Home Nieuws Hoe AI de patiëntreis verandert

Hoe AI de patiëntreis verandert

1
0
Hoe AI de patiëntreis verandert

AI is niet langer de toekomst van de gezondheidszorg; het verandert nu al de manier waarop patiënten worden gediagnosticeerd en behandeld. Enkele van de meest interessante ontwikkelingen hebben betrekking op systemen die menselijke emoties waarnemen en erop reageren. Cedars-Sinai’s Connect-platformpast bijvoorbeeld de zorg aan op basis van het sentiment van de patiënt; MetgezelMx interpreteert vocale en gezichtssignalen om angst te detecteren; En Voel therapieën maakt gebruik van emotiegevoelige wearables om interventies in realtime op maat te maken.

Tegelijkertijd evolueren klinische hulpmiddelen. Ziekenhuizen zijn dat wel het koppelen van grote taalmodellen (LLM’s) met AI-notitie-apps zoals Nabla en Heidi, die kunnen luisteren, samenvatten en reageren op de nuances van gesprekken tussen arts en patiënt. Alleen al de investeringen in medische schrijftechnologieën bedroegen vorig jaar ongeveer $800 miljoen.

EEN VERSCHUIVING NAAR AI-AANPASSING

Dit alles wijst op een grotere verschuiving van AI die taken automatiseert naar AI die zich aanpast. Traditionele AI versnelde het papierwerk en verwerkte gegevens. Adaptieve AI helpt artsen betere beslissingen te nemen, patiënten beter te begrijpen en in context te reageren. Je kunt deze verschuiving al zien in de screening op borstkanker, de genomica en de ontdekking van geneesmiddelen, waarbij gegevens van hoge kwaliteit en constante validatie echte vooruitgang aanjagen.

Emotioneel bewuste hulpmiddelen kunnen, mits op verantwoorde wijze ontworpen, de band tussen artsen en patiënten versterken, de zorg personaliseren en de druk op overbelaste systemen verlichten. Maar naarmate adaptieve AI op grotere schaal beschikbaar wordt, hangt succes minder af van technische genialiteit en meer van de manier waarop systemen worden gebouwd. De instrumenten die daarin slagen, zullen zich kunnen aanpassen aan de behoeften van patiënten, aan de workflows van artsen en aan de realiteit van de zorg. Goede AI moet anticiperend en contextgevoelig zijn, gebouwd voor de volledige diversiteit van patiënten.

Zelfs de meest empathische AI ​​kan de onvolkomenheden van menselijke systemen uiteraard niet uitwissen. Recent studieslaten bijvoorbeeld zien dat medische AI-hulpmiddelen en LLM-gebaseerde assistenten routinematig de symptomen bij vrouwen bagatelliseren en zwarte en Aziatische patiënten met minder empathie behandelen dan bij blanke mannen. AI ruimt de vooroordelen van de echte wereld niet op; het draagt ​​hen vooruit en vergroot vaak hun impact. Dit patroon hebben we eerder gezien.

INZET KWESTIES

Daarom zijn de inzetomstandigheden net zo belangrijk als de technologie. Een systeem dat empathie nabootst, begrijpt niet automatisch nuance, context of risico. Zonder stevige ethische grenzen kan zogenaamde emotionele intelligentie een vals gevoel van veiligheid geven. Artsen moeten nog steeds de laatste beslissingen nemen, patiënten beschermen en het vertrouwen behouden. AI kan een behulpzame zorgpartner zijn, maar kan niet de last van de menselijke verantwoordelijkheid op zich nemen.

Het opbouwen van vertrouwen vereist het versterken van de fundamenten waarop het wordt gebruikt. Door patiënten, families en verzorgers vanaf het begin te betrekken, worden blinde vlekken vroegtijdig blootgelegd en wordt medeleven in balans gebracht met praktische aspecten. Het maakt ook duidelijk waar de automatisering een stap terug moet doen en de menselijke zorg moet ingrijpen Kankerplatformontwikkeld in samenwerking met de Cancer Awareness Trust, illustreert dit in de praktijk en laat zien hoe empathisch ontwerp betrouwbare, werkelijk nuttige hulpmiddelen creëert.

AI is er niet om mensen te vervangen. Het is hier om hen te ondersteunen in hun expertise en hun impact te vergroten. Idealiter zullen we machines bouwen die met complexiteit en patroonherkenning om kunnen gaan, zodat artsen zich kunnen concentreren op datgene waar mensen het beste in zijn: oordeelsvermogen uitoefenen, verbinding opbouwen en zorg verlenen. Machines leren misschien om zorg te dragen, maar het is aan ons om het ecosysteem te creëren waarin die zorg betrouwbaar, eerlijk en betekenisvol is – een uitdaging, ja, maar wel een vol kansen.

Nicki Sprinz is CEO van ustwo.

Nieuwsbron

LAAT EEN REACTIE ACHTER

Vul alstublieft uw commentaar in!
Vul hier uw naam in