In 2026 wij zal het begin zien van nauwkeurige medische voorspellingen. Net zoals er opmerkelijke vooruitgang is geboekt op het gebied van weersvoorspellingen met behulp van grote taalmodellen, zal dat ook het geval zijn bij het bepalen van het risico van een individu op de belangrijkste leeftijdsgebonden ziekten (kanker, hart- en vaatziekten en neurodegeneratieve ziekten). Deze ziekten hebben gemeenschappelijke kenmerken, zoals een lange incubatiefase voordat er zich symptomen manifesteren, meestal twintig jaar of langer. Ze hebben ook dezelfde biologische basis als immunosenescentie en ontstekingen, termen die een immuunsysteem kenmerken dat een deel van zijn functionaliteit en beschermende kracht heeft verloren, en de daarmee gepaard gaande verhoogde ontsteking.
De wetenschap van veroudering heeft ons nieuwe manieren gegeven om deze processen te volgen met lichaamsbrede klokken en orgaanklokken, samen met specifieke eiwitbiomarkers. Daarmee kunnen we vaststellen of een persoon of een orgaan binnen een persoon versneld veroudert. Daarnaast kunnen nieuwe AI-algoritmen dingen zien die medische experts niet kunnen zien, zoals het nauwkeurig interpreteren van medische beelden zoals netvliesscans om cardiovasculaire en neurodegeneratieve ziekten vele jaren van tevoren te voorspellen.
Deze toegevoegde gegevenslagen kunnen worden gecombineerd met de elektronische medische dossiers van een persoon, waaronder de gestructureerde en ongestructureerde aantekeningen, laboratoriumresultaten, scans, genetische resultaten, draagbare sensoren en omgevingsgegevens. Alles bij elkaar levert dit een ongekende diepte aan informatie op over de gezondheidstoestand van de persoon, waardoor een voorspelling van het risico op de drie belangrijkste ziekten mogelijk wordt. In tegenstelling tot een polygene risicoscore die het risico van een persoon op hartziekten, de veel voorkomende vormen van kanker en de ziekte van Alzheimer kan detecteren, tilt medische precisievoorspelling dit naar een nieuw niveau door de geprojecteerde tijdelijke boog te bieden: de ‘wanneer’-factor. Wanneer alle gegevens worden geanalyseerd met grote redeneermodellen, kan dit de kwetsbaarheden van een persoon opleveren en een geïndividualiseerd, agressief preventieprogramma opleveren.
We weten al dat het risico op deze drie ziekten kan worden verminderd met leefstijlfactoren, zoals een optimaal ontstekingsremmend dieet, frequente lichaamsbeweging en een regelmatig slaappatroon van hoge kwaliteit. Maar samen met de aandacht voor deze factoren, die veel waarschijnlijker zullen worden geïmplementeerd wanneer een individu zich bewust is van hun risico, zullen we medicijnen hebben die een gezond, beschermend immuunsysteem zullen bevorderen en ontstekingen in het hele lichaam en in de hersenen zullen verminderen. Er is al aangetoond dat de GLP-1-medicijnen voorop lopen bij het bereiken van deze doelen, maar er zitten nog veel meer medicijnen in de pijplijn.
Het potentieel voor nauwkeurige medische voorspellingen moet worden aangetoond en gevalideerd via prospectieve klinische onderzoeken die, met gebruikmaking van dezelfde maatstaven van veroudering, aantonen dat het risico voor een persoon afneemt. Een voorbeeld voor mensen met een verhoogd risico op de ziekte van Alzheimer is de zogenaamde bloedtest p-tau217en dat risico kan aanzienlijk worden verminderd met verbeterde levensstijlfactoren, vooral lichaamsbeweging. Dat zou kunnen worden bevestigd met een hersenorgaanklok en lichaamsbrede verouderingsklokken.
Dit is een nieuwe grens in de geneeskunde: het potentieel voor primaire preventie van de drie leeftijdsgebonden ernstige ziekten die onze gezondheid en kwaliteit van leven in gevaar brengen. Het zou niet mogelijk zijn zonder de vooruitgang in zowel de wetenschap van veroudering als AI. Voor mij is dit het meest opwindende toekomstige gebruik van AI in de geneeskunde: een ongeëvenaarde kans om te voorkomen dat de belangrijkste ziekten zich voordoen, iets waar men van droomt, maar op grote schaal niet mogelijk was vanwege het tekort aan data en analyses. In 2026 zal dat eindelijk het geval zijn.
