Maandag, voorafgaand aan de Consumer Electronics Show, Huang heeft officieel de Vera Rubin-architectuur geïntroduceerd, die nu in productie is en naar verwachting in de tweede helft van het jaar in volume zal toenemen. Deze stap volgt op een succesvol jaar voor zijn bedrijf Blackwell-chipterwijl de vraag naar AI-infrastructuur bleef stijgen.
In een persconferentie voorafgaand aan de keynote van Huang omschreef Dion Harris, Nvidia’s senior directeur van HPC- en AI-infrastructuuroplossingen, Vera Rubin als “zes chips die één AI-supercomputer vormen.”
“Vera Rubin is ontworpen om deze fundamentele uitdaging aan te pakken: de hoeveelheid rekenkracht die nodig is voor AI schiet omhoog”, vertelde Huang het publiek tijdens een presentatie op de CES.
Huang voegde eraan toe dat Rubin, vergeleken met het Blackwell-model, een prestatiesprong maakt, met meer dan drie keer zoveel snelheid, vijf keer sneller inferentie kan uitvoeren en aanzienlijk meer gevolgtrekkingsberekeningen per watt energie kan leveren.
Rubin werd voor het eerst aangekondigd in 2024 en zal sindsdien Blackwell vervangen. Het vroege debuut komt maanden vóór de tijdlijn van eind 2026 die Nvidia eerder had geprojecteerd.
Vernoemd naar astronoom Vera Rubindie het bestaan van donkere materie ontdekte, zei Nvidia in een persbericht dat de architectuur is ontworpen om complexere, agent-achtige AI-workloads te ondersteunen, evenals meer netwerken en gegevensbewegingen.
De Rubin-systemen staan al klaar voor implementatie in een groot deel van de cloudindustrie. Nvidia zei partners, inclusief Amazon-webservicesOpenAI, Anthropic, naast het aankomende Doudna-systeem bij het Lawrence Berkeley National Laboratory, zijn allemaal van plan om het nieuwe platform te gebruiken.
De versnelde lancering komt kort nadat Nvidia een recordomzet uit datacenters rapporteerde, een stijging van 66% ten opzichte van een jaar eerder, grotendeels gedreven door de vraag naar Blackwell en Blackwell Ultra GPU’s. Deze chips zijn een maatstaf geworden voor de huidige AI-boom en worden algemeen gezien als een test of de uitgaven aan AI-infrastructuur duurzaam zijn.
Huang heeft eerder geschat dat er de komende vijf jaar wereldwijd tussen de 3 biljoen en 4 biljoen dollar aan AI-infrastructuur kan worden uitgegeven. Nvidia zei dat producten en diensten die op het Rubin-platform zijn gebouwd, in de tweede helft van 2026 door partners zullen worden uitgerold.
