Andrej Karpathy loopt al lang voorop.
Hij liep voorop op de AI-boom, nadat hij als stichtend lid van OpenAI in 2015, lang voordat concurrenten als Anthropic en xAI opkwamen. Hij stapte ook al vroeg in zelfrijdende voertuigen en bestuurde Tesla’s inspanning van de automatische piloot als hoofd van AI.
Nu zegt hij: “Ik heb nog nooit zoveel achterstand gehad als programmeur.”
In een X-bericht Vrijdag schreef Karpathy dat de industrie “dramatisch opnieuw wordt vormgegeven”, omdat individuele programmeurs steeds minder regels code bijdragen.
“Ik heb het gevoel dat ik 10x krachtiger zou kunnen zijn als ik gewoon goed zou samenvoegen wat er het afgelopen jaar beschikbaar is gekomen”, schreef hij. “Het niet claimen van de boost voelt beslist als een vaardigheidsprobleem.”
Ik heb nog nooit zoveel achterstand gevoeld als programmeur. Het beroep wordt dramatisch geherstructureerd, omdat de stukjes die door de programmeur worden bijgedragen steeds schaarser worden. Ik heb het gevoel dat ik 10x krachtiger zou kunnen zijn als ik gewoon goed aan elkaar rijg wat er is geworden…
— Andrej Karpathy (@karpathy) 26 december 2025
AI heeft de software-engineeringindustrie radicaal getransformeerd, met de introductie van code-editors als Cursor, Claude Code en Codex, samen met een hele reeks agentische software-ontwikkelingstools. Amanda Hoover van Business Insider noemde 2025 ‘de jaarcodering voor altijd veranderd.”
Karpathy was een belangrijke speler in de verandering. In februari bedacht hij de term ‘vibe coding’. Naar sfeercodevraagt men AI om coderegels te genereren. (Het krijgt zijn naam omdat ontwikkelaars “volledig toegeven aan de sfeer”, schreef Karpathy in zijn origineel bericht.) De Collins Dictionary noemde het de woord van het jaar.
Toch schreef Karpathy dat het lijkt alsof er een “krachtig buitenaards instrument” werd uitgedeeld zonder handleiding.
“Iedereen moet uitzoeken hoe hij het moet vasthouden en bedienen, terwijl de resulterende aardbeving met een kracht van 9 de beroepsgroep op zijn kop zet”, schreef hij.
In de commentaren was een andere van de grootste namen op het gebied van vibe-coding het daarmee eens. Boris Cherny Claude Code gemaakt voor Anthropic, nu een van de populairste AI-tools onder ontwikkelaars.
Cherny schreef dat hij zich ‘de meeste weken’ zo voelde, en dat hij soms merkt dat hij een probleem handmatig aanpakt, terwijl hij nog niet beseft dat AI het sneller kan.
Pas afgestudeerden en beginnende programmeurs doen het misschien het beste in deze nieuwe omgeving, schreef Cherny, omdat ze niet aannemen wat AI wel en niet kan doen.
“Het kost veel mentaal werk om elke maand of twee opnieuw aan te passen aan wat het model kan doen, omdat modellen steeds beter worden in coderen en engineeren”, schreef hij.
In reactie op Cherny schreef Karpathy dat hij soortgelijke ervaringen had. Hij analogiseerde de nieuwe gereedschappen met een wapen, een wapen dat soms “pellets afschiet” of “mislukt” – wat het work-in-progress-karakter van AI benadrukt.
Andere keren doen de tools echter wonderen.
“Af en toe, als je hem precies goed vasthoudt, barst er een krachtige laserstraal los en lost je probleem op”, schreef hij.
