Gepresenteerd door Celonis
De staat Oklahoma ontdekte zijn blinde vlekken op de harde manier. In april 2023 onthulde een wetgevingsrapport dat de agentschappen 3 miljard dollar hadden uitgegeven zonder goed toezicht. Janet Morrow, directeur van de Risk, Assessment and Compliance Division van Oklahoma, wilde duizenden maandelijkse transacties volgen via tientallen losgekoppelde systemen.
De Sooner State werd de eerste Amerikaanse staat die Process Intelligence (PI)-technologie toepaste voor het toezicht op aanbestedingen. De transformatie, zegt Morrow, was onmiddellijk. Realtime monitoring verving meerjarige auditcycli. Het platform van marktleider Celonis identificeerde al snel meer dan $10 miljoen aan ongepaste uitgaven. En het toezichtsteam kon het personeel herindelen van 13 naar 5 leden, terwijl de effectiviteit dramatisch toenam.
“Proces voor vooruitgang”: een mondiale beweging
Oklahoma’s baanbrekende succes met behulp van krachtige nieuwe procestechnologie belicht een opkomende mondiale trend. Morrow was een van de ruim 3.000 leiders die bijeen waren Celosfeerde recente jaarlijkse conferentie van Celonis, om te onderzoeken hoe AI, aangedreven door zakelijke context door PI, wereldwijd commerciële rendementen en ecologische en financiële voordelen kan opleveren.
De visie: procesintelligentie als basis voor publieke en maatschappelijke vooruitgang.
De beweging ziet de combinatie van AI en PI, zoals die van Oklahoma, als een krachtige manier om overheden en andere organisaties te helpen essentiële diensten kosteneffectiever te leveren, met betere beslissingen en beter geïnformeerd beleid. Van aanbestedingen tot jeugdrechtspraak tot gezondheidszorg en milieu: tientallen organisaties krijgen nu een eerste blik op de beroemde Byzantijnse, ondoorzichtige manier waarop dingen worden gedaan.
Voor ervaren financieel leider Aubrey Vaughan – nu vice-president Strategie voor de Publieke Sector bij Celonis en voormalig topman bij een groot financieel softwarebedrijf – laat de stap naar echte procesverbetering al lang op zich wachten. Hij herinnert zich dat hij een paar jaar geleden trots voor het Congres getuigde over het ontdekken van 10 miljard dollar aan ongepaste overheidsbetalingen bij zijn vorige bedrijf. Daarna trok een hoge regeringsfunctionaris hem terzijde en stelde voor dat hij de prestatie bagatelliseerde.
De reden, zo kreeg hij te horen, was: “De volgende vraag die ze je gaan stellen is: ‘Waarom gebeurt dat?'”, zegt Vaughn. “Vandaag kunnen we niet alleen antwoorden waarom, maar ook hoe we het probleem oplossen.”
Overal in de VS en de rest van de wereld scherpen overheidsinstanties de begrotingen aan. De wens om AI in te zetten om de kloof te dichten, botst met een harde realiteit: wat je niet begrijpt, kun je niet automatiseren. Hier zijn drie praktijkvoorbeelden van organisaties die PI en AI gebruiken voor betere resultaten.
Oklahoma: Realtime analyse van AI-uitgaven vergroot de verantwoording
Binnen slechts 60 dagen na de implementatie beoordeelde Celonis $29,4 miljard aan inkooporderregels, waarbij $8,48 miljard aan wettelijk vrijgestelde aankopen werd geïdentificeerd en problematische transacties werden gesignaleerd. Het systeem geeft kopers nu binnen 15 minuten na aankoop realtime feedback, waardoor onmiddellijke koerscorrectie mogelijk is.
Het systeem onthulde dat agentschappen bij een leverancier kochten tegen prijzen die 45% lager waren dan het contract voor de gehele staat, waardoor heronderhandelingen werden gedwongen.
“Realtime AI-analyse heeft de verantwoordelijkheid vergroot door belangrijke inzichten te bieden in bestedingspatronen en het gebruik van contracten te stroomlijnen”, legt Morrow uit.
Vorig jaar adopteerde Oklahoma de Copilot-functie van Celonis, die gebruik maakt van conversationele AI om leidinggevenden in duidelijke taal vragen te laten stellen. Als de gouverneur of een kabinetslid zich nu afvraagt of er een contract is, krijgen ze binnen enkele seconden antwoord in plaats van weken, zegt Morrow. Haar groep breidt de technologie uit naar andere bureaus. Het onderzoekt ook hoe opkomende mogelijkheden van AI-agenten de compliance- en uitgavenanalyse verder kunnen automatiseren.
