Professor Hutan Ashrafian, hoofdarts bij Harbinger Health (Credit: Flagship Pioneering)
Uit een groot NHS-onderzoek naar het gebruik van AI bij de screening op borstkanker bleek dat Google AI beter was in het opsporen van gevallen van borstkanker dan menselijke artsen.
In Groot-Brittannië worden borstkankerscans beoordeeld door twee lezers, meestal gespecialiseerde radiologen. Iedereen leest de scan afzonderlijk, waarbij de tweede lezer de beslissing van de eerste lezer wel of niet kent.
In het onderzoek, gepubliceerd in twee gekoppelde artikelen in Nature Cancer, op 10 maart 2026, werd gekeken hoe twee menselijke lezers zich verhouden tot één menselijke lezer plus één AI-lezer, met behulp van AI-software ontwikkeld door Google.
Bij een beoordeling van de mammografieën van 125.000 vrouwen ontdekte het AI-systeem meer gevallen van invasieve kanker, in totaal meer gevallen, had het minder valse positieven en herinnerde het zich dat minder vrouwen hun eerste scan hadden ondergaan dan mensen.
Dr. Hutan Ashrafian, chief medical officer bij Harbinger Health, onderdeel van het Institute of Global Health Innovation en auteur van beide artikelen, zei: “Dit is de AI die ooit het dichtst in de buurt is gekomen bij het helpen verminderen van sterfgevallen door borstkanker binnen de NHS.
“Het potentieel voor de NHS om dit verder te brengen is aanzienlijk, vooral in het licht van de erkenning van het National Cancer Plan for England dat ‘er weinig duidelijkere tekenen zijn van het mislukken van de status quo dan onze inadequate kankerresultaten’ en haar bereidheid om nieuwe technologieën te omarmen om dat aan te pakken.”
Uit het onderzoek bleek ook dat de AI 25% van de ‘intervalkankers’ identificeerde die worden gediagnosticeerd tussen routinematige screeningsrondes nadat een eerdere scan duidelijk was geworden.
In het tweede deel van het onderzoek, waarin werd gekeken naar 9.266 huidige gevallen bij twee screeningdiensten op twaalf locaties in Londen, verminderde AI de tijd die werd besteed aan het lezen van scans met bijna een derde..
De gemiddelde tijd die AI nodig had om een meting te voltooien was 17,7 minuten, vergeleken met 2,08 dagen voor de eerste menselijke lezer.
Vertrouwen opbouwen door samenwerking tussen mens en AI
Hoewel AI-ondersteunde screening in theorie werkt, ligt de waarde ervan in de manier waarop medische professionals in de praktijk reageren op AI-gestuurde diagnoses.
In het laatste deel van het onderzoek werd gekeken naar het gebruik van AI bij arbitrage, waarbij de eerste en tweede lezer het niet eens zijn over de diagnose en een derde lezer de scan analyseert om een definitieve beslissing te nemen.
De derde deskundige moest meer worden ingeschakeld om te oordelen tussen de AI en de mens dan toen beide radiologen mensen waren. In de twee onderzochte centra steeg het aantal arbitrages met respectievelijk 142% en 22%.
Hoewel AI een hoger arbitragepercentage had, verminderde het de algehele screeningwerklast, wat betekent dat wanneer het mens-AI-team werd vergeleken met een mens-mens-paar, de resultaten ongeveer gelijk waren.
Zelfs met deze toename in arbitrage suggereren de onderzoekers dat verdere ontwikkeling van de AI-tool zou kunnen leiden tot eerdere detectie van kankers.
Het werk werd ondersteund door het NIHR Imperial Biomedical Research Center en gefinancierd via de NHS AI in Health and Care Award in samenwerking met het NIHR.
Dr. Ashrafian is een keynote spreker op Digital Health Rewired 2026, dat plaatsvindt op 24 en 25 maart in het Birmingham NEC. Registreer hier.
