Fysieke AI-geluiden als een contradictio in terminis. Een computer, maar een lichaam?
Maar voor de marketingarchitecten is het de nieuwste kunstterm, een modewoord dat bedoeld is om ons burgers te wijzen op een mooie en veelbelovende technologische toekomst.
Hier op aarde is de term misschien wel het meest bruikbaar als een manier om te begrijpen hoe autobedrijven op dit moment over zichzelf denken: als technologiepioniers. Het is ook een handige manier om te begrijpen hoe smakelijk de auto-industrie is voor de bedrijven die chips maken.wat zou kunnen zijn een kans van $123 miljard in 2032, een stijging van ongeveer 85 procent ten opzichte van 2023. De reus CES De consumententechnologie-showcase die zojuist in Las Vegas plaatsvond, kent altijd een aantal gekke robotdemonstraties, maar de presentaties van dit jaar lieten zien hoe de wereld van robots, auto’s en chipsets steeds dichterbij komt.
Ten eerste om (marketing)termen te definiëren: ‘Fysieke AI’ is de manier waarop tech-ontwikkelaars uiteindelijk hopen dat autonome systemen interacteren met de echte wereld, door camera- en sensorgegevens te gebruiken om echt te begrijpen en te redeneren wat er om hen heen gebeurt, en om complexe taken uit te voeren om hierop te reageren. Fysieke AI bestaat uit mensachtige robots die een dag werken op de fabrieksvloer van Hyundai, zoals Google DeepMind, Boston Dynamics en de Koreaanse autofabrikant aangekondigd dat ze dit in de komende maanden zullen doen. Het is een auto die zichzelf bestuurt in complexe verkeerssituaties, of een aantoonbaar ingewikkelder taak op zich neemt: de controle naadloos overdragen aan een menselijke bestuurder aan een door software aangedreven bestuurder. Fysieke AI zorgt ervoor dat autonome systemen zoals camera’s, robots en zelfrijdende auto’s ingewikkelde acties in de echte wereld kunnen waarnemen, begrijpen, redeneren en uitvoeren of orkestreren.
Het is geen toeval dat de bedrijven die het meeste lawaai maken over fysieke AI chipmakers zijn Nvidia En ARM. De eerste kondigde een geheel nieuwe open source-lijn van AI-modellen aan die zich richten op autonome systemen; de laatste debuteerde met een Fysieke AI-divisie op CES. Ze staan op het punt om een stuk verandering van de trend door te voeren.
Kijk bijvoorbeeld eens naar de parade van autonomie-gerelateerde aankondigingen op de CES, die allemaal een aantal krachtige computerbronnen aan boord zullen vereisen.
Ford zegt dat het een systeem gaat verkopen waarmee bestuurders hun voertuigen kunnen besturen zonder naar de weg voor hen te kijken tegen 2028. De Afeela, een samenwerking op batterijen tussen Sony en Honda, zal dat wel doen zelf rijden in de meeste situaties op een gegeven moment, datum nader vast te stellen. Nvidia zal dat wel doen de chips leveren voor het nieuwe ‘intelligente rijsysteem’ van de Chinese autofabrikant Geely, dat uiteindelijk zal overgaan naar wat het bedrijf ‘autonoom rijden op hoog niveau’ noemt. Nvidia is ook betrokken bij het nieuwe hands-off aandrijfsysteem van Mercedes-Benz, debuteert dit jaar in de VS. Uiteindelijk zegt het bedrijf dat het systeem zonder hulp tussen huis en werk moet kunnen rijden. “Dit is al een gigantische business voor ons”, zei Nvidia-CEO Jensen Huang over zelfrijdende auto’s tijdens zijn CES-presentatie.
“Het centrale brein van het voertuig zal nu kwantumsprongen groter maken – honderden keren zo groot – en dat is waar chipmakers op inspelen”, zegt Mark Wakefield, de mondiale automarktleider bij adviesbureau AlixPartners. “Ze zien een grote toekomst in deze voertuigen.”
Geen wonder dat hun marketeers een sexy nieuwe manier vonden om het te beschrijven.
.jpg)