In Texas wordt een verrassend verborgen patroon bij jonge delinquenten blootgelegd
Bij Evident Change, een non-profitorganisatie voor sociaal onderzoek, gaat het werk van Erin Espinosa over goed rentmeesterschap – niet van belastinggeld, maar van jonge levens.
Bij het analyseren van 400.000 datapunten uit de jeugdrechts- en volksgezondheidssystemen in Texas, heeft de voormalige reclasseringsambtenaar, die Ph.D. deed een verrassende ontdekking: de geestelijke gezondheidszorg die jonge delinquenten kregen (of niet kregen) was een sterkere voorspeller van opsluiting dan de ernst van het misdrijf waardoor ze in het systeem terechtkwamen. Espinosa vertelde het aan rechtbanken, wetgevers en het Congres. Niemand geloofde het.
Gefrustreerd ging ze samenwerken met Monica Chiarini Tremblay, een professor aan het William & Mary College. Terwijl traditionele analyses correlatie aantoonden, hielp de procesintelligentie van Celonis het paar om een duidelijk, kwantitatief oorzakelijk verband aan te tonen: een gefragmenteerd systeem voor geestelijke gezondheidszorg duwde kinderen actief in de richting van slechtere resultaten. Verdere machine learning-analyse toonde ook aan dat een verdubbeling van dezelfde interventies de kans op ongewenste uithuisplaatsing voor jeugdige delinquenten vergroot.
De bevindingen uit de praktijk zijn onlangs geaccepteerd voor academische publicatie en vormen zowel een aanklacht als een kans. Espinosa en Tremblay plannen in 2026 een grotere pilot-implementatie van op PI gebaseerde analyses, waarbij sociale diensten, jeugdrechtspraak, aanbieders van geestelijke gezondheidszorg en onderwijsfunctionarissen worden samengebracht.
“Dit is een perfect kruispunt van zakendoen, maatschappelijk werk, de ontwikkeling van adolescenten en de financiële implicaties voor de gemeenschap”, zegt Espinosa.
Ze onderzoeken nu hoe AI-agenttechnologieën risicojongeren kunnen signaleren en gecoördineerde reacties kunnen veroorzaken voordat patronen zich verankeren.
Een defensiebudget van 1 biljoen dollar – dat nog nooit een zuivere audit heeft doorstaan
Het Amerikaanse ministerie van Defensie wordt geconfronteerd met financiële uitdagingen op een exponentieel grotere schaal. Als waarnemend secretaris van het leger huurde Robert M. Speer een accountantskantoor uit de grote drie in om de financiële processen van de dienst in kaart te brengen. Drie jaar later was de analyse achterhaald; de processen waren dramatisch veranderd.
Dus toen Speer voor het eerst procesintelligentie zag, was hij echt enthousiast over wat het onthulde. “Ik kan niet alleen de gegevens zien”, legde hij uit, “maar ook waar deze vandaan komen, het bedrijfsproces dat deze oplevert.”
Tom Steffens, voormalig plaatsvervangend Chief Financial Officer van Defensie, is het daarmee eens: “Er ontbreekt duidelijk een stukje van de puzzel.” Beiden zijn onlangs toegetreden tot de Adviesraad voor de publieke sector van Celonis. Ze zien potentieel voor AI-agenten om de nalevingsmonitoring in het complexe ecosysteem van DoD te automatiseren.
De inzet is onvoorstelbaar groot. Het ministerie van Defensie zal in boekjaar 2026 meer dan een biljoen dollar aan financiering ontvangen. Het is ook het enige federale kabinetsagentschap dat nooit een schone audit heeft doorstaan.
Naast boekhouding vereisen de snel veranderende geopolitiek en moderne oorlogsvoering systemen die net zo dynamisch zijn als de huidige gevechtsomgevingen.
“We hebben het over de mogelijkheid om in realtime te schakelen”, zegt Speer. “We weten dat dit is wat er op het slagveld gebeurt, maar we hebben iets nodig aan de achterkant van die processen en systemen om ervoor te zorgen dat dit correct gebeurt.”
Het tweetal werkt samen met defensieleiders om te laten zien hoe procesintelligentie de basis kan leggen voor transformatie – waardoor modellering en scenarioplanning mogelijk worden gemaakt die beslissingen op het slagveld kunnen ondersteunen met datagestuurd vertrouwen in plaats van vertraagde, verouderde informatie.
