Ik interviewde Peter GostevAI-capaciteit leidt tot Arena.aionlangs. Hij creëerde wat ik de ontlastingstest noem, officieel bekend als BullshitBench. Iets anders dat hij noemde, trok echter mijn aandacht.
Het is een treffend voorbeeld van AI-agenten in het wild. Tijdens het bewerken van foto’s in Adobe Lightroom had hij 50 afbeeldingen die ruis moesten verwijderen, een vervelende taak die doorgaans één voor één werd uitgevoerd. In plaats van het handmatig te doen, of zelfs maar te weten hoe het te batchen, liet Gostev OpenAI’s toe Codex AI-coderingsservice zoekt het uit.
“Je moet op elke foto klikken om de ruis te verwijderen van vijftig foto’s. Dat klinkt als zwaar werk, dus ik heb Codex gevraagd om uit te zoeken hoe ik dat moet doen”, vertelde Gostev me. “Het werkte gewoon.”
Wat opmerkelijk is, is hoe Codex dit voor elkaar heeft gekregen: niet via een officiële API, plug-in of browseroplossing, maar door op de een of andere manier rechtstreeks verbinding te maken met de desktop-app, ondanks dat hier geen duidelijke ondersteuning voor is.
Gostev is technisch geavanceerd en wat hij hier deed, is iets dat ik waarschijnlijk niet zou kunnen doen. Toch is het een glimp van waar AI-agenten naartoe gaan: niet alleen assisteren, maar autonoom navigeren en software bedienen zoals een mens dat zou doen (of in dit geval sneller en beter doen dan een slimme mens).
Meld u aan voor de Tech Memo-nieuwsbrief van BI hier. Neem contact met mij op via e-mail op abarr@businessinsider.com.
