Dit zoals verteld-essay is gebaseerd op een gesprek met Pratiksha Patnaik, een 30-jarige cloudinfrastructuuringenieur bij Google Cloud Consulting, gevestigd in Seattle. Haar identiteit en dienstverband zijn geverifieerd door Business Insider. Het volgende is aangepast voor lengte en duidelijkheid.
Ik werk nu ongeveer drie jaar bij Google en ben begonnen als infrastructuuringenieur. Ik ben nog steeds infrastructuuringenieur en werk dagelijks samen met klanten om verschillende oplossingen te bouwen, afhankelijk van de behoeften van de klant.
In eerste instantie was ik vooral betrokken bij netwerkbeveiliging en infrastructuurklanten. Maar toen we de AI-golf zagen binnenkomen, zijn we ons meer gaan richten op klanten die gen-AI-producten en -oplossingen willen adopteren.
Dat deed ik niet overgang naar een AI-rolmaar ik werk met veel AI-services en AI-ingenieurs die aan functies voor die services werken. Mijn werk is een combinatie van het werken met klanten en het productteam, om technische oplossingen voor klanten te bieden. Het is een constante feedbackloop om erachter te komen of de oplossing die we bouwen geschikt is voor de klant waarvoor we werken.
Het is onze taak om te weten hoe deze producten werken. Wanneer we aan de producten werken, ontdekken we soms gaten in de functies of bugs, dus moeten we samenwerken met het productteam of het technische team.
Ik heb de hele tijd in dezelfde rol gezeten, maar de aard van mijn werk verandert door alles wat er op AI-gebied gebeurt. We krijgen veel vraag naar AI-producten en we moeten er veel trainingen over geven om deze te kunnen waarmaken.
Ik besteed wekelijks een uur of twee aan trainingen
Hoe meer AI vordert, hoe meer moeilijk is het geworden om bij te blijven. Naarmate de snelheid van AI-innovatie toeneemt, is de rol van ingenieurs overgegaan van meesterschap naar voortdurende aanpassing op schaal.
Alleen al het feit dat we ons bewust zijn van alles wat er in de technologie-industrie gebeurt, en van wat we met de klant te maken hebben, is dramatisch veranderd ten opzichte van een jaar geleden. Destijds moesten we binnen bekende beperkingen uitvoeren. Maar naarmate de tijd verstrijkt en AI snel evolueert, zijn die grenzen verdwenen en moeten we veel meer tijd investeren in het leren over veranderingen in deze ruimte. We moeten nu samen met onze klanten door een steeds groter wordend probleemgebied navigeren.
Ik geef ongeveer één tot twee uit uur per week bijscholen over nieuwe concepten. We hebben veel interne trainingen die we kunnen gebruiken. Dus ik kijk of er iets nieuws is waarover ik geïnteresseerd ben en dat mij kan helpen bij het uitvoeren van mijn werk.
Ik krijg een dieper inzicht in high-performance computing, AI-waarneembaarheid, benchmarking van modelprestaties en de onderliggende architectuur van GPU’s en TPU’s.
Het kan overweldigend worden
De cultuur bij Google gaat vooral over voortdurend leren. Elke dag leren we over een nieuwe tool of modelversie. Dat motiveert mij om te blijven leren. We moeten ook onze vaardigheden verbeteren om ons beste beentje voor te zetten voor de klanten.
Maar met het tempo van de technologie van tegenwoordig heb ik het gevoel dat ik alles moet weten – en als ik niet leer, loop ik misschien achter.
De realiteit is dat het praktisch niet mogelijk is om alles te weten met de veranderingen die zich in een exponentieel tempo voordoen. Om effectief te blijven zonder op te branden, geef ik prioriteit aan opzettelijke diepgang boven uitputtende consumptie. Door mij te concentreren op wat mij echt interesseert, kan ik ervoor zorgen dat mijn leerproces niet slechts een klusje is van ‘bijhouden’, maar een investering in expertise.
Als ik te veel lees, raak ik overweldigd en is het niet mogelijk om alle informatie die ik consumeer te onthouden. We bevinden ons op een punt waarop de hoeveelheid informatie die we hebben enorm is en we moeten uitzoeken waar we onze tijd aan kunnen besteden en wat het meest voordelig voor ons is.
Bent u een ingenieur en ervaart u veranderingen in uw werk? Wij horen graag van u. E-mail de verslaggever vanaf een niet-werkapparaat via e-mail op aaltchek@insider.com of het beveiligde berichtenplatform Signal op aalt.19.
