Google trilt het team erachter Project Zeemande AI-agent die kan navigeren door de Chrome-browser en voltooi taken namens een gebruiker, heeft WIRED geleerd. Volgens twee mensen die bekend zijn met de kwestie zijn een aantal medewerkers van Google Labs die aan het onderzoeksprototype hebben gewerkt de afgelopen maanden overgestapt naar projecten met een hogere prioriteit.
Een woordvoerder van Google bevestigde de veranderingen, maar zei dat de computergebruiksmogelijkheden die onder Project Mariner zijn ontwikkeld, in de toekomst zullen worden opgenomen in de agentstrategie van het bedrijf. Google heeft een aantal van deze mogelijkheden al in andere agentproducten geïntegreerd, waaronder de onlangs gelanceerde Gemini-agentvoegde de woordvoerder eraan toe.
De verandering komt terwijl Google en andere AI-laboratoria zich haasten om te reageren op de opkomst van zeer capabele agenten zoals Open Klauw. Hoewel deze tools tegenwoordig vooral door ontwikkelaars worden gebruikt, gelooft Silicon Valley dat ze binnenkort algemene assistenten voor mensen en bedrijven kunnen ondersteunen. Nvidia-CEO Jensen Huang vergeleek de buzzy-tool met een nieuw besturingssysteem voor agentische computers. “Elk bedrijf ter wereld heeft tegenwoordig een OpenClaw-strategie nodig”, zei hij eerder deze week op de ontwikkelaarsconferentie van het bedrijf.
Google-CEO Sundar Pichai benadrukte Project Mariner tijdens de I/O-conferentie van vorig jaar. Destijds leken browseragenten de volgende grote gok in de branche, waarbij OpenAI en Perplexity consumentenagenten lanceerden die beloofden online taken voor gebruikers te automatiseren. De agenten konden op een webpagina klikken, scrollen en formulieren invullen, net als een mens. De acceptatie van deze producten heeft echter moeite gehad om aan de verwachtingen van de industrie te voldoen.
De Comet-browseragent van Perplexity heeft net bereikt 2,8 miljoen wekelijkse actieve gebruikers in december 2025. Ondertussen zou OpenAI’s ChatGPT Agent naar verluidt zijn gedaald minder dan 1 miljoen wekelijkse actieve gebruikers de afgelopen maanden. Vergeleken met de honderden miljoenen gebruikers die wekelijks met ChatGPT praten, komt het gebruik van browseragenten in wezen neer op een afrondingsfout.
Nieuwe agenten in de stad
Het momentum in de AI-wereld is het afgelopen jaar dramatisch verschoven naar agenten als Claude Code en OpenClaw (waarvan de maker werd ingehuurd door OpenAI). In tegenstelling tot webbrowseragenten besturen deze systemen computers via de opdrachtregel, wat een betrouwbaardere manier is gebleken om taken uit te voeren. Sommige van deze producten omvatten computergebruik als functie, naast andere agentvaardigheden. Ter vergelijking: browseragenten lijken nu enigszins beperkt als zelfstandig product.
Kian Katanforoosh, CEO van het AI-bijscholingsplatform Workera, die lezingen geeft over AI op Stanford, zegt dat een deel van de reden waarom computergebruiksagenten niet van de grond zijn gekomen, te wijten is aan hun enorme rekenvereisten. De meeste van deze agenten werken door een reeks schermafbeeldingen van een webpagina te maken, die in een AI-model in te voeren en vervolgens acties te ondernemen op basis van wat ze zien. Het verwerken van al die informatie kan soms traag zijn onbetrouwbaar.
“Wat Claude Code en OpenClaw lieten zien, was dat het feitelijk veel efficiënter is om met de terminal te werken, omdat de terminal op tekst gebaseerd is en LLM’s op tekst gebaseerd zijn,” zei Katanforoosh. “Het zijn waarschijnlijk 10 tot 100x minder stappen om tot dezelfde resultaten te komen.”
Dit wil niet zeggen dat browseragenten niet verbeteren, of dat onderzoek naar computergebruik op een doodlopende weg is beland.
Vorige maand bracht de startup Standard Intelligence een computergebruiksmodel getraind op video’s, in plaats van screenshots. De startup zegt dat het een video-encoder heeft ontwikkeld die video’s kan comprimeren in het contextvenster van een AI-model, wat volgens hem 50x efficiënter is dan eerdere modellen voor computergebruik. Om de mogelijkheden van zijn AI-model te laten zien, sloot de startup het aan op een auto, een live videofeed en een computertoetsenbord. Het model kon het kort houden autonoom door San Francisco rijden.
