Zorgsystemen breiden initiatieven op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) uit op het gebied van beeldvorming, diagnostiek en patiëntgerichte workflows, wat de veranderende rol van het lokale datacenter onderstreept van een verouderde infrastructuurcomponent naar een kritische prestatielaag.
De evolutie wordt aangedreven door de stijgende klinische werklast die snellere gegevenstoegang, strengere verwachtingen op het gebied van serviceniveau en computercapaciteit vereist die dichter bij het zorgpunt is geplaatst.
Het is een verschuiving die zowel de al lang bestaande realiteit in de IT in de gezondheidszorg weerspiegelt als de toenemende vraag naar zorgverlening, mogelijk gemaakt door AI, zegt Murali Gandluru, vice-president van productmanagement, datacenternetwerken bij Cisco. Hij merkt op dat zorgteams en patiënten afhankelijk zijn van applicaties en data die steeds meer verspreid zijn over omgevingen.
Hoewel clouddiensten – publiek, privaat of gehost – nu een aanzienlijk deel van de software en productiviteitstools in de gezondheidszorg aandrijven, is dat model niet voldoende voor elke werklast, vooral niet voor de werklast die rechtstreeks verband houdt met de patiëntenzorg.
ONTDEKKEN: Versnel innovatie met een AI-ready infrastructuur van Cisco.
