Tony Stoyanov is CTO en mede-oprichter van Elise AI
In de jaren 2010 achtervolgden technologiebedrijven specialisten op personeelsniveau: backend-ingenieurs, datawetenschappers, systeemarchitecten. Dat model werkte toen de technologie langzaam evolueerde. Specialisten kenden hun vak, konden snel resultaten boeken en bouwden carrières op op voorspelbare fundamenten zoals cloudinfrastructuur of het nieuwste JS-framework
Toen werd AI mainstream.
Het tempo van de veranderingen is geëxplodeerd. Nieuwe technologieën verschijnen en zijn in minder dan een jaar volwassen. Je kunt niet iemand inhuren die dat al is geweest AI-agenten bouwen vijf jaar lang, omdat de technologie nog niet zo lang bestaat. De mensen die het vandaag de dag goed doen, zijn niet degenen met de langste cv’s; zij zijn degenen die snel leren, zich snel aanpassen en handelen zonder op aanwijzingen te wachten. Nergens is deze transformatie duidelijker dan in de software-engineering, die waarschijnlijk de meest dramatische verandering van allemaal heeft doorgemaakt en zich sneller heeft ontwikkeld dan vrijwel elk ander vakgebied.
Hoe AI de regels herschrijft
AI heeft de drempel verlaagd voor het uitvoeren van complex technisch werk en technische vaardigheden, en heeft ook de verwachtingen gewekt voor wat als echte expertise geldt. McKinsey schat dat tegen 2030 tot 30% van de Amerikaanse werkuren zou kunnen worden geautomatiseerd en dat 12 miljoen werknemers wellicht volledig van rol moeten wisselen. Technische diepgang is nog steeds belangrijk, maar AI geeft de voorkeur aan mensen die dingen gaandeweg kunnen uitzoeken.
Bij mijn bedrijf zie ik dit dagelijks. Ingenieurs die elkaar nooit hebben aangeraakt front-endcode bouwen nu gebruikersinterfaces, terwijl front-end-ontwikkelaars overgaan op back-end-werk. De technologie wordt steeds gemakkelijker te gebruiken, maar de problemen zijn moeilijker omdat ze meer disciplines omvatten.
In zo’n omgeving is het niet genoeg om ergens goed in te zijn. Waar het om gaat is het vermogen om techniek, product en bedrijfsvoering met elkaar te verbinden, zodat je snel goede beslissingen kunt nemen, zelfs met imperfecte informatie.
Ondanks alle opwinding, slechts 1% van de bedrijven beschouwen zichzelf als echt volwassen in de manier waarop ze AI gebruiken. Velen vertrouwen nog steeds op structuren die zijn gebouwd voor een langzamer tijdperk – lagen van goedkeuring, rigide rollen en een overdreven afhankelijkheid van specialisten die niet buiten hun eigen pad kunnen komen.
De eigenschappen van een sterke generalist
Een sterke generalist heeft breedte zonder diepgang te verliezen. Ze gaan diep in een of twee domeinen, maar blijven veel vloeiend. Zoals David Epstein het verwoordt Bereik“Je hebt mensen die rondlopen met alle kennis van de mensheid op hun telefoon, maar ze hebben geen idee hoe ze dat moeten integreren. We trainen mensen niet in denken of redeneren.” Echte expertise komt voort uit het verbinden van de punten, en niet alleen uit het verzamelen van informatie.
De beste generalisten delen deze eigenschappen:
-
Eigendom: End-to-end verantwoordelijkheid voor resultaten, niet alleen voor taken.
-
Eerste principes denken: Stel aannames ter discussie, focus op het doel en herbouw wanneer dat nodig is.
-
Aanpassingsvermogen: Leer snel nieuwe domeinen en schakel soepel tussen deze domeinen.
-
Bureau: Handel zonder op goedkeuring te wachten en pas aan als er nieuwe informatie binnenkomt.
-
Zachte vaardigheden: Communiceer duidelijk, breng teams op één lijn en houd de behoeften van klanten scherp.
-
Bereik: Los verschillende soorten problemen op en trek lessen uit verschillende contexten.
Ik probeer van verantwoordelijkheid een prioriteit te maken voor mijn teams. Iedereen weet wat hij bezit, hoe succes eruit ziet en hoe dit aansluit bij de missie. Perfectie is niet het doel, voorwaartse beweging wel.
Het omarmen van de verschuiving
Door te focussen op aanpasbare bouwers veranderde alles. Dit zijn de mensen met het bereik en nieuwsgierigheid om AI-tools te gebruiken om snel te leren en met vertrouwen uit te voeren.
Als je een bouwer bent die gedijt in dubbelzinnigheid, dan is dit jouw tijd. Het AI-tijdperk beloont nieuwsgierigheid en initiatief meer dan geloofsbrieven. Als u mensen aanneemt, kijk dan vooruit. De mensen die uw bedrijf vooruit helpen, zijn misschien niet degenen met het perfecte cv voor de baan. Zij zijn degenen die kunnen uitgroeien tot wat het bedrijf nodig heeft naarmate het evolueert.
De toekomst is aan generalisten en aan de bedrijven die hen vertrouwen.
Lees meer van onze gastschrijvers. Of overweeg om zelf een bericht te plaatsen! Zie onze richtlijnen hier.
Welkom bij de VentureBeat-community!
In ons gastpostprogramma delen technische experts inzichten en bieden ze neutrale, niet-gevestigde diepgaande inzichten over AI, data-infrastructuur, cyberbeveiliging en andere geavanceerde technologieën die de toekomst van het bedrijfsleven vormgeven.
Lees meer uit ons gastpostprogramma — en bekijk ons richtlijnen als u geïnteresseerd bent om een eigen artikel bij te dragen!
