Het Amerikaanse ministerie van Health and Human Services ontwikkelt een generatief hulpmiddel voor kunstmatige intelligentie om patronen te vinden in gegevens die aan een staatsburger worden gerapporteerd vaccin monitoringdatabase en om hypothesen te genereren over de negatieve effecten van vaccins, volgens een inventaris vorige week vrijgegeven van alle gebruiksscenario’s die het bureau in 2025 voor AI had.
Volgens het HHS-document is de tool nog niet ingezet en uit een AI-inventarisatierapport van het voorgaande jaar blijkt dat deze al sinds eind 2023 in ontwikkeling is. Maar experts zijn bang dat de voorspellingen die het genereert gebruikt zouden kunnen worden door de secretaris van Volksgezondheid en Human Services. Robert F. Kennedy Jr. om zijn anti-vaccinatieagenda te bevorderen.
Kenedy, een al lang bestaande vaccincriticus, heeft in zijn ambtsjaar het vaccinatieschema voor kinderen op zijn kop gezet. meerdere schoten verwijderen uit een lijst met aanbevolen immunisaties voor alle kinderen, inclusief die voor Covid-19, influenza, hepatitis A en B, meningokokkenziekte, rotavirus en respiratoir syncytieel virus, of RSV.
Kennedy heeft ook opgeroepen tot herziening van het huidige veiligheidsmonitoringsysteem voor het verzamelen van gegevens over vaccinschade, bekend als Vaccine Adverse Event Reporting System, of VAERS. beweren dat het informatie over het werkelijke aantal bijwerkingen van vaccins onderdrukt. Hij heeft ook voorgestelde wijzigingen aan het federale Vaccine Injury Compensation Program dat het zou kunnen redden makkelijker voor mensen om te procederen voor bijwerkingen waarvan niet is bewezen dat ze verband houden met vaccins.
VAERS, gezamenlijk beheerd door de Centers for Disease Control and Prevention en de Food and Drug Administration, werd in 1990 opgericht als een manier om potentiële veiligheidsproblemen met vaccins op te sporen nadat ze waren goedgekeurd. Iedereen, inclusief zorgverleners en leden van het publiek, kan een rapport over bijwerkingen indienen bij de database. Omdat deze claims niet worden geverifieerd, kunnen VAERS-gegevens alleen niet worden gebruikt om te bepalen of een vaccin een bijwerking heeft veroorzaakt.
“VAERS was op zijn best altijd een mechanisme dat hypotheses genereert”, zegt Paul Offit, een kinderarts en directeur van het Vaccine Education Center in het Children’s Hospital in Philadelphia, die eerder lid was van de Advisory Council on Immunization Practices van de CDC. “Het is een luidruchtig systeem. Iedereen kan zich melden en er is geen controlegroep.”
Offit zegt dat het systeem alleen bijwerkingen laat zien die zich op een bepaald moment na de immunisatie hebben voorgedaan; het bewijst niet dat een vaccin deze reacties veroorzaakte. CDC’s eigen website zegt dat een melding aan VAERS niet betekent dat een vaccin een bijwerking heeft veroorzaakt. Desondanks hebben anti-vaccinactivisten door de jaren heen VAERS-gegevens misbruikt om te beweren dat vaccins niet veilig zijn.
Leslie Lenert, voorheen oprichter en directeur van het National Center for Public Health Informatics van de CDC, zegt dat overheidswetenschappers al enkele jaren traditionele AI-modellen voor natuurlijke taalverwerking gebruiken om naar patronen in VAERS-gegevens te zoeken. Het is dus niet verrassend dat HHS in de richting gaat van de adoptie van meer geavanceerde grote taalmodellen.
Een belangrijke beperking van VAERS is dat het geen gegevens bevat over hoeveel mensen een vaccin hebben gekregen, waardoor gebeurtenissen die in de database zijn geregistreerd vaker voorkomen dan ze in werkelijkheid zijn. Om die reden zegt Lenert dat het belangrijk is om informatie uit VAERS te koppelen aan andere gegevensbronnen om het werkelijke risico van een gebeurtenis te bepalen.
LLM’s staan erom bekend goed te zijn in het produceren van overtuigende hallucinaties, wat de noodzaak voor mensen onderstreept om gevolg te geven aan hypothesen die door een LLM worden gegenereerd.
“VAERS zou zeer verkennend moeten zijn. Sommige mensen bij de FDA beschouwen het nu als meer dan verkennend”, zegt Lenert, momenteel directeur van het Center for Biomedical Informatics and Health Artificial Intelligence aan de Rutgers University.