Inspanningen om complexe overheidssystemen en -processen te moderniseren en optimaliseren hebben de laatste tijd een grote impuls gekregen. In samenwerking met partner Knox Systems ontving Celonis eerder dit jaar FedRAMP-autorisatie, de beveiligingsreferentie die vereist is voor federale clouddiensten.
“Knox is de drijvende kracht achter de veiligste en langstlopende beheerde federale cloud”, zegt CEO Irina Denisenko, die meer dan vijftien federale agentschappen ondersteunt. De autorisatie positioneert de technologie “als de ruggengraat van compliance voor de volgende generatie SaaS van de overheid.”
Waar proces en doel samenkomen
Early adopters in de publieke sector bewijzen wat mogelijk is met procesintelligentie – van het identificeren van miljarden aan potentiële besparingen tot het onthullen waarom kinderen in de gevangenis terechtkomen. Het potentieel strekt zich uit overal waar publieke middelen het publieke goed vormgeven: klimaatrespons, onderwijs, infrastructuur, hulpdiensten.
Voorstanders spreken vaak van ‘proces voor vooruitgang’ of ‘proces voor empathie’ – waarbij ze transparantie gebruiken om gedachten en harten te veranderen, niet alleen beleid.
Chiarini Tremblay, die aan het Texaanse systeem voor jeugddelinquenten heeft gewerkt, zegt: “We moeten complexe systemen begrijpen en datagestuurde beslissingen nemen, maar het doel is altijd het verbeteren van de resultaten voor mensen.”
Het is niet alleen een Amerikaanse beweging. In Groot-Brittannië hebben de Universitaire Ziekenhuizen Coventry en Warwickshire NHS Trust bijvoorbeeld PI met dramatisch effect ingezet. Regisseur Andy Hardy gebruikte Celonis om 244.000 poliklinische gevallen te analyseren, waarbij een enorme variatie in de zorgverlening aan het licht kwam.
Door het optimaliseren van afspraakherinneringen van vier tot veertien dagen vóór bezoeken, maakte de trust eerdere annuleringen mogelijk en werden er wekelijks 1.800 extra patiënten behandeld. De wachtlijst werd in acht weken tijd met 5.300 patiënten teruggebracht.
Concludeert Hardy: “Gegevens die begrijpelijk zijn voor artsen zijn net zo belangrijk als scalpels.”
De technologie blijft vooruit racen. Op Celosphere 2025 onthulde Celonis een groot aantal nieuwe aanbiedingen en platformupdates voor organisaties in de publieke en private sector, waaronder de Orchestration Engine, die acties coördineert in workflows waarbij AI-agenten, menselijke taken en oudere systemen betrokken zijn.
Ze zijn allemaal gebouwd op de Celonis Process Intelligence Graph, die een ‘levende digitale tweeling’ creëert van de processen van een bedrijf of overheidsinstantie. Het is systeemonafhankelijk en werkt op losgekoppelde systemen die typisch zijn voor overheidsactiviteiten, waarbij tientallen jaren oude mainframes en geavanceerde cloudapplicaties tegelijkertijd worden geïntegreerd.
Hoofden van bureaus en anderen merken echter op dat succes meer vereist dan alleen software. Toen Oklahoma bijvoorbeeld zijn toezichtsteam terugbracht van dertien naar vijf, ontstond er weerstand. Het team van Morrow investeerde zwaar in training en verandermanagement. Procesintelligentie brengt verbetermogelijkheden aan het licht, maar mensen implementeren oplossingen’, legt ze uit.
Voortdurende langetermijneducatie en culturele verandering zijn nodig.
“Continue operationele verbetering is een levensstijl”, zegt Vaughn van Celonis. “Je hebt een cultuur nodig die betere processen, betere systemen en efficiëntere systemen wil bouwen.”
Het gereedschap is klaar. De businesscase is bewezen. Wat overblijft is de wil om te veranderen – en de moed om helder te kijken naar de systemen die bedoeld zijn om het algemeen belang te dienen.
Gesponsorde artikelen zijn inhoud die is geproduceerd door een bedrijf dat voor de post betaalt of een zakelijke relatie heeft met VentureBeat, en deze is altijd duidelijk gemarkeerd. Voor meer informatie kunt u contact opnemen met sales@venturebeat.com.
