog geen cijfers gegeven over de mate waarin het rendement zou kunnen dalen door het gebruik van zijn platform, maar streeft naar ‘enorme reducties’.