Het geüpgradede Nano Banana Pro AI-beeldmodel van Google wordt geprezen als ‘absoluut waanzinnig’ voor bedrijven en gebruikers

Infographics weergegeven zonder een enkele spelfout. Complexe diagrammen, in één keer samengesteld uit alinea-aanwijzingen. Logo’s hersteld uit fragmenten. En de visuele resultaten zijn zo scherp met zoveel tekstdichtheid en nauwkeurigheid, dat een ontwikkelaar het simpelweg ‘absoluut waanzinnig’ noemde.

Google DeepMinds nieuw uitgebrachte Nano Banana Pro– officieel Gemini 3 Pro Image – heeft verbazing gewekt bij zowel de ontwikkelaarsgemeenschap als de AI-ingenieurs van bedrijven.

Maar achter de virale lof gaat iets transformatiever schuil: een model dat niet alleen is gebouwd om indruk te maken, maar ook om diep te integreren in de AI-stack van Google: van Gemini API en Vertex AI tot Workspace-apps, Ads en Google AI Studio.

In tegenstelling tot eerdere beeldmodellen, die zich richtten op incidentele gebruikers of artistieke gebruiksscenario’s, introduceert Gemini 3 Pro Image multimodale beeldgeneratie van studiokwaliteit voor gestructureerde workflows – met hoge resolutie, meertalige nauwkeurigheid, lay-outconsistentie en realtime kennisbasis. Het is ontworpen voor technische kopers, orkestratieteams en automatisering op ondernemingsschaal, niet alleen voor creatieve verkenning.

Benchmarks laten al zien dat het model beter presteert dan vergelijkbare modellen op het gebied van algehele visuele kwaliteit, het genereren van infographics en nauwkeurigheid van tekstweergave. En terwijl echte gebruikers het tot het uiterste drijven – van medische illustraties tot AI-memes – openbaart het model zichzelf als zowel een nieuw creatief hulpmiddel als een visueel redeneersysteem voor de enterprise-stack.

Gebouwd voor gestructureerd multimodaal redeneren

Gemini 3 Pro Image tekent niet alleen mooie plaatjes; het maakt gebruik van de redeneerlaag van Gemini 3 Pro om beelden te genereren die structuur, intentie en feitelijke onderbouwing overbrengen.

Het model kan UX-stromen, educatieve diagrammen, storyboards en mockups genereren op basis van taalprompts, en kan maximaal veertien bronafbeeldingen bevatten met een consistente identiteit en lay-outgetrouwheid voor alle onderwerpen.

Google beschrijft het model als “een betrouwbaarder model gebouwd op Gemini 3 Pro waarmee ontwikkelaars toegang krijgen tot het genereren van afbeeldingen van studiokwaliteit”, en bevestigt dat het nu beschikbaar is via Gemini API, Google AI Studio en Vertex AI voor zakelijke toegang.

In Antigravity, het nieuwe AI-vibe-coderingsplatform van Google, gebouwd door de voormalige medeoprichters van Windsurf die het eerder dit jaar inhuurde, wordt Gemini 3 Pro Image al gebruikt om dynamische UI-prototypes te maken waarbij afbeeldingsitems worden weergegeven voordat de code wordt geschreven. Dezelfde mogelijkheden worden uitgerold naar de zakelijke producten van Google, zoals Workspace Vids, Slides en Google Ads, waardoor teams nauwkeurige controle krijgen over de lay-out, belichting, typografie en beeldcompositie van assets.

Uitvoer met hoge resolutie, lokalisatie en realtime aarding

Het model ondersteunt uitvoerresoluties tot 2K en 4K en bevat bedieningselementen op studioniveau voor camerahoek, kleurcorrectie, focus en verlichting. Het verwerkt meertalige aanwijzingen, semantische lokalisatie en tekstvertaling in afbeeldingen, waardoor workflows mogelijk zijn zoals:

• Vertalen van verpakkingen of bewegwijzering met behoud van de lay-out

• Updaten van UX-mockups voor regionale markten

• Genereer consistente advertentievarianten waarbij productnamen en prijzen per land worden gewijzigd

Een van de duidelijkste gebruiksscenario’s zijn infographics, zowel technisch als commercieel.

Dr. Derya Unutmaz, een immunoloog, maakte een volledige medische illustratie waarin de stadia van CAR-T-celtherapie van laboratorium tot patiënt worden beschreven, en prees het resultaat als ‘perfect’. AI-docent Dan Mac creëerde een visuele gids waarin transformatormodellen werden uitgelegd ‘voor een niet-technisch persoon’ en noemde het resultaat ‘ongelooflijk’.

