Mistral AI heeft heeft een nieuwe familie vrijgelaten AI modellen waarvan wordt beweerd dat ze de weg zullen vrijmaken voor een naadloos gesprek tussen beide mensen die verschillende talen spreken.
Woensdag heeft het in Parijs gevestigde AI-lab twee nieuwe spraak-naar-tekst-modellen uitgebracht: Voxtral Mini Transcribe V2 en Voxtral Realtime. De eerste is gebouwd om audiobestanden in grote batches te transcriberen en de laatste voor bijna realtime transcriptie, binnen 200 milliseconden; beide kunnen vertalen tussen 13 talen. Voxtral Realtime is gratis beschikbaar onder een open source-licentie.
Met 4 miljard parameters zijn de modellen klein genoeg om lokaal op een telefoon of laptop te draaien (een primeur op het gebied van spraak-naar-tekst, beweert Mistral), wat betekent dat privégesprekken niet naar de cloud hoeven te worden verzonden. Volgens Mistral zijn de nieuwe modellen zowel goedkoper in gebruik als minder foutgevoelig dan concurrerende alternatieven.
Mistral heeft Voxtral Realtime – hoewel het model tekst uitvoert en geen spraak – gepresenteerd als een duidelijke stap in de richting van een vrij vloeiend gesprek over de taalbarrière heen, een probleem Appel En Googlen concurreren ook om op te lossen. Het nieuwste model van Google kan dat wel vertalen met een vertraging van twee seconden.
“Wat we bouwen is een systeem dat we naadloos kunnen vertalen. Dit model legt in feite de basis daarvoor”, zegt Pierre Stock, VP van wetenschappelijke operaties bij Mistral, in een interview met WIRED. “Ik denk dat dit probleem in 2026 opgelost zal zijn.”
Mistral, opgericht in 2023 door Meta- en Google DeepMind-alumni, is een van de weinige Europese bedrijven die fundamentele AI-modellen ontwikkelen die vanuit het oogpunt van mogelijkheden op afstand dicht bij de Amerikaanse marktleiders – OpenAI, Anthropic en Google – kunnen draaien.
Zonder toegang tot hetzelfde niveau van financiering en rekenkracht heeft Mistral zich geconcentreerd op het verbeteren van de prestaties door middel van fantasierijk modelontwerp en zorgvuldige optimalisatie van trainingsdatasets. Het doel is dat microverbeteringen in alle aspecten van de modelontwikkeling zich vertalen in materiële prestatiewinst. “Eerlijk gezegd maken te veel GPU’s je lui”, beweert Stock. “Je test gewoon blindelings een heleboel dingen, maar je denkt niet na over wat de kortste weg naar succes is.”
Het vlaggenschip van Mistral, het grote taalmodel (LLM) komt niet overeen met concurrerende modellen ontwikkeld door Amerikaanse concurrenten voor pure capaciteit. Maar het bedrijf heeft een markt veroverd door een compromis te sluiten tussen prijs en prestatie. “Mistral biedt een alternatief dat kostenefficiënter is, waarbij de modellen niet zo groot zijn, maar wel goed genoeg, en ze openlijk kunnen worden gedeeld”, zegt Annabelle Gawer, directeur van het Centre of Digital Economy van de Universiteit van Surrey. “Het is misschien geen Formule 1-auto, maar het is een zeer efficiënte gezinsauto.”
Terwijl zijn Amerikaanse tegenhangers honderden miljarden dollars in de race naar kunstmatige algemene intelligentie gooien, bouwt Mistral een reeks gespecialiseerde – zij het minder sexy – modellen op die bedoeld zijn om beperkte taken uit te voeren, zoals het omzetten van spraak in tekst.
“Mistral positioneert zichzelf niet als een nichespeler, maar creëert wel degelijk gespecialiseerde modellen”, zegt Gawer. “Als Amerikaanse speler met middelen wil je over een zeer krachtige technologie voor algemeen gebruik beschikken. Je wilt je middelen niet verspillen door deze af te stemmen op de talen en specifieke kenmerken van bepaalde sectoren of regio’s. Je laat dit soort minder winstgevende zaken op tafel liggen, waardoor er ruimte ontstaat voor middenspelers.”
Nu de relatie tussen de VS en zijn Europese bondgenoten tekenen van verslechtering vertoont, is Mistral ook steeds meer op zijn Europese wortels gaan leunen. “Er is een trend in Europa waar bedrijven, en met name overheden, heel zorgvuldig kijken naar hun afhankelijkheid van Amerikaanse software- en AI-bedrijven”, zegt Dan Bieler, hoofdanalist bij IT-adviesbureau PAC.
Tegen die achtergrond heeft Mistral zichzelf gepositioneerd als het veiligste paar handen: een Europees, meertalig, open source alternatief voor de propriëtaire modellen die in de VS zijn ontwikkeld. “Hun vraag is altijd geweest: hoe bouwen we een verdedigbare positie op in een markt die wordt gedomineerd door enorm gefinancierde Amerikaanse spelers?” zegt Raphaëlle D’Ornano, oprichter van technologieadviesbureau D’Ornano + Co. “De aanpak die Mistral tot nu toe heeft gevolgd, is dat ze het soevereine alternatief willen zijn, dat voldoet aan alle regelgeving die mogelijk binnen de EU bestaat.”
Hoewel de prestatiekloof met de Amerikaanse zwaargewichten zal blijven bestaan, omdat bedrijven worstelen met de noodzaak om rendement te halen uit AI-investeringen en rekening moeten houden met de geopolitieke context, zullen kleinere modellen die zijn afgestemd op sector- en regiospecifieke vereisten hun langste tijd hebben, voorspelt Bieler.
“De LLM’s zijn de giganten die de discussies domineren, maar ik verwacht er niet van dat dit voor altijd zo zal blijven”, zegt Bieler. “Kleine en meer regionaal gerichte modellen zullen in de toekomst een veel grotere rol spelen.”
