Elke invloedrijke wetenschapper heeft een oorsprongsverhaal – en de ‘meter van AI’ is niet anders.
Fei-Fei Li, een Stanford-professor die vooral bekend staat om haar werk aan ImageNet, is nu de oprichtster van Wereldlaboratoriaeen een jaar oude AI-startup die al op meer dan $1 miljard wordt gewaardeerd.
Haar start was echter veel bescheidener.
Li emigreerde op 15-jarige leeftijd vanuit China naar de Verenigde Staten en hielp haar ouders bij het runnen van een stomerijbedrijf in Parsippany, New Jersey, om rond te komen.
“We hadden het financieel helemaal niet zo goed. Mijn ouders deden kassawerk en ik deed baantjes in Chinese restaurants”, zegt ze. vertelde Bloomberg in een vraag-en-antwoordsessie. “Mijn familie en ik besloten een kleine stomerij te runnen om wat geld te verdienen om te overleven.”
Li zei dat ze graag grapjes maakte dat zij de ‘CEO’ was. Ze heeft de winkel zeven jaar lang gerund, vanaf haar achttiende tot halverwege haar studie.
Volgens haar LinkedIn-profiel ging Li naar de universiteit van Princeton, waardoor ze dicht bij de winkel van haar ouders bleef. Later, tijdens het behalen van haar Ph.D. bij Caltech in Californië bleef ze het bedrijf op afstand runnen.
“Ik was degene die Engels sprak. Dus ik nam alle telefoontjes van klanten aan, ik zorgde voor de facturering, de inspecties, alle zaken”, zei ze.
De ervaring, zei ze, heeft haar de waarde van veerkracht geleerd – een principe dat haar carrière nog steeds leidt.
“Als wetenschapper moet je veerkrachtig zijn, want wetenschap is een niet-lineaire reis. Niemand heeft alle oplossingen. Je moet zo’n uitdaging aangaan om een antwoord te vinden. En als immigrant leer je veerkrachtig te zijn”, zei ze.
Bij World Labs heeft Li grote ambities. Ze is bezig met bouwen wereld modellen. Dit zijn AI-modellen die gebruikmaken van ruimtelijke intelligentie, waarvan Li zegt dat het “het vermogen van AI is om de wereld te begrijpen, waar te nemen, te redeneren en ermee te communiceren. Het komt voort uit een voortzetting van visuele intelligentie.”
Een groeiend aantal AI-experts is van mening dat wereldmodellen de AI-revolutie naar de volgende fase zullen stuwen. Sommigen geloven modellen in grote talendie zijn getraind in, zoals de naam al doet vermoeden, taal, en waarop de toonaangevende producten nu zijn gebaseerd, zijn beperkt.
Li zei dat ImageNet, een uitgebreide trainingsdataset met visuele informatie, een voorloper was van wereldmodellen.
De kern van Li’s onderzoek is het idee dat visuele informatie, een passieve manier om de wereld te begrijpen, een cruciale basis is voor actie in de echte wereld, wat een van de ultieme doelen van sommige mensen blijft. beste AI-bouwerszoals Meta Chief AI-wetenschapper Yann LeCun, die onlangs aankondigde dat hij zou aftreden om zijn eigen wereldmodel-startup te lanceren.
De rode draad tussen Li’s onderzoek en haar immigrantenverhaal is hetzelfde.
“Ik was altijd een nieuwsgierig kind, en toen had mijn nieuwsgierigheid een uitlaatklep, namelijk de wetenschap – en dat heeft me echt gegrondvest”, vertelde ze aan Bloomberg. “Ik was niet nieuwsgierig naar nachtclubs of andere dingen. Ik was een fervent wetenschapper.”
