Hoe AI de werkplek sneller transformeert dan het internet

Dit artikel maakt deel uit van de “Hoe AI talent verandert“-serie, waarin wordt onderzocht hoe AI de aanwerving, ontwikkeling en retentie hervormt.

Twaalf maanden geleden was Jacqui Canney Chief People Officer van ServiceNow, gericht op talentstrategie. Tegenwoordig is ze ook Chief AI Enablement Officer van het bedrijf – een titel die tot voor kort niet bestond.

De twee rollen zijn niet gescheiden, vertelde Canney aan Business Insider. “Het is één strategie, en de bedrijven die dat begrijpen zullen de winnaars zijn.”

Die verschuiving vereist echter dat we loslaten hoe de meeste organisaties hun werk altijd hebben gestructureerd: per functie, personeelsbestand en afdeling. “Bedrijven kunnen dit niet behandelen als ‘We gaan hier een AI-programma uitvoeren en het zal de capaciteit vergroten'”, zegt ze.

In plaats daarvan moeten ze zich afvragen: hoe verandert AI het werk op verschillende afdelingen? “AI volgt niet dezelfde silo’s als mensen. Daarom bouw je het personeelsbestand rond de nieuwe workflow.”

Canney’s aanpak is geen uitschieter. Het is eerder een signaal van hoe snel AI onderdeel is geworden van het werk en ons dagelijks leven.

Drie jaar na de lancering van ChatGPT heeft de adoptie 54,6% bereikt. Dat is verbijsterend vergeleken met de acceptatiepercentages voor personal computers (19,7%) en internet (30,1%) drie jaar nadat ze op grote schaal werden geïntroduceerd, blijkt uit onderzoek van de Federale Reserve Bank van St. Louis.

Ondertussen zegt ongeveer 21% van de Amerikaanse werknemers dat ten minste een deel van hun werk nu met AI wordt gedaan, een stijging ten opzichte van de 16% ongeveer een jaar geleden, volgens Pew-onderzoekscentrum.

AI transformeert alles wat met werk te maken heeft de banen die mensen doen naar hoe ze dat doen. Organisaties haasten zich ondertussen om hun mensen erop voor te bereiden wat er daarna komt. Hoewel de impact op de lange termijn onzeker blijft, ontstaan ​​er al vroege patronen over wat werkt en wat niet.

Nieuwe functietitels, grote verwachtingen

Het effect van AI op de arbeidsmarkt is overal zichtbaar: in hoe bedrijven kandidaten screenenwelke vaardigheden leiden tot premiumsalarissen, en hoe prestaties worden geëvalueerd. Twee structurele verschuivingen vallen vooral op: er komen nieuwe banen bij, en oude banen evolueren.

Een gezaghebbende telling van nieuwe AI-specifieke functietitels is moeilijk te verkrijgen, maar gegevens laten een snelle groei zien. Een rapport van een softwarebedrijf Autodesk ontdekte dat de vraag naar functies als AI-ingenieur in 2024 met 143,2% steeg, terwijl prompt engineer met 135,8% steeg en de maker van AI-inhoud met 134,5% steeg. Ondertussen steeg het aantal banen waarvoor AI-vaardigheden vereist vorig jaar met 7,5%, terwijl het totale aantal vacatures met 11,3% daalde, blijkt uit onderzoek van consultancy PwC.

Molly Roenna, Global Chief People Officer bij PR-bureau Weber Shandwick, ziet dit uit de eerste hand. Haar bedrijf is steeds vaker op zoek naar specialisten op gebieden als AI-integratie en AI-ethiek, en recruteert uit disciplines als gedragswetenschappen en data-analyse.

“We werven personeel voor een fundamenteel andere omgeving”, zegt Roenna. “Om aan de verwachtingen van de klant te voldoen, zijn mensen nodig die technologie gebruiken als een krachtvermenigvuldiger voor inzicht en creativiteit, en niet alleen als een kortere weg naar efficiëntie.”

Het wervingsproces zelf is ook geëvolueerd. Veel van de interviews van Weber Shandwick bevatten nu een ‘technologiegesprek’. een praktijk dat lijkt aan populariteit te winnen. Dit is niet om technische vaardigheden te testen, maar om te peilen hoe kandidaten AI gebruiken.

“Wat hebben ze met AI opgebouwd? Wat boeit hen of baart hen zorgen? We willen perspectief dat uit de praktijk komt.”

De dynamiek bij Weber Shandwick en elders is niet nieuw. Immers, elke grote technologische vooruitgang heeft rollen gecreëerd die voorheen ondenkbaar waren, andere overbodig gemaakt en weer anderen gedwongen zich aan te passen. Wat echter anders is aan dit AI-gedreven tijdperk is zowel de snelheid van de veranderingen (zie hierboven) als de breedte die de werknemers in alle sectoren En vaardigheidsniveaus.

