Jason Lemkin, bij sommigen bekend als de peetvader van SaaS, zegt dat de tijd is gekomen om de grenzen van AI op de werkplek te verleggen.
In de praktijk zei Lemkin, de oprichter van SaaStr, ’s werelds grootste gemeenschap van business-to-business-oprichters, onlangs op Lenny’s Podcast dat dit betekent dat hij zal stoppen met het aannemen van mensen op zijn verkoopafdeling.
In plaats daarvan gaat SaaStr alles over agenten, die gewoonlijk worden gedefinieerd als virtuele assistenten die taken autonoom kunnen uitvoeren. Ze analyseren problemen, schetsen plannen en ondernemen actie zonder dat een gebruiker hierom vraagt.
Hij zei dat het bedrijf nu twintig AI-agenten heeft die taken automatiseren die ooit werden afgehandeld door een team van tien vertegenwoordigers van verkoopontwikkeling en accountmanagers.
Die overgang van een volledig menselijke beroepsbevolking naar een personeel op basis van agenten was snel.
In mei had SaaStr slechts één AI-agent in productie die het voor verschillende digitale taken gebruikte, zei Lemkin. Maar die maand, tijdens de SaaStr Annual – de jaarlijkse bijeenkomst van meer dan 10.000 oprichters, leidinggevenden en durfkapitaalverstrekkers – namen twee van de goedbetaalde verkopers abrupt ontslag.
Lemkin zei dat hij zich tot de zijne wendde hoofd AI-officier en zei: “We zijn klaar met het aannemen van mensen in de verkoop. We gaan de grenzen verleggen met agenten.”
De berekening van Lemkin was dat het de kosten niet waard was om nog een junior verkoopvertegenwoordiger in te huren voor een baan van $ 150.000 per jaar, die uiteindelijk zou stoppen, terwijl hij in plaats daarvan een loyale AI-agent kon gebruiken.
Amelia Lerutte, Chief AI Officer van SaaStr, vertelde Business Insider per e-mail dat het bedrijf in juni begon met het opvoeren van het aantal agenten dat het in productie had.
“We hadden destijds slechts één niet-kernagent bij Delphi, maar gingen pas begin juni diep in op 2 tot 20+”, zei ze. “Het was een bewuste keuze om na hun vertrek een deel van de personeelsuitgaven (maar niet alle) aan agenten toe te wijzen.”
Op het SaaStr-kantoor zijn de tien bureaus die ooit eigendom waren van mensen van het go-to-market-team nu gelabeld met de namen van agenten, zoals ‘Quali voor gekwalificeerd’, ‘Arty voor ambachtsman’ en ‘Repli voor Replit’, zei Lemkin.
Lemkin zei dat SaaStr zijn agenten traint in de beste mensen.
“Train een agent met je beste persoon en het beste script, zodat die agent een versie van je beste verkoper kan worden”, zei hij.
Het proces van SaaStr is vergelijkbaar met hoe Vercel, de cloudgebaseerd platform voor ontwikkelaarstrainde een verkoopagent zes weken lang van zijn toppresteerder door elke stap van zijn werk te documenteren en vervolgens een agent te bouwen die hun proces nabootste.
Veel bedrijven experimenteren met AI-middelen, maar er blijven risico’s bestaan. Een van de grootste is de dreiging van datalekken en cybercriminaliteit.
“AI-agenten hebben, om hun volledige functionaliteit te kunnen benutten, om toegang te krijgen tot applicaties, vaak toegang nodig tot het besturingssysteem of het OS-niveau van het apparaat waarop je ze draait”, vertelde Harry Farmer, een senior onderzoeker bij het Ada Lovelace Institute, onlangs aan Wired.
Al die toegang creëert meer potentiële aanvalspunten voor cybercriminelen.
Afgezien van de veiligheidsrisico’s zei Lemkin dat de nettoproductiviteit van agenten ongeveer hetzelfde is als die van mensen. Hij zei echter dat agenten efficiënter zijn en kunnen schalen, net als software.