Zelfs complexe gestructureerde beelden, zoals volledige restaurantmenu’s, lesmateriaal op schoolborden of stripverhalen met meerdere karakters, zijn online gedeeld – gegenereerd in één enkele prompt, met samenhangende typografie, lay-out en onderwerpcontinuïteit.

Benchmarks wijzen op een voorsprong in het genereren van compositorische beelden

Onafhankelijke GenAI-Bench-resultaten laten zien dat Gemini 3 Pro Image een state-of-the-art artiest is in de belangrijkste categorieën:

• Het scoort het hoogst in algemene gebruikersvoorkeurwat een sterke visuele samenhang en snelle afstemming suggereert.

• Het leidt naar binnen visuele kwaliteitvóór concurrenten als GPT-Image 1 en Seedream v4.

• Het meest opvallende is dat het domineert infographic generatiewaarmee zelfs Google’s eigen vorige model, Gemini 2.5 Flash, wordt overtroffen.

Uit aanvullende benchmarks van Google blijkt dat Gemini 3 Pro Image lagere tekstfoutpercentages heeft in meerdere talen, evenals betere prestaties op het gebied van beeldbewerking.

Het verschil wordt vooral duidelijk bij gestructureerde redeneringstaken. Waar eerdere modellen de stijl konden benaderen of hiaten in de lay-out konden opvullen, demonstreert Gemini 3 Pro Image consistentie tussen panelen, nauwkeurige ruimtelijke relaties en contextbewust behoud van details – cruciaal voor systemen die diagrammen, documentatie genereren of trainingsbeelden op schaal genereren.

Prijzen zijn concurrerend voor de kwaliteit

Voor ontwikkelaars en bedrijfsteams die toegang hebben tot Gemini 3 Pro Image via de Gemini API of Google AI Studio, zijn de prijzen gedifferentieerd op basis van resolutie en gebruik.

Invoertokens voor afbeeldingen kosten $ 0,0011 per afbeelding (equivalent aan 560 tokens of $ 0,067 per afbeelding), terwijl de uitvoerprijs afhankelijk is van de resolutie: standaard 1K- en 2K-afbeeldingen kosten ongeveer $ 0,134 per stuk (1.120 tokens), en 4K-afbeeldingen met hoge resolutie kosten $ 0,24 (2.000 tokens).

Tekstinvoer en -uitvoer zijn geprijsd in lijn met Gemini 3 Pro: $2,00 per miljoen invoertokens en $12,00 per miljoen uitvoertokens bij gebruik van de redeneermogelijkheden van het model.

Het gratis niveau biedt momenteel geen toegang tot Nano Banana Pro, en in tegenstelling tot free-tier-modellen worden de betaalde generaties niet gebruikt om de systemen van Google te trainen.

Hier is een vergelijkingstabel van de belangrijkste API’s voor het genereren van afbeeldingen voor ontwikkelaars/ondernemingen, gevolgd door een bespreking van hoe ze zich verhouden (inclusief de gedifferentieerde prijzen voor Gemini 3 Pro Image / “Nano Banana Pro”).

De Google Gemini 3 Pro-afbeelding / Nano Banaan Pro de prijzen liggen aan de bovenkant: ~$0,134 voor 1K/2K, ~$0,24 voor 4K, aanzienlijk hoger dan de ~$0,04 per afbeeldingsbasislijn voor veel OpenAI/DALL-E 3-standaardafbeeldingen.

Maar de hogere kosten kunnen gerechtvaardigd zijn als: u een 4K-resolutie nodig heeft; je hebt governance op ondernemingsniveau nodig (Google benadrukt bijvoorbeeld dat afbeeldingen op het betaalde niveau dat wel zijn). niet gebruikt om hun systemen te trainen); je hebt een op tokens gebaseerd prijssysteem nodig dat is afgestemd op ander LLM-gebruik; en u opereert al binnen de cloud/AI-stack van Google (bijvoorbeeld met behulp van Vertex AI).

Aan de andere kant, als je grote hoeveelheden afbeeldingen genereert (duizenden tot tienduizenden) en een lagere resolutie (1K/2K) of iets minder premiumkwaliteit kunt accepteren, bieden de goedkopere alternatieven (OpenAI, kleinere modellen) aanzienlijke besparingen. Zo kost het genereren van 10.000 afbeeldingen van ~$0,04 per stuk ~$400, terwijl het bij ~$0,134 elk ~$1340 kost. Na verloop van tijd wordt die delta groter.