“Vóór computers hadden we geen programmeurs”, zegt Esteve Almirall Mezquita, hoogleraar data, analyse, technologie en AI bij Esade in Madrid.

Het stellen van doelen voor wijdverbreid gebruik

Het creëren van nieuwe rollen en de vraag naar expertise is de helft van het verhaal. De grotere uitdaging is om bestaande werknemers te helpen erachter te komen hoe ze AI kunnen gebruiken.

Sommige bedrijven laten dat niet aan het toeval over. Ze zijn het vereisenmerkt Dan Schawbel op, managing partner bij Workplace Intelligence, een onderzoeksbureau. “CEO’s staan ​​onder enorme druk om hun AI-verhaal intact te laten”, zegt hij. “We moeten ervoor zorgen dat onze werknemers AI gebruiken. Het is goed voor de productiviteit, ja, maar ook voor ons verhaal en onze bedrijfsresultaten.”

Bedrijven zoals Microsoft, MuntbasisEn Shopify stelt nu het gebruik van AI verplicht, volgens eerdere rapporten van Business Insider. Meta is van plan de prestaties van werknemers te meten aan de hand van hun ‘AI-gedreven impact’.

Schawbel voorspelt meer controle in het komende jaar. Medewerkers zullen moeten functioneren als datawetenschappers en voortdurend hun waarde moeten bewijzen, zegt hij. “Of je nu in marketing, IT of HR actief bent, elke actie kan worden gemeten en gevolgd – en misschien zelfs rechtstreeks aan je beloning worden gekoppeld.”

Het volgen van de ROI van AI

Het meten van AI-gebruik en het zien van de waarde ervan zijn echter twee verschillende dingen. Ook als organisaties miljarden in de technologie stoppen, de resultaten waren ongelijk.

Onderzoek door adviesbureau BCG van ruim 1.250 bedrijven wereldwijd meldt dat 60% van de bedrijven zwaar in AI investeert, maar een minimaal rendement boekt. Ondertussen heeft slechts 5% de stap gezet om hun activiteiten rond AI te herstructureren – en die bedrijven zien aanzienlijke omzetstijgingen ten opzichte van alle anderen.

Het verschil, zo suggereert het BCG-onderzoek, komt neer op verschillende factoren. Succesvolle bedrijven hebben dat wel gedaan buy-in van bovenaf en hebben de manier waarop het werk wordt gedaan opnieuw ontworpen. Het allerbelangrijkste, zegt Alicia Pittman, Global People Chair van BCG, is dat ze hebben geïnvesteerd in het leren van werknemers om AI effectief te gebruiken.

Pittman merkt op dat sectoren als de financiële dienstverlening, verzekeringen en gezondheidszorg vooruitgang boeken in de adoptie van AI. “We zien dat bedrijven hier real-time en energie in steken op een manier die nog niet eerder is vertoond, en dat is goed voor iedereen en goed voor de mondiale beroepsbevolking.”

Toegegeven, dat is er verplaatsing van banen dat hoort erbij en sommige vaardigheden zullen verdwijnen, zegt ze. “Maar mensen helpen zich aan te passen aan AI is een grote investering in hen als professionals.”

AI trainen om voor, en niet in plaats van, mensen te werken

Bij kredietbeoordelaar Moody’s bestaat deze investering uit het aanmoedigen van werknemers om AI zoveel mogelijk te onderwijzen.

Ari Lehavi, die daar de toegepaste AI beheert, zegt dat deze aanpak werknemers de vrijheid geeft om zich te concentreren op complex werk dat menselijke expertise vereist.

Neem bijvoorbeeld de verkoop. Customer Relationship Management (CRM)-systemen kunnen basisgegevens vastleggen zoals bedrijfsgrootte, contractgeschiedenis en omzetpotentieel. Ze missen echter wat deals sluit: bedrijfspolitiek, individuele motivaties en wie werkelijk beslissingen beïnvloedt. Het team van Lehavi leert AI-systemen om die details te leren, zodat verkopers zich kunnen concentreren op het beheren van relaties.

“Ze kunnen hun tijd besteden aan dingen die ze al doen, maar waar ze niet genoeg tijd voor hebben”, zegt hij. “De moeilijke gevallen, de randgevallen, de complexe situaties, het begeleiden van andere mensen, het management en de ontwikkeling van vaardigheden.”

Met andere woorden: het menselijke spul.

Natuurlijk is de weg voorwaarts niet eenvoudig of ongecompliceerd. Niet elk bedrijf beschikt over de middelen om zijn personeel om te scholen, en sommige banen zullen inderdaad verdwijnen. Veel bedrijven hebben moeite om AI te laten werken.

Toch blijft Canney van ServiceNow positief. “Het is een menselijke renaissance”, zegt ze. “Je krijgt capaciteit in je personeelsbestand en de kans om het naar nieuwe inkomstenstromen of creatieve manieren van werken te leiden. Het is een enorme kans, en ik ben er absoluut een optimist in.”