SynthID en de groeiende behoefte aan ondernemingsherkomst

Elke afbeelding die door Gemini 3 Pro Image wordt gegenereerd, bevat SynthID, het onmerkbare digitale watermerksysteem van Google. Hoewel veel platforms nog maar net de herkomst van AI beginnen te onderzoeken, positioneert Google SynthID als een kernonderdeel van zijn compliance-stack voor ondernemingen.

In de bijgewerkte Gemini-app kunnen gebruikers nu een afbeelding uploaden en vragen of deze door AI is gegenereerd door Google, een functie die is ontworpen om de groeiende eisen op het gebied van regelgeving en intern bestuur te ondersteunen.

Een Google-blogpost benadrukt dat herkomst niet langer een ‘kenmerk’ is, maar een operationele vereiste, vooral in domeinen met hoge inzet, zoals de gezondheidszorg, het onderwijs en de media. Met SynthID kunnen teams die op Google Cloud bouwen ook onderscheid maken tussen door AI gegenereerde inhoud en media van derden voor verschillende assets, logbestanden en audittrails gebruiken.

De eerste reacties van ontwikkelaars variëren van ontzag tot edge-case-testen

Ondanks het bedrijfskader hebben de vroege reacties van ontwikkelaars sociale media tot een real-time testterrein gemaakt.

Ontwerper Travis Davids riep een one-shot restaurantmenu uit met een onberispelijke lay-out en typografie: “Lang gegenereerde tekst is officieel opgelost.”

Immunoloog Dr. Derya Unutmaz plaatste zijn CAR-T-diagram met het onderschrift: “Wat heb je gedaan, Google?!” terwijl Nikunj Kothari converteerde een volledig essay in één keer naar een gestileerde schoolbordlezing en noemde de resultaten ‘gewoonweg sprakeloos’.

Ingenieur Deedy Das prees de prestaties bij bewerkings- en merkhersteltaken: “Photoshop-achtige bewerking… Het klopt alles… Veruit het beste beeldmodel dat ik ooit heb gezien.”

Ontwikkelaar Parker Ortolani vatte het eenvoudiger samen: “Nano Banana blijft absoluut gek.”

Zelfs meme-makers raakten erbij betrokken. @cto_junior genereerde een volledig gestileerde ‘LLM discoursdesk’-meme – met logo’s, grafieken, monitoren en alles – in één prompt, waarbij Gemini 3 Pro Image ‘uw nieuwe meme-engine’ werd genoemd.

Maar er volgde ook controle. AI-onderzoeker Mondeling en occult testte het model op een Sudoku-probleem met veel logica en liet zien dat het zowel een ongeldige puzzel als een onzinnige oplossing hallucineerde, waarbij hij opmerkte dat het model “helaas geen AGI is.”

De post diende als herinnering dat visueel redeneren grenzen heeft, vooral in systemen met beperkte regels waar gehallucineerde logica een hardnekkige mislukking blijft.

Een nieuw platformprimitief, niet alleen een model

Gemini 3 Pro Image is nu beschikbaar in de volledige ondernemings- en ontwikkelaarsstack van Google: Google Ads, Workspace (Slides, Vids), Vertex AI, Gemini API en Google AI Studio. Het wordt ook ingezet in interne tools zoals Antigravity, waar ontwerpagenten lay-outconcepten maken voordat interface-elementen worden gecodeerd.

Dit maakt het een eersteklas multimodale primitief binnen het AI-ecosysteem van Google, net zoals tekstaanvulling of spraakherkenning.

In bedrijfstoepassingen zijn beelden geen decoraties; het zijn gegevens, documentatie, ontwerp en communicatie. Of het nu gaat om het genereren van onboarding-uitleg, prototype-visuals of gelokaliseerd materiaal, met modellen als Gemini 3 Pro Image kunnen systemen assets programmatisch creëren, met controle, schaal en consistentie.

In een tijd waarin de race tussen OpenAI, Google en xAI zich voorbij benchmarks en naar platforms verplaatst, is Nano Banana Pro de stille verklaring van Google: de toekomst van generatieve AI zal niet alleen worden gesproken of geschreven, maar zal worden gezien.

Nieuwsbron